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  • La forme super évoluée de Mamba subvertit Transformer d'un seul coup ! Un seul A100 exécutant un contexte 140K
    La forme super évoluée de Mamba subvertit Transformer d'un seul coup ! Un seul A100 exécutant un contexte 140K
    L'architecture Mamba, qui avait déjà fait exploser le cercle de l'IA, a lancé aujourd'hui une super variante ! La licorne d'intelligence artificielle AI21Labs vient de lancer Jamba en open source, le premier grand modèle Mamba de production au monde ! Jamba fonctionne bien dans plusieurs tests de référence et est actuellement à égalité avec certains des transformateurs open source les plus puissants. Surtout lorsque l'on compare Mixtral8x7B, qui offre les meilleures performances et est également une architecture MoE, il y a aussi des gagnants et des perdants. Plus précisément, il s'agit du premier modèle Mamba de qualité production basé sur la nouvelle architecture hybride SSM-Transformer. Par rapport à Mixtral8x7B, le débit de traitement de texte long a été multiplié par 3 et une fenêtre contextuelle ultra longue de 256 Ko a été obtenue. est le seul modèle de la même échelle.
    IA 686 2024-03-29 15:11:18
  • Sun Lei, directeur général adjoint d'Immediate Consumption : L'intelligence artificielle a été appliquée à tous les domaines d'activité de l'entreprise et est devenue la pierre angulaire du développement
    Sun Lei, directeur général adjoint d'Immediate Consumption : L'intelligence artificielle a été appliquée à tous les domaines d'activité de l'entreprise et est devenue la pierre angulaire du développement
    Le 28 mars, l'événement « Forum sur l'innovation en matière de nouvelle productivité financière de qualité piloté par les grands modèles et la sortie du premier « grand modèle financier » du pays s'est tenu à Pékin, co-organisé par Masha Consumption, China Science and Technology Press et le secteur financier. Cette conférence a rassemblé plus de 300 dirigeants universitaires tels que Jiang Changjun, Sun Maosong et Zeng Gang, ainsi que des cadres supérieurs d'institutions financières et d'entreprises importantes de la chaîne industrielle. Les invités à la réunion ont eu des échanges approfondis sur l'application et l'autonomisation des grands modèles dans le domaine financier, et ont mené des discussions approfondies et efficaces sur le développement et la construction d'une nouvelle productivité financière. Dans le contexte de la démission des dirigeants, Sun Lei, directeur général adjoint d'Immediate Consumption, a déclaré qu'au cours des dernières années, le secteur financier a fait beaucoup d'efforts pour utiliser l'intelligence artificielle. En tant qu'institution financière numérique axée sur la technologie, Immediate Consumption a appliqué. l'intelligence artificielle au développement des affaires.
    IA 1140 2024-03-29 09:21:18
  • Regardez des vidéos, dessinez en CAO et reconnaissez les images animées ! Le grand modèle industriel multimodal du 75B est si performant
    Regardez des vidéos, dessinez en CAO et reconnaissez les images animées ! Le grand modèle industriel multimodal du 75B est si performant
    L’objectif de la mise à niveau de cette année est l’introduction de capacités multimodales de grands modèles. Alors que les œuvres vidéo et musicales créées par Sora et Suno provoquent une révolution audiovisuelle dans le monde entier, comment évolueront les applications multimodales à grande échelle dans le domaine industriel ? Le 27 mars, en tant que principal fournisseur chinois de solutions de « fabrication IA+ », Innovation Qizhi a dévoilé sa réponse prospective. Après six mois de travail acharné, Innovation Qizhi a publié la version 2.0 plus puissante du grand modèle industriel Qizhi Haiming (AInno-75B) lors d'une conférence de presse tenue à Pékin. Plusieurs applications natives de grand modèle ont également fait leurs débuts, notamment ChatVision et ChatCAD, et ChatRobot a également été mis à niveau vers la version Pro. Zhang Faen, CTO d'Innovation Qizhi, à la conférence de presse de Scali
    IA 308 2024-03-28 22:01:21
  • Le marché des générateurs de texte IA atteindra 1 milliard de dollars d'ici 2028
    Le marché des générateurs de texte IA atteindra 1 milliard de dollars d'ici 2028
    Besoins en matière d'automatisation des processus : à l'ère de l'efficacité, les entreprises de tous les secteurs se tournent de plus en plus vers les générateurs de texte à intelligence artificielle pour rationaliser leurs opérations. Les capacités d'automatisation fournies par ces systèmes permettent non seulement d'économiser du temps et des ressources, mais réduisent également le risque d'erreur humaine. Surtout parmi les générateurs de contenu, les générateurs de texte IA sont des atouts inestimables qui génèrent sans effort des critiques et des copies de vente avec une rapidité et une précision inégalées. Applications intersectorielles : la polyvalence du générateur de texte IA est illimitée, transcendant les barrières industrielles et s'adressant à d'innombrables secteurs verticaux. De la finance aux soins de santé, de l'éducation à l'hôtellerie, les organisations exploitent ces outils pour produire des ensembles de données de formation, rationaliser les communications et optimiser les flux de travail. Qu'il s'agisse de générer des rapports médicaux ou de rédiger des documents juridiques
    IA 590 2024-03-28 17:52:22
  • Comment utiliser l'intelligence artificielle logistique pour réaliser un transport intelligent
    Comment utiliser l'intelligence artificielle logistique pour réaliser un transport intelligent
    Poussé par le développement continu de l’intelligence artificielle (IA), le secteur mondial de la logistique connaît une transformation majeure. L’intelligence artificielle, définie comme la capacité des machines à imiter l’intelligence humaine, remodèle fondamentalement le paysage logistique. L’intelligence artificielle est cruciale en logistique en raison de sa capacité à traiter de grandes quantités de données, à prendre des décisions éclairées et à prédire les résultats. L'intelligence artificielle aide la logistique à automatiser et à rationaliser les processus, à améliorer l'expérience client et à améliorer l'efficacité globale des systèmes de chaîne d'approvisionnement. Les premiers à adopter une mise en œuvre efficace de la gestion de la chaîne d’approvisionnement par l’IA ont réalisé des progrès impressionnants. Ceux-ci incluent une réduction de 15 % des coûts logistiques, une optimisation de 35 % des niveaux de stocks et une amélioration significative de 65 % des niveaux de service, surpassant ainsi les concurrents plus lents. En examinant les cas d'utilisation spécifiques suivants et en analysant leur impact, cet article vise à mettre en lumière les avantages de l'intelligence artificielle pour la logistique.
    IA 1057 2024-03-28 17:46:42
  • À égalité en première place avec GPT-4, le benchmark LMSYS montre que le modèle Claude-3 est performant
    À égalité en première place avec GPT-4, le benchmark LMSYS montre que le modèle Claude-3 est performant
    Selon l'actualité du 28 mars, selon le dernier rapport de référence publié par LMSYSOrg, le score de Claude-3 a dépassé de peu GPT-4 et est devenu le « meilleur » grand modèle de langage de la plateforme. Ce site Web présente d'abord LMSYSOrg, qui est un organisme de recherche créé conjointement par l'Université de Californie à Berkeley, l'Université de Californie à San Diego et l'Université Carnegie Mellon. Le système lance ChatbotArena, une plateforme de référence pour les grands modèles de langage (LLM) qui utilise le crowdsourcing pour tester de manière anonyme et aléatoire des produits de grands modèles. Ses évaluations sont basées sur le système de notation Elo largement utilisé dans les jeux compétitifs tels que les échecs. Grâce aux résultats de notation générés par le vote des utilisateurs, le système sélectionnera au hasard deux grands modèles de machines différents à chaque fois.
    IA 419 2024-03-28 17:26:43
  • CVPR 2024|Vous ne parvenez pas à générer des images avec une lumière extrêmement forte ? L'équipe WeChat Vision résout efficacement le problème de singularité du modèle de diffusion
    CVPR 2024|Vous ne parvenez pas à générer des images avec une lumière extrêmement forte ? L'équipe WeChat Vision résout efficacement le problème de singularité du modèle de diffusion
    Les modèles de diffusion inaugurent une nouvelle ère de modèles génératifs avec leurs excellentes performances en matière de génération d'images. De grands modèles comme StableDiffusion, DALLE, Imagen, SORA… ont vu le jour, enrichissant encore les perspectives d’application de l’IA générative. Cependant, les modèles de diffusion actuels ne sont pas théoriquement parfaits et peu d’études se sont intéressées au problème des singularités indéfinies aux extrémités du temps d’échantillonnage. De plus, le niveau de gris moyen causé par le problème de singularité dans l'application et d'autres problèmes affectant la qualité de l'image générée n'ont pas été résolus. Afin de résoudre ce problème, l'équipe de vision WeChat a collaboré avec l'Université Sun Yat-sen pour explorer conjointement le problème de singularité dans le modèle de diffusion et a proposé une méthode plug-and-play qui a résolu efficacement le problème d'échantillonnage au moment initial. cette méthode
    IA 1004 2024-03-28 15:47:12
  • Une vidéo IA peut être générée à partir d'une seule image ! Le nouveau modèle de diffusion de Google fait bouger les personnages
    Une vidéo IA peut être générée à partir d'une seule image ! Le nouveau modèle de diffusion de Google fait bouger les personnages
    Avec juste une photo et un morceau d'audio, vous pouvez directement générer une vidéo du personnage en train de parler ! Récemment, des chercheurs de Google ont publié le modèle de diffusion multimodale VLOGGER, nous rapprochant ainsi des humains numériques virtuels. Adresse papier : https://enriccorona.github.io/vlogger/paper.pdfVlogger peut collecter une seule image d'entrée, utiliser du texte ou un pilote audio et générer une vidéo de la parole humaine, y compris les formes de la bouche, les expressions, les mouvements du corps, etc. , qui sont très naturels. Regardons d'abord quelques exemples : Si vous pensez qu'utiliser la voix de quelqu'un d'autre dans la vidéo est un peu incohérent, l'éditeur vous aidera à désactiver le son : on peut voir que l'ensemble de l'effet généré est très élégant et naturel. VLOGGER Créer
    IA 555 2024-03-28 15:40:16
  • Les publicités de beauté IA rendent difficile la distinction entre le vrai et le faux ! Un blogueur obligé d'enregistrer une vidéo pour faire ses preuves : c'est vraiment de l'IA
    Les publicités de beauté IA rendent difficile la distinction entre le vrai et le faux ! Un blogueur obligé d'enregistrer une vidéo pour faire ses preuves : c'est vraiment de l'IA
    incroyable! De nos jours, les vidéos générées par l’IA ont évolué à un point tel que les gens ne croient plus qu’elles ont été générées par l’IA. (Ce n'est vraiment pas une poupée matriochka.) Récemment, une courte publicité vidéo a suscité de vives discussions sur Internet. L'animateur de la vidéo recommande le produit avec passion et l'expression est contagieuse, ce qui attire profondément le public. Du coup, le blogueur a accidentellement soupiré : « Famille, c'est généré par l'IA, c'est tellement fou. » Cela a immédiatement provoqué un tollé parmi les internautes : attendez.Est-ce une IA ? ? ? ? En désespoir de cause, le blogueur a été contraint d’enregistrer une vidéo pour faire ses preuves. C’est tellement réaliste que c’est incroyable. Jetons-y un coup d’œil. Pouvez-vous croire qu’il a été généré par l’IA ? , durée 00h45, peu importe la forme ou les mouvements de la bouche, cela correspond parfaitement à ce qu'elle dit. Certains internautes ont également cité Douyin (doge). Les internautes
    IA 556 2024-03-28 15:24:10
  • Comment le GPT pour l'éducation est-il créé ?
    Comment le GPT pour l'éducation est-il créé ?
    En janvier 2024, OpenAI a officiellement annoncé le lancement officiel des GPT (centre commercial). Par conséquent, le seuil pour les programmeurs a été à nouveau abaissé. Tant qu'il y a suffisamment de créativité et d'imagination, l'ère est venue où chacun peut créer un outil GPT basé sur ses propres connaissances professionnelles. L'utilisation des GPT pour mener des recherches sur les catégories d'éducation en ligne a augmenté rapidement et est devenue une catégorie populaire recommandée par les responsables. Dans cette catégorie, les premiers sur la liste chaude sont les mathématiques GPT, la physique GPT, l'enseignement des langues GPT, le résumé vidéo GPT, l'analyse de données GPT et le GPT complet dans diverses disciplines. Parmi eux, il existe même un GPT qui vous apprend à écrire des mots rapides. À en juger par les 12 meilleurs produits GPT dans la catégorie éducation, la résolution de problèmes mathématiques et l'enseignement des langues sont les deux plus importants.
    IA 780 2024-03-28 15:17:03
  • Vous ne parvenez pas à générer une image avec une lumière extrêmement forte ? L'équipe WeChat Vision résout efficacement le problème de singularité du modèle de diffusion
    Vous ne parvenez pas à générer une image avec une lumière extrêmement forte ? L'équipe WeChat Vision résout efficacement le problème de singularité du modèle de diffusion
    Les modèles de diffusion jouent un rôle dans la représentation des couleurs dans la génération d’images, ouvrant ainsi une nouvelle ère de modèles génératifs. De grands modèles tels que StableDiffusion, DALLE, Imagen et SORA ont vu le jour, enrichissant encore davantage le contexte applicatif de l'IA générative. Cependant, les modèles de diffusion actuels ne sont pas parfaits en théorie et peu d’études se sont intéressées au problème des singularités indéfinies aux extrémités de la période d’échantillonnage. De plus, le niveau de gris moyen causé par le problème de singularité dans l'application et d'autres problèmes affectant la qualité de l'image générée n'ont pas été résolus. Afin de résoudre ce problème, l'équipe de vision WeChat a collaboré avec l'Université Sun Yat-sen pour explorer conjointement le problème de singularité dans le modèle de diffusion et a proposé une méthode plug-and-play qui a résolu efficacement le problème d'échantillonnage au moment initial.
    IA 763 2024-03-28 15:06:30
  • Industries clés qui pourraient fonctionner grâce à l'intelligence artificielle d'ici 2030
    Industries clés qui pourraient fonctionner grâce à l'intelligence artificielle d'ici 2030
    L’intelligence artificielle (IA) continue de se développer rapidement dans divers domaines et ses applications dans divers domaines deviennent de plus en plus évidentes. On s’attend à ce que d’ici 2030, le domaine de l’intelligence artificielle révolutionne de nombreux secteurs, change la façon dont les entreprises fonctionnent et améliore l’efficacité, la productivité et l’innovation. Cet article explorera certaines des principales industries prêtes à exploiter la puissance de l’intelligence artificielle au cours de la prochaine décennie. Santé : d’ici 2030, le secteur de la santé bénéficiera considérablement des technologies basées sur l’IA. Les outils de diagnostic basés sur l'IA peuvent analyser les images médicales, telles que les radiographies et les IRM, avec une précision et une rapidité supérieures à celles des radiologues humains, permettant ainsi une détection plus précoce de la maladie et de meilleurs résultats pour les patients. De plus, les algorithmes d’IA peuvent aider les prestataires de soins de santé à formuler des prescriptions basées sur le profil génétique et les antécédents médicaux d’un patient.
    IA 595 2024-03-28 14:58:42
  • Claude 3 dépasse GPT-4 Arena pour atteindre le sommet ! Xiaobei Haiku devient le nouveau favori des développeurs : une rentabilité inégalée
    Claude 3 dépasse GPT-4 Arena pour atteindre le sommet ! Xiaobei Haiku devient le nouveau favori des développeurs : une rentabilité inégalée
    GPT-4 a vraiment été dépassé ! Dans l'arène des grands modèles, le nouveau roi des Claude3 Big Cup Opus a pris le trône, et le score Elo a atteint la tête de liste. Même Xiaobei Haiku est entré dans le deuxième échelon, dépassant le modèle GPT-4-0613 et laissant GPT-3.5-turbo loin derrière. Le prix du jeton d'entrée de Haiku est moitié moins cher que le GPT-3,5-turbo. En termes de production, il est près de 2 yuans moins cher que le GPT-3,5-turbo pour 1 million de jetons. Par rapport à GPT-4, le prix n'est que de 1/20. Et Haiku prend également en charge le contexte 200k. Pas étonnant que certains développeurs aient dit sans ambages : GPT-3.5 est insupportable devant Claude Haiku
    IA 1044 2024-03-28 14:58:32
  • Les meilleurs chercheurs en IA, la Chine contribue à hauteur de 26 % : publication du rapport du Global Talent Think Tank
    Les meilleurs chercheurs en IA, la Chine contribue à hauteur de 26 % : publication du rapport du Global Talent Think Tank
    En 2019, le MIT Technology Review a publié un rapport sur le taux de croissance du vivier de talents chinois en intelligence artificielle. Les principales conclusions du rapport sont très intéressantes : au cours de la dernière décennie, le nombre de spécialistes chinois de l’intelligence artificielle a décuplé, mais relativement peu de personnes restent en Chine pour travailler. Cette semaine, un rapport a révélé la dernière analyse du groupe de réflexion à l’origine de ce projet, montrant comment la composition des talents mondiaux en IA a changé depuis – une période critique qui a vu l’industrie subir un changement majeur et devenir le domaine technique le plus en vogue. L’intelligence artificielle (IA) a pénétré tous les coins du monde. Le développement rapide de modèles de langage et de méthodes d’apprentissage automatique à grande échelle, ainsi que les améliorations étonnantes du matériel informatique, ont amené les capacités actuelles de l’intelligence artificielle à « promouvoir une nouvelle ère de
    IA 945 2024-03-28 14:53:41
  • Tueur de production de masse ! P-Mapnet : En utilisant la carte de basse précision SDMap précédente, les performances de cartographie sont violemment améliorées de près de 20 points !
    Tueur de production de masse ! P-Mapnet : En utilisant la carte de basse précision SDMap précédente, les performances de cartographie sont violemment améliorées de près de 20 points !
    Comme indiqué ci-dessus, l'un des algorithmes utilisés par les systèmes de conduite autonome actuels pour se débarrasser de la dépendance aux cartes de haute précision consiste à tirer parti du fait que les performances de perception sur de longues distances sont encore médiocres. À cette fin, nous proposons P-MapNet, où le « P » se concentre sur la fusion des cartes a priori pour améliorer les performances du modèle. Plus précisément, nous exploitons les informations préalables dans SDMap et HDMap : d'une part, nous extrayons les données SDMap faiblement alignées d'OpenStreetMap et les encodons en termes indépendants pour prendre en charge l'entrée. Il existe un problème de faible alignement entre l'entrée strictement modifiée et la carte HD+ réelle. Notre structure basée sur le mécanisme d'attention croisée peut se concentrer de manière adaptative sur le squelette SDMap et apporter des améliorations significatives des performances ;
    IA 455 2024-03-28 14:36:34

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2024-05-09
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2024-02-27
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