Les méthodes pour mesurer la couverture des tests unitaires de fonctions en C++ incluent : l'utilisation d'indicateurs du compilateur, tels que les indicateurs -fprofile-arcs et -ftest-coverage de GCC ; l'utilisation de frameworks de test, tels que l'indicateur --gtest_output=xml de Google Test, l'utilisation d'outils externes tels que ; CovWrap.
Comment mesurer la couverture des tests unitaires des fonctions C++ ?
La couverture du code est un indicateur important de la qualité des tests unitaires. Il indique la quantité de code de fonction couverte par la suite de tests lors de son exécution. En C++, il existe plusieurs façons de mesurer la couverture.
Utilisation des indicateurs du compilateur
De nombreux compilateurs fournissent des indicateurs pour mesurer la couverture. Par exemple, en utilisant le compilateur GCC :
g++ -fprofile-arcs -ftest-coverage your_code.cpp
Après avoir exécuté le programme, il générera un fichier nommé gcov.out
dans le répertoire courant, qui contient les informations de couverture. gcov.out
的文件,其中包含覆盖率信息。
使用测试框架
Google Test(gtest)等测试框架提供了内置的覆盖率测量工具。在gtest中,使用 --gtest_output=xml
标志运行测试:
gtest your_test_case --gtest_output=xml
这将生成一个 XML 文件,其中包含覆盖率数据。
使用外部工具
CovWrap 是一个外部工具,可以生成 gcov 输出。它适用于 Windows 和 Linux 系统。
实战案例
考虑一个简单的 C++ 函数:
int sum(int a, int b) { return a + b; }
创建一个单元测试来测试此函数:
#include "gtest/gtest.h" TEST(SumTest, PositiveValues) { EXPECT_EQ(sum(1, 2), 3); }
使用gtest运行测试并生成覆盖率报告:
gtest SumTest --gtest_output=xml
生成的 XML 报告将显示该测试覆盖了 sum
Utiliser des cadres de test
🎜🎜Les cadres de test comme Google Test (gtest) fournissent des outils de mesure de couverture intégrés. Dans gtest, exécutez le test en utilisant le flag--gtest_output=xml
: 🎜return a + b;
sum
: 🎜rrreee🎜 Cela indique que le scénario de test peut couvrir la logique de la fonction. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!