Guide de sélection et d'application des conteneurs dans l'optimisation des performances des fonctions C++
Les conteneurs sont les outils de base en C++ pour stocker et gérer les structures de données. En optimisation des fonctions, le choix du bon conteneur est crucial pour améliorer les performances. Cet article fournira un guide de sélection de conteneur pour vous aider à choisir le conteneur le plus approprié à vos besoins spécifiques.
Types de conteneurs courants
Besoin d'ajuster dynamiquement la capacité
VecteurNécessite une insertion et une suppression efficaces | Liste chaînée | |
---|---|---|
Nécessite une recherche efficace | Table de hachage | Basée sur des paires clé-valeur, rechercher Extrêmement rapide |
Ne nécessite aucun élément en double | Collections | Recherche et insertion rapides, pas de doublons |
Nécessite un tri basé sur des paires clé-valeur | Mapping | Combine les avantages des tables de hachage et du tri |
Cas pratique | ||
// 使用数组,O(n) 时间复杂度 int max_value(const string arr[], int size) { int max = arr[0]; for (int i = 1; i < size; ++i) { if (arr[i] > max) { max = arr[i]; } } return max; } // 使用哈希表,O(1) 时间复杂度 int max_value(const string arr[], int size) { unordered_map<string, int> values; for (const string& s : arr) { if (values.count(s) == 0) { values[s] = 1; } else { values[s]++; } } int max_count = 0; string max_string; for (const auto& [str, count] : values) { if (count > max_count) { max_count = count; max_string = str; } } return max_string; } Copier après la connexion | Dans ce cas, l'utilisation d'une table de hachage peut considérablement optimiser les performances de recherche, car son opération de recherche est de degré de complexité temporelle O(1), tandis que l'opération de recherche de tableau est de complexité temporelle O(n).
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!