Comment configurer OpenCV 2.4 et MinGW sur Windows 7 pour le traitement d'images ?

Démarrage : OpenCV 2.4 et MinGW sur Windows 7 avec un exemple de code

Installation d'OpenCV 2.4

• Téléchargez et extrayez le package OpenCV 2.4.3 depuis Sourceforge.net.
• Installez-le dans un répertoire (par exemple, C:).
• Ajoutez le répertoire DLL OpenCV ( C:opencvbuildx86mingwbin) sur le PATH de votre système.

Installation de MinGW

• Téléchargez le programme d'installation de MinGW depuis Sourceforge.net et suivez l'assistant.
• Sélectionnez le répertoire à installer (par exemple, C:MinGW).
• Installez le compilateur C et le compilateur C.
• Ajoutez le répertoire bin MinGW (C:MinGWbin) à votre système PATH.

Écrire un exemple de code

1. Créez un nouveau fichier C (par exemple, loadimg.cpp) avec le code suivant :

   #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
   #include <iostream>
   
   using namespace cv;
   using namespace std;
   
   int main(int argc, char** argv)
   {
     Mat im = imread(argc == 2 ? argv[1] : "lena.jpg", 1);
     if (im.empty())
     {
       cout << "Cannot open image!" << endl;
       return -1;
     }
   
     imshow("image", im);
     waitKey(0);
   
     return 0;
   }

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2. Compilez le code :

   g++ -I"C:\opencv\build\include" -L"C:\opencv\build\x86\mingw\lib" loadimg.cpp -lopencv_core243 -lopencv_highgui243 -o loadimg

   Copier après la connexion
3. Exécutez le programme compilé (loadimg.exe) pour charger et afficher une image.

Étapes suivantes

• Explorez les exemples de codes dans le répertoire des exemples OpenCV (C:opencvsamplescpp).
• Développez vos propres applications OpenCV.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!