老師得到了新助手：指導將AI丟進畫布

AI如何增強畫布體驗

Igniteai發布的核心是升級的作業創建者，使教育工作者能夠設計AI支持的學習任務。講師可以輸入學習目標，草案提示，配置AI助手如何與學生互動並建立評估標準。同時，通過AI自動化，包括加速反饋交付和AI創建的標題，可以增強核心畫布功能（分析和內容開發）。

教育工作者保留對AI行為的完全控制。他們可以調整提示並在向學生傳達給學生之前檢查每個AI生成的響應。在學生方面，學習者可以直接在畫佈內與AI進行有針對性的自進度對話。教師都可以看到所有對話，並強調學生數據保留在該機構內，並且與OpenAI沒有共享。

該平台還記錄了Student-AI互動。關鍵時刻（例如，學習者都表現出理解或取得進步時，都可以記錄下來，並且可以反映在成績中。這不僅使教師洞悉最終提交，而且還可以介紹學習過程本身。例行任務諸如修訂專欄，回答重複性問題和寫作反饋是自動化的，釋放教練專注於指導，課堂討論和更高級別的教學策略。

“我們致力於在開放的生態系統中建立下一代學習管理系統，該系統使教育者和學習者都能夠適應和成功，並在快速發展的世界中取得成功。” “我們與OpenAI的合作反映了我們的大膽願景：為未來準備一個教育生態系統，在每個層面都支持有意義的學習和成就。”

潛在的好處和挑戰

根據戴利（Daly）的說法，這種整合旨在節省教育工作者的時間，並為學生提供一種與課程內容互動的更適應性方式。 Openai的教育策略的負責人利亞·貝爾斯基（Leah Belsky）將工具視為提供“更個性化和相互聯繫的學習經歷”的手段，同時保留了基本的人類指導。

在學校的收養正在加速。最近的調查表明，教育在使用生成AI方面都超過了所有其他部門。試點計劃的早期結果表明，學生通過私人AI對話獲得了信心，一些課堂研究報告說，使用AI進行實踐的學生的測試表現有了略有改善。

但是，仍然存在擔憂。最近的調查中，將近50％的教師對AI生成的內容中的偏見表示關注，而可比的數字將數據隱私作為一個主要問題。學術誠信官員預計會有新的作弊形式，而其他人則警告說，昂貴的AI訂閱可能會擴大資金豐富和資金不足的機構之間的差距。如果沒有適當的培訓，則預計使用不一致和混合結果。

2025年5月的一項大學調查加劇了學生的這些擔憂，他們對公平評分，濫用AI進行繞過工作的擔憂以及對自動建議的過度依賴作為主要問題。教師們分享了類似的觀點，質疑AI是否可能將弱作家推向公式化語言，或者自動化評估是否可以削弱學生教師的信任。

為了解決這些風險，機構正在成立審查委員會，實施偏見審核，並提供明確的退出機制。指導堅持認為，所有學生數據都保存在學校的環境中，並且OpenAI無法訪問單個用戶信息。預計機構隱私團隊將密切監督合規性。

前面的道路

AI現在直接集成到發生教學的空間中 - 分配，討論和分級工作流。 AI助手成為學習體驗的嵌入式部分，而不僅僅是外部工具。如果成功的話，這些系統可以為教師提供對學生思維的更深入的見解，並幫助學習者將表面水平的反應轉向更具反思性，過程驅動的工作。

但是，如果技術不足，信心可能會降低。無論如何，AI不再是教育中的外圍存在。現在，它在教室內 - 與學生和老師一起陷入困境，活躍和發展。

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