如何製造人們可以在AI時代生存的產品

它們本質上是在當前的技術格局和過去的創新浪潮之間劃定的相似之處，這使我們獲得了互聯網，大數據，雲計算和其他進步。

重要的是要注意，這些發展都沒有出來稀薄的空氣。他們逐漸發展 - 逐步構建。有人可能會爭辯說，互聯網本身為人工智能蓬勃發展奠定了基礎。它至少創建了AI可以運行的數字生態系統，例如Claude之類的模型開始自動使用Internet時。

週期性地，更詳細地檢查發生了什麼以及原因是有用的。

Sungjoo Yoon最近的一次TED演講中探討了這個主題，後者是從個人軼事開始的關於早期關係的軼事，以及他如何理解一位前伴侶的波動，他將他留給了他最親密的朋友。

他將其比作改變消費者的趨勢和市場轉型，在那裡，公司在被新事物所取代之前經歷了簡短的流行時刻。他將其稱為市場中的“構造轉變”，例如，儘管它們在早期個人計算中的基本作用，但最終如何取代1969年的命令行界面。

他解釋說：“我們在1969年看到了湯普森·殼（Thompson Shell）的開發，湯普森·殼（Thompson Shell）是第一個允許用戶了解終端的命令，為現代終端操作鋪平道路。” “您可以鍵入指令並獲得更複雜的計算。

他還強調了Guis在1980年代的出現，1990年代的網絡本地界面以及21世紀的明確技術進步。

是什麼驅動創新？

在他的演講中，Yoon討論了他所說的偏好原則 - 對個人偏好有更多洞察力的想法可以創建更強大和更具吸引力的技術。

他說：“我在行為經濟學實驗室的加州理工學院的研究團隊的一部分工作，這實際上是一個適用於全球的基本概念。”

查看福利系統，從本質上講，這是關於確定人們的需求並有效地分配資源。為了做到這一點，您需要有關這些實際需求的準確信息。

他根據偏好原則談到了拍賣理論和行為，包括對超額量的關注。他還提到了就業和招聘決定：

他解釋說：“如果我們想要有效的全球勞動分配，我們需要詳細了解人們的實際技能，以使需要高級專業知識的角色得到適當填補。” “我們不應該指派一個不合格的任務，也不應將熟練的人不足。”

然後是界面理論。

他說：“這是一個在很大程度上被忽視的領域，但對於消費技術至關重要。” “當我說'被忽視'時，請考慮人們如何討論消費者技術的物理設計。這很奇怪，因為它不僅與硬件尺寸有關？

他以iPhone為例，說明了設備如何隨著時間的流逝而發展。

“這並不是嚴格關於物理測量，否則我們會看到更可預測的模式。也不只是關於這些測量所產生的經驗。”

他認為，開發人員越來越專注於這些概念，以更好地與擴大的用戶群（尤其是具有不斷發展的口味的年輕一代）聯繫。

他說：“更大的參與意味著從不同群體中收集更多的偏好，而匯總的偏好則導致更高質量的信息 - 轉化為更好的產品。”

Yoon指向Google，YouTube和LinkedIn作為平台積極利用匯總數據來增強其產品。

他還強調，有更有效的方法來收集這種信息。

語言的作用

Yoon還討論了自然語言與不自然語言。

從本質上講，直接向某人詢問信息通常會感到尷尬和強迫。相比之下，使用自然語言和社交互動的總體上往往更有效。

根據Yoon的說法，自然語言促進了信任。

自治AI時代

這如何轉化為實用的AI應用？

我們現在目睹了AI代理人積極主動 - 能夠獨立發起行動。這些系統被人類朝著特定目標朝著特定的目標指導，但要弄清楚自己的步驟。

這意味著我們正在朝著一個充滿人類的非人類參與者的未來邁進，以前僅由人類控制的系統。

這很可能是Yoon以他的偏好原則強調的很大一部分，並且如果我們旨在建立更好的前進道路，則必須適應技術的逐步發展。

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