OpenAI的1000萬美元AI諮詢業務:部署是中心舞台
Openai推出了一項新的AI諮詢服務,價格超過1000萬美元,突出了一個關鍵實現:2025年,AI的真正價值不僅在於使用模型,而且還在於如何有效地部署它們。這種方法密切反映了帕蘭蒂爾(Palantir)的策略,從二十年前開始,強調了AI部署與服務的重要性日益增長的重要性。
從API訪問執行優勢
以前,AI公司通過API提供了最先進的大型語言模型(LLM)參加比賽。但是,正如本文所強調的那樣,“真正的價值不在模型本身中,它已成為一種商品。這全都與應用方式有關。” Palantir很早就理解了這一點。他們的成功從來沒有僅僅與軟件性能相關,而是將專家直接嵌入客戶操作中,以確保無縫集成和可衡量的結果。
現在,Openai正在遵循相同的藍圖。它的企業級GPT-4O部署起價為1000萬美元,配備了直接在客戶工作流程中工作的現場工程師。在其早期客戶中,有美國國防部Grab是東南亞的主要技術平台。
為什麼諮詢收入擊敗API許可
儘管API許可似乎有利可圖,但諮詢會提供更可持續的利潤率。高端諮詢合同的收益通常為40%–60%,顯著高於典型的SaaS風格的API利潤率。如LinkedIn所述,Henri Terho很好地總結了它:
“不是模型或AI是挑戰,而是部署,集成,用戶訪問……諮詢擊敗API銷售。”
這標誌著一個轉折點。隨著企業要求全面的實施支持(不僅僅是訪問),執行成為關鍵區別。
Openai vs. Palantir:策略展開
Palantir一直在嵌入式部署上蓬勃發展。通過將其深入整合到關鍵任務系統中,該公司始終在產生長期業務影響的同時,始終達到超過40%的自由貨流利潤率。
Openai現在正在採用類似的劇本,大量投資於高型諮詢服務。這一舉動的連鎖反應已經在整個技術領域都感受到:
- Google,Meta和Anthropic正在迅速擴大自己以部署為中心的產品。
- IT諮詢公司(例如Accenture和HCLTECH)正在建立戰略AI合作夥伴關係,例如HCLTECH與OpenAI的合作以加速企業的採用。
對於兩家新興的初創公司和成熟的參與者來說,壓力正從以模型為中心的策略轉變為以現實成果為中心的解決方案。
針對市場參與者的建議
適用於AI建築商
- 構建可部署的系統:設計模型,API和前端接口,從一開始就可以與客戶基礎架構完全集成。
- 開發現場團隊:建立或與能夠管理現實世界中AI推廣,變更管理和治理的團隊合作。
對於企業買家
- 需要明確的部署計劃:不要為演示而定,請提出供應商,“當需要出錯或縮放時,誰支持我們?”
- 轉型的計劃預算:在採購過程中諮詢和支持的因素,認識到成功的AI使用取決於執行,而不僅僅是工具。
對於投資者和分析師
- 重新評估估值方法:專注於AI集成和交付(例如Palantir)的公司很可能會產生更好的利潤率並應受到更多關注。
- 觀看早期合同信號:像Openai耗資2億美元交易的大勝利表明,AI市場發生了更大的財務轉變。
結論
Openai的1000萬美元諮詢計劃不僅僅是一項高級服務,它代表了戰略的根本轉變。在每個公司必須採用AI或落後的時代,執行成為決定因素。隨著模型可以互換,有效實施它們的能力將使贏家與其他贏家分開。
“在今天的AI景觀中,執行定義了成功,而不是API。歡迎來到AI部署時代的服務。” 〜索爾·拉希迪(Sol Rashidi)
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