医療分野でもその才能を発揮する人工知能技術

医療分野への人工知能 (AI) の導入は、今日の医療およびヘルスケアにおける最も前向きな探求の 1 つです。現在、人工知能技術は医療分野でその才能を発揮しており、その応用の可能性は非常に広く、国際的に著名な学者である周海中教授はかつて次のように指摘しています。 「人工知能技術は医療と健康の分野でその才能を発揮するでしょう。その成果は今後も現れ続けるでしょうし、応用の見通しは刺激的です。」 ビッグデータやモノのインターネットと同様に、人工知能技術は将来の中核要素の 1 つになるでしょう。医療の発展。

人工知能技術を医療分野に応用することで、世界中の人々がより包括的な医療支援と、より優れた、より優れた診断をより安全に受けられるようになります。低侵襲手術、待ち時間の短縮、感染率の低下、そしてすべての人の長期生存率の向上。人工知能テクノロジーの具体的な用途には、洞察とリスク管理、医学研究、医療画像診断と診断、ライフスタイル管理と監督、メンタルヘルス、看護、緊急治療室と病院の管理、薬物マイニング、仮想アシスタントなどが含まれます。全体として、医療分野における人工知能技術の現在の応用は、主に次の 5 つの側面に焦点を当てています:

1. インテリジェントな診断と治療

インテリジェントな診断と治療は、人工知能技術の応用 病気の診断と治療に使用すると、機械は専門医師の医療経験と医学文献の知識を「学習」し、診断と治療中の思考ロジックをシミュレートし、実用的なアプリケーションのためのソリューションを提供できます。コンピューターは、医師が病理や身体検査レポートなどに関する統計を作成したり、ビッグデータやディープマイニングなどの技術を通じて患者の医療データを分析およびマイニングしたり、患者の臨床変数や指標を自動的に特定したりするのに役立ちます。コンピュータは、関連する専門知識を「学習」することで医師の思考や診断推論をシミュレートし、信頼性の高い診断と治療計画を提供します。インテリジェントな診断と治療は、一般に医療分野における人工知能の最も重要かつ核となる応用シナリオです。実際のシナリオに実装されると、人工知能テクノロジーが医師のアシスタントとなり、医師がより簡単かつ効率的に病気を治療し、命を救うことができるようになります。さらに、医師は人工知能テクノロジーを使用して医師と患者のコミュニケーションをシミュレートし、患者の状態をインテリジェントに収集して医療記録レポートを作成できます。一部の特定の診断分野では、人工知能の将来には大きな発展の可能性があります。たとえば、科学者によって最近設計された新しいタイプの人工知能は、脳の画像データを精査して、自閉症、統合失調症、アルツハイマー病に関連するパターンを見つけ、精神疾患の兆候を検出できます。

2. 画像認識

従来の医療シナリオでは、優れた医用画像医師の育成には長い時間と多額の費用がかかります。また、手動によるフィルム読み取りでは主観が入りすぎ、情報や数値が十分に活用されず、判断の過程で誤りが生じやすくなります。研究統計によると、医療データの
90%以上は医療画像によるものですが、画像診断は人間の主観的な意識に依存しすぎており、誤判断を招きやすいものです。医療画像における人工知能の応用は、主に 2 つの部分に分かれています: 1 つは知覚プロセスで使用される画像認識であり、その主な目的は画像を分析して意味のある情報を取得することです; もう 1 つは深層学習です。学習と分析のプロセスで使用され、大量の画像データと診断データを通じて、ニューラル ネットワークがディープラーニングで継続的にトレーニングされ、診断機能を習得できるようになります。人工知能は大量の医療画像を学習することで、医師が疾患領域を特定し、診断の見逃しや誤診を減らし、診断の精度と効率を向上させるのに役立ちます。ビッグデータと人工知能は、医療画像内の初期病変を正確に特定し、病気の原因となる遺伝子を特定して、対応する標的治療を実行し、重大な健康リスクを早期に警告するために使用されます。

3. 医療機器

医療機器に関しては、主に医療用知能ロボットがあり、この種の機器は、知的義肢、外骨格、損傷した人間を修復するための補助装置など、広く使用されています。医療従事者の業務支援などを行うヘルスケアロボット現在実用化されている医療用知能ロボットは主に 2 種類あり、1 つは人間の神経信号を読み取ることができる「知能外骨格」とも呼ばれる医療用知能ロボット、もう 1 つは手術や医療ケア機能を担うことができる医療用知能ロボットです。 , IBMが開発した手術ロボット「ダヴィンチ」が代表的です。近年、医療用知能ロボットが急速に発展し、市場に参入しています。医療用インテリジェントロボットの今後の主な開発トレンドは4つあり、第1に、精密医療の概念がさらに発展すること、第2に、医療および産業の研究と応用のあらゆる要素の共同イノベーションが不可避となること、第3に、金融資本の役割が増大することである。第四に、専用の医療ロボットが製品開発のトレンドとなり、この傾向は日に日に増加します。

4. 医薬品の研究開発

人工知能システムは、何百万もの患者からのビッグデータ情報に依存して、適切な医薬品を迅速かつ正確にマイニングし、スクリーニングすることができます。コンピューターシミュレーションを通じて、人工知能技術は薬の活性、安全性、副作用を予測し、病気に適合する最適な薬を見つけることができます。この技術により、医薬品開発サイクルが短縮され、新薬のコストが削減され、新薬開発の成功率が向上し、患者の利益が向上します。人工知能技術は、容易には発見できない隠れた関係を明らかにし、薬物、疾患、遺伝子間の深い関係を構築できるだけでなく、候補化合物の仮想スクリーニングを実行して、より高い活性を持つ化合物を迅速に選別することもでき、後期臨床段階に備えることができます。試練。ディープラーニングの助けを借りて、人工知能テクノロジーは、心臓血管薬、抗腫瘍薬、一般的な感染症の治療薬など、多くの分野で新たな進歩をもたらしました。特に新型コロナウイルス感染症との戦いにおいて、人工知能技術はワクチンの研究開発において非常に重要な役割を果たしています。

5. 健康管理

人工知能技術に基づいて構築されたスマート デバイスは、食事、睡眠、身体的健康指数など、人々の基本的な身体的特徴を監視できます。 . .体力の簡単な評価を実施し、個人に合わせた健康管理計画を提供し、病気のリスクを迅速に特定し、ユーザーに自分の健康と安全に注意を払うよう促します。健康管理における人工知能テクノロジーの現在の応用は、主にリスク特定、バーチャルナース、メンタルヘルス、オンライン診療、健康介入、精密医療に基づく健康管理です。特に、血糖管理、血圧管理、服薬リマインダー、健康因子モニタリングなどの観点から、人工知能テクノロジーは正規化され洗練されたガイダンスを提供し、特定のグループに包括的でフルサイクルの健康サービスを提供できます。これらは、病気の予防を強化し、慢性疾患管理の効率を向上させるだけでなく、公衆衛生の概念を強化し、社会全体の医療費を根本的に節約するのにも役立ちます。

上記の 5 つの側面から、人工知能技術が医療分野でその才能を発揮していることがわかります。これにより、人々の医療健康がより効率的、便利でパーソナライズされたものとなり、その促進が可能になります。研究者は主に、長年医療・健康業界で活躍してきた科学技術者です。確かなことは、人工知能技術の精力的な発展が医学の進歩と発展を促進し、精密医療と公衆衛生のための広大な余地を切り開き、さまざまな病気に打ち勝つ人類の自信と勇気を高めたことです。

以上が医療分野でもその才能を発揮する人工知能技術の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。