概念的には、2020 年代における人工知能は、1990 年代における DNA、初期における帯域幅、パンデミックにおける mRNA に相当します。人工知能は今や日常生活の一部となっているため、その力を無視しないでください。人工知能は、人間が通常行うようなある程度の問題解決と意思決定を伴う典型的なタスクを実行するように設計されています。現在、これらのタスクには、保険請求に関する決定を下したり、テキスト プロンプトに基づいて画像を最初から作成したりすることが含まれています。
人工知能テクノロジーの多くの新しい用途がまだ発見されています。私たちの日常生活におけるSiriやAlexaのようなサービスの開発も含まれます。
今日は、最高の人工知能株を見てみましょう。この分野の支持者であれば、いくつかの投資機会を検討してみてはいかがでしょうか。
人工知能への投資にはさまざまな方法がありますが、通常、人工知能はエンタープライズ テクノロジ スタックの層ですが、まだ確立されていません。明らかに人工知能企業です。検索エンジンに対する Google や電気自動車に対する Tesla と同じです。現在、人工知能を多く使用している投資可能な産業は次のとおりです。
金融サービスは、不正行為検出、ローン引受、顧客サービス、アルゴリズム取引、日常業務において AI を利用したテクノロジーに依存しています。 -デイ バンキング サービス。顧客のプロセスを簡素化します。
アルゴリズム取引は、取引コストを最小限に抑え、注文執行を改善し、証券取引における人的エラーを最小限に抑えるためにテクノロジーが使用されているため、当社にとって魅力的な分野です。不安定な株式市場でリスクを軽減する方法を模索し続ける中、アルゴリズム取引業界の価値は 2024 年までに年間 190 億ドルに達すると予想されることは注目に値します。
人工知能はヘルスケアでさまざまな方法で使用されていますが、ほとんどのアプリケーションは病気の検出から完全にスケーラブルである必要があります。 、X 線、スキャンなどの画像を検査し、患者の流れを管理し、次善の行動方針を推奨するためのツール。
ヘルスケアはデータ駆動型の分野であるため、人工知能の役割は急速に増大しています。 AI は、医療画像の認識、医師や病院スタッフのワークフローの合理化、管理支援の提供にも使用できます。世界経済フォーラムは、人工知能が結核の検出に役立つ可能性があることさえ確認しており、これは社会にとって大きな進歩となるだろう。
保険会社は、管理登録プロセスから処理まで、ビジネスのさまざまな側面で人工知能の力に依存し始めています。保険請求。 Lemonade は、完全に人工知能を活用した初の保険会社です。
ニュースでサプライ チェーンの問題に関する報告が続いていますが、多くの企業がこのサービスに依存していることは言及する価値があります。人工知能がサプライチェーン全体と物流プロセスを推進します。 AI がサプライ チェーン管理にどのような影響を与えているかを示す一般的な例をいくつか紹介します。
私たちは最近、DALL-E 2 や DALL-E Mini などの AI ベースのツールがテキスト プロンプトに基づいて画像を作成し、AI アートを生成する方法を検討しました。広告主は AI の力を活用して顧客のニーズを予測し、ユーザーに推奨事項を提供し、ショッピング エクスペリエンス全体を処理しています。
サイバーセキュリティ、情報技術、さらには小売りショッピングなどの業界でも、今後も人工知能による進歩が見られることは注目に値します。人工知能への投資機会を探している場合、これらの分野の企業のいずれかに投資する価値があります。
AI ベースのサービスの作成に重点を置いている企業もあれば、業務改善のため AI への投資だけに重点を置いている企業も数多くあります。多くのテクノロジー大手は、企業顧客に AI 分析サービスを販売することで有利な契約を獲得しています。これらの AI 関連サービスは、クラウド コンピューティングからクライアント ソフトウェア ツールまで多岐にわたります。
人工知能の分野に参入したい場合、現在最も優れた投資会社は次のとおりです。
Google の親会社は、人工知能研究における世界のリーダーの 1 つです。検索エンジンのアルゴリズムが人々をこの記事に誘導する可能性があるため、Google の AI テクノロジーの影響を確認するためにあまり遠くに目を向ける必要はありません。人工知能は、個人の写真を正確に整理することから、ユーザーが行きたい場所を予測するための Google マップの使用に至るまで、Alphabet のビジネスのあらゆる側面でも使用されています。
Google の AI の力を誰もが目にしたことがあるでしょうが、最近、Alphabet が AI スタートアップ Alter を 1 億ドルで買収したことは言及する価値があります。 Alter は、クリエイターやブランドが仮想アイデンティティを表現できるように支援するアバターのスタートアップです。アナリストの多くは、この動きはGoogleがTikTokと競争できるようにするためだと考えている。これは、Alphabet が人工知能とクラウド セキュリティへの投資を強化する中で、最近 Mandiant を買収したことに続くものです。
Microsoft は、さまざまなサービスで AI を活用したテクノロジを使用していますが、人工知能を活用したグラフィック デザインを発表しました。道具。 Microsoft Designer は Microsoft 365 のグラフィック デザイン アプリケーションであり、DALL·E と同じ AI テクノロジを使用します。
Microsoft Azure AI プラットフォームを使用すると、企業は革新的な AI サービスを作成できます。
Palantir は、人工知能ツールを使用して人々がより適切なデータに基づいて行動できるよう支援するデータ分析会社です。分析して意思決定を行います。成長を続けるこの小規模企業は、人工知能を使用してデータを分析し、さまざまな顧客に決定を推奨しています。 Palantir Apollo は、配信システムを改善し、構成を自動化するために使用されます。 Palantir は、同社のソフトウェアが 50 の異なる業界で使用されているため、人工知能プラットフォームのリーダーとも呼ばれています。同社は最近、産業の継続的な進歩に必要なデジタルインフラストラクチャの構築を継続しており、2022年第4四半期の収益が5億300万ドルから5億500万ドルの範囲になると予想していると発表した。
これは、人工知能によって完全に推進される初の保険会社です。 Web サイトにログインすると、保険契約の署名から請求の提出までのあらゆるステップを支援する人工知能ボット「Maya」と直接対話することになります。誰にも相談することなく数秒で保険請求を提出できるため、多くのユーザーが Lemonade を利用しています。
Tesla は人工知能に非常に熱心に取り組んでおり、人材採用ツールとして毎年 AI Day を開催し、多くの注目を集めています。この分野で最も聡明な人材。テスラは人工知能の向上に注力し続けるとともに、人型ロボット、自動運転車、Uber と Airbnb を組み合わせたロボタクシー サービスの研究を行っています。
顧客のニーズの予測から多くの家庭の Alexa デバイスに至るまで、企業全体が何らかの方法で人工知能テクノロジーを使用しています。見つけることができます。 Amazon は一部の配送センターで人工知能を使用し、ロボットが人間と並行して作業できるようにしています。オンラインで入手できる商品が多種多様であるため、在庫レベルを維持することが困難だったため、同社は AI を製品予測に使用しました。 Amazon では、ショッピング プロセス全体をよりスムーズにするために、カスタマー サービス機能にもチャットボットを使用しています。
さらに、Amazon Fresh と Amazon Go の店舗では、「Just Walk Out」支払いシステムを使用して、人間と関わることなくチェックアウトできます。
Workday は、人工知能が企業の人事分析の使用方法を変えていると考えています。このビジネスは、大企業が人工知能とクラウドベースの人事サービスを提供するのを支援します。 Workday を使用している企業は、データに基づいた意思決定を支援する分析ツールと予算計画のための財務ツールを利用できます。このビジネスでは主に AI を使用して、従業員が潜在能力を最大限に発揮できるように、従業員の意思決定、機会の洞察の発見、エクスペリエンスの向上を実現しています。
1997 年、スーパーコンピューター Deep Blue がチェスのチャンピオン、ガルリー カスパロフを破ったとき、IBM は実際、すでに人工知能技術の最前線にいます。 IBM の Watson は、将来の出来事を予測し、タスクを最適化し、人々の時間管理を支援するために使用されているため、人工知能への取り組みが最近注目を集めています。
IBM は最近、接続を改善するために顧客サービス ボットをより人間らしく聞こえるようにトレーニングしていると発表しました。 IBM は、顧客サービスとデジタル エクスペリエンスの向上を目指す企業顧客向けに、会話型チャットボットを提供しています。
人工知能テクノロジーの力が私たちの日常生活のより多くの側面にどのように適用されるかを見るのは興味深いでしょう。そして今日、人工知能に投資するさまざまな方法があります。 Zion Market Research によると、世界の人工知能産業は 2021 年の 596 億 7000 万米ドルから 2028 年までに 4,223 億 7000 万米ドルに成長すると予想されています。 AI は複数の業界にわたる非常に多くのビジネス分野に影響を及ぼしているため、問題は AI に投資するかどうかではなく、どこに投資するかです。
以上が人工知能株: 9 つの人工知能投資機会の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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