初心者からプログラマーまで: Python プログラミングの力を活用する

Seabornのジョイントプロットを使用して、2つの変数間の関係と分布をすばやく視覚化します。 2。基本的な散布図は、sns.jointplot（data = tips、x = "total_bill"、y = "tip"、dind = "scatter"）によって実装され、中心は散布図であり、ヒストグラムは上部と右側と右側に表示されます。 3.回帰線と密度情報をdind = "reg"に追加し、marminal_kwsを組み合わせてエッジプロットスタイルを設定します。 4。データ量が大きい場合は、「ヘックス」を使用することをお勧めします。

subprocess.run（）を使用して、シェルコマンドを安全に実行し、出力をキャプチャします。注入リスクを避けるために、リストのパラメーターを渡すことをお勧めします。 2。シェル特性が必要な場合は、シェル= trueを設定できますが、コマンドインジェクションに注意してください。 3. subprocess.popenを使用して、リアルタイム出力処理を実現します。 4。Check = COMMATが失敗したときに例外をスローするためにtrueを設定します。 5.単純なシナリオで直接チェーンを呼び出して出力を取得できます。 os.system（）または非推奨モジュールの使用を避けるために、日常生活の中でsubprocess.run（）を優先する必要があります。上記の方法は、Pythonでシェルコマンドを実行するコアの使用を上書きします。

Pythonリストで複製要素を削除するには、1。set（）を使用します。要素が不変で秩序を気にしない状況に適しています。構文はリスト（set（original_list））ですが、元の順序を破壊します。 2。Dict.FromKeys（）を使用する：推奨される方法は、要素の最初の発生の順序を維持できるPython 3.7に適しています。構文はリスト（dict.fromkeys（original_list））であり、コードは簡潔で効率的です。 3。リスト控除とシードコレクションを使用します。カスタム重複排除ロジックが必要なシナリオに適しています。リストを横断し、セットで見た要素を記録し、一意性を確保することにより。 4

文字列リストは、 '' .join（words）などのJoIn（）メソッドとマージして、「Helloworldfrompython」を取得できます。 2。NUMBERリストは、参加する前にMAP（STR、数字）または[STR（x）forxinNumbers]を備えた文字列に変換する必要があります。 3.任意のタイプリストは、デバッグに適したブラケットと引用符のある文字列に直接変換できます。 4。カスタム形式は、 '|' .join（f "[{item}]" foriteminitems）output "[a] | [などのjoin（）と組み合わせたジェネレーター式によって実装できます。

INキーワードを使用して、簡潔で効率的で高度に読みやすいため、キーが辞書に存在するかどうかを確認することをお勧めします。 2。key（）メソッドを使用して、キーが存在するかどうかを判断することはお勧めしません。キーが存在するが値がないときに誤解されるためです。 3。Keys（）メソッドを使用できますが、デフォルトでキーを確認するために冗長です。 4.値を取得する必要があり、予想されるキーが通常存在する場合、Try-Exceptを使用してKeyErrorの例外をキャッチできます。最も推奨される方法は、安全で効率的であり、ほとんどのシナリオに適したNOの価値の影響を受けないINキーワードを使用することです。

SQLServer自体はサーバーレスアーキテクチャをサポートしていませんが、クラウドプラットフォームは同様のソリューションを提供します。 1。AzureのServerLessSQLプールは、DataLakeファイルを直接照会し、リソース消費に基づいて請求できます。 2。cosmosdbまたはblobstorageと組み合わせたAzureFunctionsは、軽量のSQL処理を実現できます。 3. Awsathenaは、S3データの標準SQLクエリをサポートし、スキャンされたデータに基づいて充電します。 4。GoogleBigQueryは、FederatedQueryを通じてサーバーレスの概念にアプローチします。 5.SQLServer関数を使用する必要がある場合、AzuresQldatabaseのサーバーレスサービスフリーを選択できます

FMT.Scanfを使用して、単純な構造化データに適したフォーマット入力を読み取りますが、スペースに遭遇すると文字列が切断されます。 2。bufio.scannerを使用して行ごとに読み取り、マルチライン入力、EOF検出、パイプライン入力をサポートし、スキャンエラーを処理できることをお勧めします。 3。Io.Readall（os.stdin）を使用して、すべての入力を一度に読み取ります。大きなブロックデータまたはファイルストリームの処理に適しています。 4.リアルタイムの主要な応答には、golang.org/x/termなどのサードパーティライブラリが必要であり、Bufioは従来のシナリオには十分です。実用的な提案：インタラクティブなシンプルな入力にFMT.SCANを使用し、ライン入力またはパイプラインにbufio.scannerを使用し、io.readallを使用して大規模なブロックデータを使用し、常に処理します

installjdk、setjava_home、installjavaextensionpackinvscode、createoropenamaven/gradleproject、surseproperprojectructure、およびusebuilt-inrun/debugfeatures;