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Comment puis-je surveiller l'utilisation de la mémoire d'un programme C sous Linux ?

Barbara Streisand
Libérer: 2024-12-20 02:28:13
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How Can I Monitor a C   Program's Memory Usage in Linux?

Comment surveiller l'utilisation de la mémoire d'un programme en cours d'exécution en C

L'estimation de la consommation de mémoire pendant l'exécution est cruciale pour optimiser les performances des applications et prévenir les fuites de mémoire . C propose plusieurs approches pour récupérer des informations sur l'utilisation de la mémoire, répondant à des exigences spécifiques.

Une méthode fréquemment utilisée consiste à exploiter la fonction getrusage, qui récupère des données sur l'utilisation des ressources d'un processus. Cependant, dans certains cas, les utilisateurs rencontrent des difficultés à obtenir des résultats précis avec cette approche.

Solution alternative pour les environnements Linux

Pour les systèmes Linux, une stratégie alternative consiste à accéder aux fichiers contenus dans le répertoire /proc/pid. Chaque fichier présente diverses informations liées aux processus système. L'extrait de code suivant illustre comment obtenir à la fois la taille de la mémoire virtuelle (VM) et la taille de l'ensemble résident (RSS) en kilo-octets (Ko) :

#include <unistd.h>
#include <ios>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>

void process_mem_usage(double& vm_usage, double& resident_set) {
    std::ifstream stat_stream("/proc/self/stat", std::ios_base::in);

    unsigned long vsize;
    long rss;

    stat_stream >> vsize >> rss; // Skipping irrelevant fields

    long page_size_kb = sysconf(_SC_PAGE_SIZE) / 1024;
    vm_usage = vsize / 1024.0;
    resident_set = rss * page_size_kb;
}
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Exemple d'utilisation

Pour utiliser cette méthode, intégrez la fonction process_mem_usage dans votre programme et appelez-la pour récupérer la mémoire actuelle utilisation :

int main() {
    double vm, rss;
    process_mem_usage(vm, rss);
    std::cout << "VM: " << vm << "; RSS: " << rss << std::endl;
}
Copier après la connexion

Cette approche fournit des estimations fiables de l'utilisation de la mémoire, complétant les limitations rencontrées avec d'autres méthodes.

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