`std::copy()` ou `std::memcpy()` est-il plus rapide pour la copie de données en C ?

Std::copy() ou std::memcpy() est-il plus rapide pour la copie de données ?

Face à la tâche de copie data en C , il est courant de choisir entre std::copy() et std::memcpy(). Bien que les deux fonctions effectuent la copie de données, elles présentent des caractéristiques différentes qui peuvent avoir un impact sur les performances.

Traditionnellement, std::memcpy() était considéré comme plus rapide en raison de son mécanisme de copie de mémoire directe et efficace. Cependant, des tests récents ont révélé que std::copy() peut offrir un avantage en termes de performances.

Std::copy() vs. Std::memcpy() Comparaison des performances

Dans une série d'expériences, il a été observé que std::copy() surpassait std::memcpy() dans deux domaines différents. scénarios :

1. Hachage SHA-2 : Std::copy() a montré une amélioration des performances de 2,99 % par rapport à std::memcpy() dans une implémentation de hachage SHA-2.
2. Hachage MD5 avec optimisation du temps de liaison : Avec l'optimisation du temps de liaison activée, std::copy() a présenté une amélioration des performances de 0,72 % par rapport à std::memcpy() dans une implémentation de hachage MD5.

Explication des différences de performances

Alors que std::memcpy( ) copie directement la mémoire, std::copy() conserve les informations sur les types de données impliqués. Cela permet aux compilateurs d'optimiser le code en fonction des types et de la disposition de la mémoire. De plus, std::copy() prend en charge la copie de mémoire alignée, ce qui peut améliorer encore les performances.

Quand utiliser Std::copy() ou Std::memcpy()

Sur la base de la comparaison des performances, il est généralement recommandé d'utiliser std::copy() sauf s'il y a une raison spécifique d'utiliser std::memcpy(). Std::copy() est plus polyvalent, prend en charge le chevauchement dans une direction et offre des performances comparables ou supérieures dans un large éventail de cas d'utilisation.

Évitez l'optimisation prématurée

Il est important de noter que ces différences de performances sont souvent négligeables et dépendent de détails spécifiques de mise en œuvre. Une optimisation prématurée doit être évitée et il est crucial de se concentrer initialement sur un code lisible et maintenable. Dans les cas où les performances sont critiques, des expérimentations et des analyses comparatives doivent être effectuées pour déterminer la meilleure approche pour un scénario spécifique.

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