Comment intégrer OpenCV 2.4.3 dans Visual C 2010 Express ?

Utilisation d'OpenCV 2.4.3 dans Visual C 2010 Express

OpenCV, la célèbre bibliothèque de vision par ordinateur open source, peut être intégrée à Visual C 2010 Express pour débloquer ses puissantes capacités de traitement d'image. Voici un guide étape par étape pour configurer et utiliser OpenCV 2.4.3 dans votre environnement Visual C :

1. Installation d'OpenCV :

• Téléchargez le package OpenCV 2.4.3 depuis son site officiel.
• Extractez les fichiers d'installation dans le répertoire de votre choix (par exemple, C :).
• Ajoutez le chemin d'accès au répertoire DLL d'OpenCV (par exemple, C:opencvbuildx86vc10bin) à la variable d'environnement PATH de votre système.

2. Configuration de Visual C :

• Créer un nouveau projet : Démarrez un nouveau projet vide dans Visual C.
• Définissez les répertoires d'inclusion et de bibliothèque : Dans les propriétés du projet, ajoutez le répertoire d'inclusion d'OpenCV (par exemple, C:opencvbuildinclude) et le répertoire de la bibliothèque (par exemple, C:opencvbuildx86vc10lib).
• Spécifiez les dépendances du Linker : Dans les propriétés du projet, sous Paramètres du Linker, ajoutez les bibliothèques OpenCV nécessaires à la section "Dépendances supplémentaires". Ces bibliothèques se terminent généralement par "d" ou "243d" pour les configurations de débogage.

3. Écriture du code OpenCV :

• Créez un nouveau fichier source CPP dans votre projet.
• Incluez les fichiers d'en-tête OpenCV nécessaires (par exemple, "#include ").
• Écrivez votre code OpenCV dans le source fichier.
• Compilez et exécutez votre code.

4. Exemple de code :

Voici un exemple de code simple qui charge et affiche une image à l'aide d'OpenCV :

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat im = imread("path/to/image.jpg");
    if (im.empty())
    {
        cout << "Cannot load image!" << endl;
        return -1;
    }
    imshow("Image", im);
    waitKey(0);
    return 0;
}

5. Apprentissage complémentaire :

Une fois votre environnement OpenCV configuré, vous pouvez explorer les nombreuses ressources disponibles :

• Exemple de code : parcourez le répertoire des exemples OpenCV (C:opencvsamplescpp ) pour des exemples de code.
• Documentation OpenCV : reportez-vous à la documentation de la bibliothèque OpenCV pour plus de détails. informations.
• Soutien de la communauté : rejoignez les forums OpenCV et les communautés en ligne pour obtenir de l'aide et des discussions.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!