Le texte fourni explique en détail comment optimiser les calculs factoriels en utilisant des opérations mathématiques rapides telles que les additions, les soustractions et les décalages de bits. Il se penche également sur des algorithmes efficaces tels que la multiplication de Karatsuba et discute des complexités liées à l'optimisation de tels calculs. Bien que le texte fournisse une analyse détaillée du code de la question, il ne contient pas de code implémentant le terme T2. Pour fournir spécifiquement le code manquant, voici une implémentation Python basée sur l'analyse fournie :
def T2(x): if x == 0: return 1 t = [1] * (4 * x + 1) for p in primes: if p > 4 * x: break while x % p == 0: x /= p for j in range(p-1, 4 * x, p): t[j] *= p return prod(t) def fact(x): return prod([(2 * y)! for y in range(x // 2 + 1)] + [T2(x)])
Cette fonction suit la stratégie décrite dans le texte :
Notez que la fonction prod utilisée dans ce code n'est pas défini, mais il peut s'agir de n'importe quelle fonction qui calcule efficacement le produit d'une liste de nombres.
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