Fonctions virtuelles et performances en C
L'utilisation de classes abstraites et de fonctions virtuelles dans la conception de classes a suscité des inquiétudes quant aux implications potentielles en termes de performances. Il est communément admis que les fonctions virtuelles entraînent une baisse des performances. Cependant, l'ampleur de cet impact reste un sujet de débat.
Impact sur les performances en pratique
Pour évaluer l'influence des fonctions virtuelles sur les performances, un test d'analyse comparative a été réalisé sur un processeur PowerPC 3 GHz. Une simple classe de vecteurs 4D avec des getters et des setters a été créée.
Le test impliquait des tableaux de 1 024 vecteurs, chaque vecteur étant ajouté 1 000 fois supplémentaires. Les fonctions ont été définies comme des appels de fonction en ligne, virtuels et réguliers.
Résultats de l'analyse comparative
Les résultats ont révélé des différences significatives dans les temps d'exécution :
Analyse et conclusion
Le test a confirmé que les fonctions virtuelles entraînaient une performance pénalité, environ 20 fois plus lente que les appels en ligne. Cependant, cette surcharge est insignifiante dans la plupart des scénarios pratiques.
Considérant que chaque itération de boucle a invoqué 12 288 appels de fonction, le coût supplémentaire par appel de fonction virtuelle s'élève à seulement 7 nanosecondes. Cela suggère qu'à moins qu'une application ne nécessite des millions d'appels de fonctions virtuelles par seconde, l'impact sur les performances devrait être négligeable.
Recommandation
Bien que les fonctions virtuelles puissent introduire une légère performance en surcharge, il est crucial de donner la priorité à une optimisation prématurée. Dans la plupart des applications du monde réel, les avantages de l'utilisation de classes abstraites et de fonctions virtuelles dépassent l'impact potentiel sur les performances. Par conséquent, il est généralement recommandé d'utiliser des fonctions virtuelles selon les besoins, sans se soucier excessivement des implications en termes de performances.
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