Comment charger efficacement 8 flotteurs simple précision dans une variable __m256 à la volée ?

Chargement de 8 flotteurs simple précision dans une variable __m256 à la volée

En optimisant votre algorithme de flou gaussien, vous rencontrez le défi de remplacer un tableau float avec une variable intrinsèque __m256 pour des performances améliorées. Pour y parvenir efficacement, tenez compte des instructions suivantes :

Utilisation d'AVX2 :

Utilisez l'instruction PMOVZX pour étendre vos octets à des entiers de 32 bits dans un registre de 256 bits. . Ce processus permet une conversion sur place en flottants à l'aide de l'instruction VCVTDQ2PS. Cette stratégie s'avère efficace même lorsqu'il s'agit de plusieurs vecteurs.

Approche alternative (pour non-AVX2)

Si vous travaillez avec AVX1 ou une version antérieure, utilisez l'instruction VPMOVZXBD pour étendre les éléments d'octet directement dans un registre de 256 bits, suivis de VCVTDQ2PS pour la conversion flottante.

Éviter les goulots d'étranglement de lecture aléatoire :

Pour minimiser le nombre d'opérations de lecture aléatoire, envisagez de charger valeurs élevées de 64 bits via une opération de diffusion, puis en les mélangeant à l'aide de VPMOVZX et VPSHUFB.

Problèmes de compilation :

Certains compilateurs, tels que GCC et MSVC, peuvent présenter génération de code sous-optimale pour VPMOVZXBD avec des opérandes mémoire. Pour atténuer ce problème, implémentez manuellement une version qui combine en toute sécurité une instruction de chargement avec VPMOVZXBD.

L'énigme des intrinsèques :

Malheureusement, il existe une lacune dans le répertoire des intrinsèques pour accéder à VPMOVZXBD. avec des opérandes mémoire. En tant que tel, vous devrez recourir à des techniques de codage intelligentes pour éviter de compromettre la sécurité du code.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!