Concaténation de vecteurs pour la fusion de données multithread
Dans la programmation multithread, il est souvent nécessaire de fusionner les résultats de différents threads. Un scénario courant est la concaténation de vecteurs. La tâche consiste à créer un nouveau vecteur contenant des éléments de deux vecteurs existants.
Une approche efficace pour concaténer des vecteurs consiste à pré-allouer de la mémoire au vecteur de destination, puis à utiliser la fonction insert() pour ajouter des éléments des vecteurs sources. . Voici l'extrait de code :
<code class="cpp">std::vector<int> A; std::vector<int> B; std::vector<int> AB; AB.reserve( A.size() + B.size() ); // preallocate memory AB.insert( AB.end(), A.begin(), A.end() ); AB.insert( AB.end(), B.begin(), B.end() );</code>
La fonction reserve() prépare le vecteur de destination AB pour contenir les éléments A.size() B.size(). Cette optimisation évite les réallocations inutiles pendant le processus de concaténation.
La fonction insert() est appelée deux fois pour ajouter des éléments de A et B à AB. Il ajoute efficacement une gamme d'éléments dans le vecteur AB tout en conservant son ordre.
En utilisant cette approche, vous pouvez concaténer efficacement des vecteurs dans des scénarios multithreads, garantissant ainsi la fusion correcte des résultats de différents threads.
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