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## Quel est l'impact de la clause ordonnée OpenMP sur les performances avec différentes stratégies de planification ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-10-25 10:25:31
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## How Does the OpenMP Ordered Clause Impact Performance with Different Scheduling Strategies?

Comprendre la clause ordonnée omp

La clause ordonnée omp dans une boucle parallèle OpenMP garantit l'exécution séquentielle d'un bloc de code pour tous les threads du équipe. Plus précisément, il impose aux threads d'exécuter le bloc dans le même ordre que si la boucle était exécutée en série.

Exécution d'une région ordonnée

Lorsque les threads rencontrent une région ordonnée , ils font une pause et attendent que le thread affecté à l'itération la plus basse termine son exécution. Une fois l'itération la plus basse terminée, tous les autres threads exécutent le bloc ordonné séquentiellement dans l'ordre croissant des itérations qui leur sont attribuées.

Planification dynamique avec clause ordonnée

Ce n'est pas explicitement requis pour utiliser le planning dynamique avec la clause ordonnée. Cependant, cette méthode est souvent recommandée car elle peut améliorer les performances en réduisant le temps d’attente des threads. Avec la planification dynamique, les itérations de boucle sont affectées dynamiquement aux threads, réduisant ainsi la probabilité qu'un thread doive attendre considérablement qu'un autre thread termine son exécution ordonnée.

Planification statique et performances

Si la planification statique est utilisée avec la clause ordonnée et une taille de bloc non nulle, cela peut avoir un impact négatif sur les performances. En effet, les threads devront s'attendre les uns les autres pour terminer des morceaux complets d'itérations avant de passer à la section ordonnée. Avec une petite taille de morceau, le temps d'attente est minimisé, mais cela peut quand même ajouter une certaine surcharge.

Gestion de l'itération la plus basse

Le système d'exécution OpenMP attribue généralement la plus petite itération itération jusqu'au premier thread qui est prêt à exécuter du code. Toutefois, il n’est pas toujours garanti que cela se produira. Si aucun des threads n'a reçu l'itération la plus basse, le moteur d'exécution peut l'attribuer à un thread arbitraire.

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