- 专家视点:拥抱人工智能的好处和风险
- 当前,人工智能正在迅速颠覆各行各业开展业务的方式,然而持怀疑论者仍然比比皆是。不过,我们真的有理由害怕人工智能吗?人工智能将改变我们工作和开展业务的方式,其影响已经显现。不过,这并不意味着它总是可怕的。相反,拥抱人工智能并利用其潜力的企业现在可以获得许多竞争优势。理解人工智能根据IBM的说法,在最基本的情况下,人工智能是“利用计算机和机器来模仿人类思维的解决问题和决策能力”的任何事物。但并非所有的人工智能都是一样的。当前,AI主要有两种类型:弱AI和强AI。弱人工智能(WeakAI)也被称为狭隘
- 人工智能 . 科技周边7252023-04-25 10:40:06
- 哈工大南洋理工提出全球首个「多模态DeepFake检测定位」模型:让AIGC伪造无处可藏
- 由于如StableDiffusion等视觉生成模型的快速发展,高保真度的人脸图片可以自动化地伪造,制造越来越严重的DeepFake问题。随着如ChatGPT等大型语言模型的出现,大量假本文也可以容易地生成并恶意地传播虚假信息。为此,一系列单模态检测模型被设计出来,去应对以上AIGC技术在图片和文本模态的伪造。但是这些方法无法较好应对新型伪造场景下的多模态假新闻篡改。具体而言,在多模态媒体篡改中,各类新闻报道的图片中重要人物的人脸(如图1中法国总统人脸)被替换,文字中关键短语或者单词被篡改(如图1
- 人工智能 . 科技周边10712023-04-25 10:19:06
- 人们不知道人工智能能做的十项任务
- 人工智能如今可以完成的任务数不胜数,只要人类能够创造性地想出应用人工智能技术的方法。考虑到这一点,人们可能永远没有想到有些任务人工智能能够执行。人们可以深入研究以他们没有意识到的方式通过人工智能改善工作和生活的具体方式。人工智能是如何工作的?基本上,人工智能只是通过编写程序并使用原始数据点进行训练,以执行某些任务。除了这个简单的定义,人工智能还有很多东西要研究,但这是一个很好的起点。这些人工智能程序有两种主要的训练类型:机器学习和深度学习模型。机器学习是一种训练计算机从结构化数据中学习的方法,而
- 人工智能 . 科技周边6142023-04-25 09:34:06
- 神经渲染与AI生成框架结合,五倍提升游戏速度,英伟达是这样做的
- 此前,在一场直播活动中,英伟达CEO黄仁勋宣布推出DLSS3。DLSS全名为DeepLearningSuperSampling,它是英伟达发布的深度学习超级采样技术,其拥有开创性的光学多帧生成功能,其为游戏提供了不可或缺的三要素:提高帧率、最大限度地提升响应速度和改善图像质量。在一系列游戏和引擎中,与传统渲染相比,DLSS3有助于将GeForceRTX40系列的性能翻倍提高:与此同时,英伟达副总裁BryanCatanzaro也曾在Twitter上宣称:「神经渲染在
- 人工智能 . 科技周边8042023-04-25 09:25:06
- Science:多问蠢问题,能让人工智能很快变聪明
- 斯坦福大学一项新的研究表明,人工智能可以通过问一些看起来很愚蠢的问题来帮助它们变得更加聪明。研究人员研发的新系统在回答Instagram上的相似问题时,其准确率提高了118%。如果有人给你看一张鳄鱼的照片,并问你它是不是一只鸟?你可能会哈哈大笑。一项新的研究表明,这种在我们看来有些愚蠢的互动可能是帮助人工智能学习的关键。在该研究中,这种方法显著提高了人工智能解释新图像的准确性,可以帮助人工智能开发者更快地设计程序,以完成从诊断疾病到引导机器人或其他设备自行在家中运转的所有工作。一、让AI主动提问
- 人工智能 . 科技周边10202023-04-25 09:19:06
- CLIP不接地气?你需要一个更懂中文的模型
- 本文介绍的是达摩院魔搭社区ModelScope近期开源的中文CLIP大规模预训练图文表征模型,更加懂中文和中文互联网的图像,在图文检索、零样本图片分类等多个任务中实现最优效果,同时代码和模型已经全部开源,用户能够使用魔搭快速上手。模型使用入口:https://modelscope.cn/models/damo/multi-modal_clip-vit-base-patch16_zh/summaryGithub:https://github.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP论文:
- 人工智能 . 科技周边10312023-04-25 08:58:07
- 用ChatGPT和强化学习玩转《我的世界》,Plan4MC攻克24个复杂任务
- 在开放式的环境中学习多种任务是通用智能体的重要能力。《我的世界》(Minecraft)作为一款受欢迎的开放世界游戏,具有无限生成的复杂世界和大量开放的任务,成为近几年开放式学习研究的重要测试环境。学习Minecraft中的复杂任务对当前的强化学习算法是巨大的挑战。一方面,智能体在无限大的世界中通过局部的观测寻找资源,面临探索的困难。另一方面,复杂的任务通常需要很长的执行时间,要求完成许多隐含的子任务。例如,制作一把石镐涉及砍树、制作木镐、挖原石等十余个子任务,需要智能体执行数千步才能完成。智能体
- 人工智能 . 科技周边5242023-04-25 08:37:06
- 数字孪生和城市可持续发展
- 洪水和热浪等自然灾害表明,人们对环境确实缺乏控制——尽管其中一些灾难实际上可能是人类决策和粗心大意的结果。自然灾害愈加频发,严重程度也在加剧,这让人们更加关注对城市可持续性的迫切需求,数字孪生技术在应对这一挑战方面发挥着主导作用。数字孪生的定义是物理过程的计算机模型或者物理实体的复本,它们本质上是真实而准确的虚拟模型。数字孪生的优势数字孪生有望成为城市可持续发展的重要工具,因为它们允许研究人员重建特定的城市环境,复制影响它的因素或者过程,例如智慧交通。数字孪生还可以与环境中的传感器耦合,为严密监
- 人工智能 . 科技周边7492023-04-24 23:31:06
- Meta推出4年硬件路线图,致力于打造「圣杯」AR眼镜,烧了137亿美元
- 现在,谁还提元宇宙?2022年,Meta实验室RealityLabs在AR/VR的研发投入已经亏损了137亿美元。比去年(近102亿美元)还要多,简直让人瞠目结舌。也看,生成式AI大爆发,一波ChatGPT狂热潮,让Meta内部重心也有所倾斜。就在前段时间,在公司的季度财报电话会议上,提及「元宇宙」的次数只有7次,而「AI」有23次。做着几乎赔本的买卖,元宇宙就这样凉凉了吗?NoNoNo!Meta近日公布了未来四年VR/AR硬件技术路线图。2025年,发布首款带有显示屏的智能眼镜,以及控制眼镜的
- 人工智能 . 科技周边2712023-04-24 23:04:06
- 探讨人工智能对医疗保健未来的革命性影响
- 医学是人工智能最激动人心的前沿领域之一,但人工智能将在哪些方面对医疗保健的未来产生真正的影响?O'ReillyMedia内容策略副总裁RachelRoumeliotis在这里回答。数据将如何更好地改变诊断很少有行业像医学那样数据密集。医疗数据有多种形式:图像、音频、视频、非结构化文本和结构化信息。所有这些数据都受到其他行业所经历的传统问题的影响:信息缺失、值损坏、可疑异常值、缺少标签、印刷错误等等。随着医学数据库的增多,清理和标记信息变得越来越重要。虽然我们距离解决这一挑战还有一段距离,但我们
- 人工智能 . 科技周边11052023-04-24 21:49:06
- 使用 GPT-3 构建符合业务需求的企业聊天机器人
- 背景聊天机器人或客服助手是AI工具,希望通过互联网上的文本或语音与用户的交付,实现业务价值。聊天机器人的发展在这几年间迅速进步,从最初的基于简单逻辑的机器人到现在基于自然语言理解(NLU)的人工智能。对于后者,构建此类聊天机器人时最常用的框架或库包括国外的RASA、Dialogflow和AmazonLex等,以及国内大厂百度、科大讯飞等。这些框架可以集成自然语言处理(NLP)和NLU来处理输入文本、分类意图并触发正确的操作以生成响应。随着大型语言模型(LLM)的出现,我们可以直接使用这些模型构建
- 人工智能 . 科技周边8902023-04-24 21:43:11
- OpenAI发布ChatGPT插件,引发担忧:内容质量与安全性待衡量
- 3月24日消息,美国当地时间周四,人工智能研究公司OpenAI为其爆火聊天机器人ChatGPT发布了多个插件,它们将帮助ChatGPT连接网络以实时检索信息或使用第三方应用。据悉,OpenAI的插件将允许ChatGPT访问第三方知识源和数据库,包括网络,从而大大扩展了聊天机器人的能力。OpenAI将向ChatGPT测试申请用户和开发者提供Alpha版。在面向大众开放访问前,最初将优先考虑少数开发者和ChatGPTPlus订阅者。最吸引人的插件无疑是OpenAI的第一方网络浏览插件,它允许Cha
- 人工智能 . 科技周边8982023-04-24 21:40:06
- 阿里云开放测试大规模语言模型“通义千问”
- 通义千问”开启企业邀请测试,并放出了测试官网。通义千问官网显示,通义千问是一个专门响应人类指令的大模型,是效率助手,也是点子生成机。阿里达摩院在NLP自然语言处理等前沿科研领域早已布局多年,并于2019年启动大模型研发。2023阿里云峰会将于4月11日在京召开,包括阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇,阿里云智能首席技术官周靖人、阿里云智能全球商业总裁蔡英华在内的主要负责人将出席主论坛,届时将正式推出阿里大模型,接下来还有各类的行业应用类模型会面世。据称,阿里巴巴将于4月11日推出
- 人工智能 . 科技周边7252023-04-24 21:19:07
- 新研究揭示量子蒙特卡洛超越神经网络在突破限制方面的潜力,Nature子刊详述最新进展
- 时隔四个月,ByteDanceResearch与北京大学物理学院陈基课题组又一合作工作登上国际顶级刊物NatureCommunications:论文《TowardsthegroundstateofmoleculesviadiffusionMonteCarloonneuralnetworks》将神经网络与扩散蒙特卡洛方法结合,大幅提升神经网络方法在量子化学相关任务上的计算精度、效率以及体系规模,成为最新SOTA。论文链接:https://www.nature.com
- 人工智能 . 科技周边4772023-04-24 21:16:08
- 世另我?国外小伙用必应+ChatGPT复刻自己最好的朋友
- 在如今这个时代,微信等通讯软件已经成为了日常生活必不可少的组成要素。而数据科学家伊兹-米勒(IzzyMiller)又进一步认为,群组聊天在当今社会是一件「神圣」的事情。无论是在哪个社交软件上,它都是你和你最好的朋友一起玩耍的地方,我们会在群组中分享各种关于生活的消息或者趣闻。米勒表示,我在的群聊对我来说,算是一种慰藉,是一个连接点。接着他开始了奇思妙想:有没有可能模仿我和我的平台,生成一些群聊记录呢?roboboys!米勒使用了与微软的Bing和OpenAI的ChatGPT等聊天机器人相同的技术
- 人工智能 . 科技周边3982023-04-24 20:43:16
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PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是