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分类：: 人工智能 IT业界

突破100万用户！华人本科生最强AI检测器GPTZero：美国宪法是AI写的
ChatGPT的爆火，不仅让众多学生有了作弊利器，也让一众自己写论文的清白好学生，无故蒙冤！要说起原因，不由让人深感荒谬——都是因为那些为了「用魔法打败魔法」而造出的各种AI检测器。实测不可靠，美国宪法竟出自AI之手？众多AI检测器中，最出名的一个便是由普林斯顿华人本科生EdwardTian创建的GPTZero——它不仅免费，而且效果拔群。我们只需把文字复制粘贴进去，GPTZero就可以明确地指出一段文字中，哪段是AI生成的，哪段是人类写的。原理上，GPTZero主要靠「困惑度」（文本的随机性）
人工智能 . 科技周边7192023-04-28 20:34:05
人工智能如何重塑边缘计算领域
边缘需要多少计算能力？对于处于边缘人工智能来说，多少内存和存储空间才足够？随着人工智能为需要更多更快处理、存储和内存的创新应用打开大门，最低要求也在不断增长。当今的内存和存储技术如何满足这些具有挑战性的新边缘应用的严格要求？我们所说的“边缘”是什么意思边缘包括任何分布式应用，其中特定处理在服务器之外进行，即使数据最终被发送到数据中心。它的主要想法是避免将所有数据，通过互联网发送到服务器上进行处理，而是允许数据在离收集地点更近的地方进行处理，避免长时间数据往返带来的延迟问题，并实现接近实时的现场响
人工智能 . 科技周边8322023-04-28 19:01:04
ChatGPT对算力存在双重影响
ChatGPT作为近几个月持续的热点话题，热度不减的背后，是人工智能内容自动生成技术算力需求的水涨船高。一方面，ChatGPT带动了算力需求增长，另一方面，ChatGPT又对算力支撑提出了更高的要求。有数据显示，ChatGPT一次模型训练需要的总算力消耗是3640PF-days，耗资约1200万美元，且在运营过程中也需要相当大的开销。根据国盛证券报告，以ChatGPT在1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU，大概需要的算力成本为8亿美元，每天的电费成本在
人工智能 . 科技周边7912023-04-28 17:52:07
医疗AI的未来发展：值得关注的三大趋势
当新冠疫情肆虐、人们心理健康出现危机、医疗成本上升、人口老龄化各种趋势交织出现的时候，行业领导者们加快了开发医疗专用AI应用的步伐，其中一个来自风投市场的信号显示：超过40家初创公司筹集了大量资金（超过2000万美金）用于打造医疗AI解决方案，但是到底AI是如何用于医疗行业中的呢？最近一份题为《2022年医疗AI调查》的报告，对全球300多名受访者进行了调查，以了解和定义医疗AI带来的挑战、取得的成就以及使用场景。这是该调查启动后的第二年，虽然从结果来看没有显着的变化，但确实出现了一些有趣的趋势
人工智能 . 科技周边10122023-04-28 17:49:07
Nature｜GPT-4被吹爆，科学家担忧溢屏！
GPT-4的横空出世，既让人兴奋，又让人沮丧。尽管GPT-4拥有让人震惊的创造力，推理能力，但科学家们却对这项技术的安全性表示出担忧。由于OpenAI违背初衷，并未开源GPT-4、公布模型的训练方法和数据，因此它的实际工作情况也无从得知。科学界对此感到十分沮丧。开源AI社区HuggingFace专门从事环境研究的科学家SashaLuccioni表示，「OpenAI可以在他们的研究基础上继续发展，但对于整个社区来说，所有这些闭源模型，在科学上就像是一个死胡同。」还好有红队测试罗切斯特大学的化学工程
人工智能 . 科技周边5542023-04-28 17:16:07
微软杀疯了！接入ChatGPT后首次交卷，一季度营收528亿美元
ChatGPT的这波红利，微软是赚到了。当地时间25日，微软公布了2023年第一季度财报，营收528亿美元。财报发布后，微软盘后价，大涨9%。收盘后，微软市值为2.05万亿美元，成为全球市值第三高的公司。微软亮眼成绩单接入ChatGPT后，微软如何逆袭成功的。总体看，微软财报显示，关键指标全都超出市场预期。本季度营收为529亿美元，同比增长7%；净利润为183亿美元，同比增长9%；每股收益为2.45美元，同比增长10%。目前微软的收入主要来自三个业务，即云业务、生产力与商业流程业务和个人电脑业务
人工智能 . 科技周边7812023-04-28 16:49:06
DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的高效目标检测框架
一、目标检测简介目标检测的定义是在图像/空间中定位出感兴趣物体的位置和大小。一般情况下，输入图像、视频或者点云，输出物体的类别和检测框坐标。左下方这张图片就是一个对图像进行目标检测的示例。目标检测应用场景非常多，比如自动驾驶场景中车辆行人检测，码头管理中常用泊船检测。这两者都是对目标检测的直接应用。目标检测同时还是很多CV应用的基础任务，比如工厂用到的侵入检测，和人脸识别，这些都需要行人检测和人脸检测作为基础才能够完成检测任务。可以看出目标检测在日常中有很多重要的应用，在CV落地中的地位也十分重
人工智能 . 科技周边9152023-04-28 16:43:06
AutoGPT star量破10万，这是首篇系统介绍自主智能体的文章
在GitHub上，AutoGPT的star量已经破10万。这是一种新型人机交互方式：你不用告诉AI先做什么，再做什么，而是给它制定一个目标就好，哪怕像「创造世界上最好的冰淇淋」这样简单。类似的项目还有BabyAGI等等。这股自主智能体浪潮意味着什么？它们是怎么运行的？它们在未来会是什么样子？现阶段如何尝试这项新技术？在这篇文章中，OctaneAI首席执行官、联合创始人MattSchlicht进行了详细介绍。人工智能可以用来完成非常具体的任务，比如推荐内容、撰写文案、回答问题，甚至生成与现实生活无
人工智能 . 科技周边10962023-04-28 16:10:16
解读TaskMatrix.AI
ChatGPT在广泛的开放域任务上展现出令人瞩目的强大对话、上下文学习和代码生成能力，而且它所获得的常识知识还可以为特定领域的任务生成高级解决方案概要。不过，除了更强大的学习、理解和生成能力，ChatGPT还有哪些问题需要解决呢？微软最近发布了TaskMatrix.AI，可能是人工智能生态系统中的另一个方向，将基础模型与数百万个API连接起来以完成任务，是Toolformer和chatGPT的结合，可能也是LLM的另一个未来。1.问题ChatGPT或GPT-4在一些专业任务中仍然面临困难，因为它
人工智能 . 科技周边9932023-04-28 15:37:06
新型量子计算机首次打破二进制，信息存储在钙原子中
几十年来，二进制是计算机进行计算的基础，但对于量子计算机，二进制系统却阻碍了其发挥真正的潜力。近日，来自奥地利因斯布鲁克大学的一个科学家团队实现了一种新型的量子计算机，它成功突破了二进制的计算模式，而使用所谓的「量子数字」执行计算，从而以更少的量子粒子释放更多的计算能力。研究人员开发了一种量子计算机，可以通过使用量子位进行计算，充分利用钙原子的潜力。研究表明，与经典计算不同，使用更多的量子态不会降低计算机的可靠性。我们都知道，计算机使用0和1——也就是二进制信息——进行计算。这种模式非常成功，以
人工智能 . 科技周边7392023-04-28 15:34:06
AI 编程工具 Copilot 被起诉侵犯版权，微软、GitHub 和 OpenAI 要求法院驳回该案
1月29日消息，据路透社早前报道，微软、GitHub和OpenAI希望法院驳回一项拟议的集体诉讼，该诉讼指责这些公司刮取授权代码来构建GitHub的人工智能驱动的Copilot工具。在周四提交给旧金山联邦法院的两份文件中，微软拥有的GitHub和OpenAI表示，诉讼中概述的主张并不成立。Copilot于2021年推出，利用OpenAI的技术，直接在程序员的代码编辑器中生成和建议代码行。该工具以GitHub的公开代码为基础进行训练，发布后不久就引发了对其是否违反版
人工智能 . 科技周边9252023-04-28 15:22:06
隐私计算在大数据AI领域的应用实践
01隐私计算的背景和现状1.隐私计算的背景隐私计算目前已经成为刚需。一方面，个人用户对个人隐私和信息安全的需求变强了。另一方面，有大量隐私安全相关的法律法规发布，例如欧盟的GDPR，美国的CCPA和国内的个人信息保护法等，法规政策也逐渐从宽松走向严格，主要体现在权力权益、执行范围和执行力度等方面。以GDPR为例，自2018年生效后，已出现了1000多个判例，罚款总额超过110亿，单笔最高罚款超过50亿（Amazon）。2.隐私计算的现状在这样的大背景下，数据安全从可选项变成了必选项。这导致大量
人工智能 . 科技周边8982023-04-28 15:13:06
100万亿参数的GPT 4 刷屏AI社区，大概率是假消息
今天，你的朋友圈一定有这样一则重磅消息：「GPT3有1750亿参数，而接下来的GPT4的参数高达100万亿」。这样一个「大新闻」引爆了AI社区，在推特、微信朋友圈引起了极大关注。众多网友高呼：核弹来了、难以想象。虽然我们也惊叹OpenAI创造记录的能力，但关于「GPT4参数高达100万亿」这个事我们还是持怀疑态度。于是认真查询了下信息源及其可靠性。推特用户@RussellThomas表示，「GPT4的参数数据是不对的。一年前就传出GPT4的参数会达到100万
人工智能 . 科技周边4282023-04-28 14:58:06
人工取证不堪重负！自动化DFIR（数字取证和事件响应）才是未来
数十年来，数字取证工作在司法侦查的不同分支中不断发展，已成为全球执法活动中非常重要的组成部分。与此同时，由于互联网和全球化的发展，犯罪形式多样化，执法人员也需要通过自动化的数字取证工具，才能获取关键的数字证据，将不法分子送入监狱。日前，Magnetforensics研究团队最新发布了《企业数字取证和事件调查（DFIR）应用现状》研究报告。报告研究认为，数字取证市场目前发生了很大变化，可以用两个词来概括：速度和准确率。如何尽快将违法证据提交给调查人员是将网络犯罪分子绳之以法的关键。然而，这并不容易
人工智能 . 科技周边7862023-04-28 14:49:06
机器视觉是实现流畅的打印与应用工作流程的关键所在
斑马技术大中华区技术总监程宁对于制造商、仓储经营者或其他需要遵守多项行业、政府和客户要求的下游供应链企业而言，信任不能替代验证，这是防患于未然的优选方式。因此，企业需要培训员工如何确认每个零件及成品质量的一致性和设计合规性，可能还需要投资于机器视觉系统，通过这些系统来自动检查汽车、电子元件、食品、饮料、药品等各类产品，以确保生产、装配和灌装的准确性。另外，企业也需要从消费者安全和财务影响等层面，去了解疏忽会带来的潜在风险。然而，企业是否对这些产品或其包装上标签的制作和验证给予了同等的考量和投资？
人工智能 . 科技周边3312023-04-28 13:19:18