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分类：: 人工智能 IT业界

微软ChatGPT版遭黑客攻击，所有Prompt已泄露！
如同ChatGPT这样强大的AI能否被破解，让我们看看它背后的规则，甚至让它说出更多的东西呢？回答是肯定的。2021年9月，数据科学家RileyGoodside发现，他可以通过一直向GPT-3说，「Ignoretheaboveinstructionsanddothisinstead…」，从而让GPT-3生成不应该生成的文本。这种攻击后来被命名为promptinjection，它通常会影响大型语言模型对用户的响应。计算机科学家SimonWillison称这
人工智能 . 科技周边3742023-04-25 23:55:06
ChatGPT过去与未来：数字通信中人工智能和数据隐私的演变
译者|刘涛审校|重楼人工智能在过去几年中的发展给我们带来的不仅有机遇，也有挫折。有些重大的突破已经使互联网发生了翻天覆地的变化，而且很多都在向更好的方向发展。然而，在人们还未来得及为OpenAI的ChatGPT的发布做好准备的时候，它就已经席卷了整个世界。它创造了一种和人类自然对话的能力，并能在很短的时间内，给出具有真知灼见的答案，这是前所未有的。随着更多的公众开始关注ChatGPT能做些什么的时候，全球每一位富有远见的领导者都意识到，从那时起，数字通信技术将迎来革命性的改变。但伴随着创新而来
人工智能 . 科技周边9362023-04-25 23:49:07
马斯克：我开发新人工智能是为了理解宇宙本质
4月18日消息，特斯拉CEO埃隆·马斯克在接受采访时表示，他开启了一个新的人工智能项目，旨在理解宇宙本质。在某档电视节目中，马斯克透露他将推出一个名为TruthGPT的人工智能聊天机器人。他和主持人讨论了开发ChatGPT替代品的原因，并表达了对信息自由的担忧。马斯克说：“我要启动我称之为TruthGPT的东西，它是一个能最大限度寻求真理、理解宇宙本质的人工智能。”据内华达州的一份文件显示，马斯克最近新创办了一家名为X.AI的人工智能公司，并在过去几个月一直在招募研究人员，旨在开发出能与Open
人工智能 . 科技周边10152023-04-25 23:34:22
解析自动驾驶技术中的大数据管理
不同等级阶段的车辆，需要采集的数据量也呈现几何级增长。以目前常见的L3阶段为例，随着4K超高清摄像头、128线激光雷达等传感器引入，每天8小时数据采集系统记录的数据量高达30TB。这么说吧，英伟达公司的自动驾驶技术测试也显示车辆学习数据收集系统在几小时内就能够充满TB级的固态存储硬盘（SSD）。众所周知，汽车自动化分五级。自动化程度越高，所需的数据存储量就越大。举个例子，比如二级自动驾驶汽车需要全程人为操作，但有附加的自动化系统，如变道辅助、盲点检测或自动停车功能。鲍曼认为，二级自动驾驶汽车需要
人工智能 . 科技周边9642023-04-25 23:28:05
分割后门训练的后门防御方法：DBD
香港中文大学（深圳）吴保元教授课题组和浙江大学秦湛教授课题组联合发表了一篇后门防御领域的文章，已顺利被ICLR2022接收。近年来，后门问题受到人们的广泛关注。随着后门攻击的不断提出，提出针对一般化后门攻击的防御方法变得愈加困难。该论文提出了一个基于分割后门训练过程的后门防御方法。本文揭示了后门攻击就是一个将后门投影到特征空间的端到端监督训练方法。在此基础上，本文分割训练过程来避免后门攻击。该方法与其他后门防御方法进行了对比实验，证明了该方法的有效性。收录会议：ICLR2022文章链接：http
人工智能 . 科技周边2792023-04-25 23:16:14
AIoT的四个常见应用
我们正在快速进入这样一个时代：智能机器和大数据收集能力成为全球行业的重要组成部分。如今，在大多数高级住宅区和大型企业中都可以看到AIoT（物联网人工智能）应用的影子。虽然不像媒体宣传的那样广泛，但在发达国家，采用率正在呈指数级增长。物联网，作为一个总括术语，代表了一个由连接对象组成的网络。当我们将人工智能算法和机器学习能力结合在一起时，我们可以期望物联网智能设备能够根据自身和其他系统的经验来学习、自我改进和适应变化。AIoT，即物联网人工智能，是物联网基础设施和人工智能技术之间的集成。物联网和人
人工智能 . 科技周边5332023-04-25 22:34:05
港中文等提出的因果表示学习方法针对复杂直面图数据分布的外泛化问题
随着深度学习模型的应用和推广，人们逐渐发现模型常常会利用数据中存在的虚假关联（SpuriousCorrelation）来获得较高的训练表现。但由于这类关联在测试数据上往往并不成立，因此这类模型的测试表现往往不尽如人意[1]。其本质是由于传统的机器学习目标（EmpiricalRiskMinimization，ERM）假设了训练测试集的独立同分布特性，而在现实中该独立同分布假设成立的场景往往有限。在很多现实场景中，训练数据的分布与测试数据分布通常表现出不一致性，即分布偏移（DistributionS
人工智能 . 科技周边9712023-04-25 22:22:07
被GPT带飞的In-Context Learning为什么起作用？模型在秘密执行梯度下降
继BERT之后，研究者们注意到了大规模预训练模型的潜力，不同的预训练任务、模型架构、训练策略等被提出。但BERT类模型通常存在两大缺点：一是过分依赖有标签数据；二是存在过拟合现象。具体而言，现在的语言模型都倾向于两段式框架，即预训练+下游任务微调，但是在针对下游任务的微调过程中又需要大量的样本，否则效果很差，然而标注数据的成本高昂。还有就是标注数据有限，模型只能拟合训练数据分布，但数据较少的话容易造成过拟合，致使模型的泛化能力下降。作为大模型的开路先锋，大型预训练语言模型，特别是GPT-3
人工智能 . 科技周边10122023-04-25 22:16:05
Facebook或将以MetAI为新名称，反映创始人扎克伯格对人工智能的热情
4月25日消息，就在18个月前，Facebook母公司首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）把未来押在了虚拟世界元宇宙上，甚至将公司名字改成Meta。现在一些投行人士担心，扎克伯格可能过于沉迷于人工智能技术，以至于一家投行开玩笑称，扎克伯格将再次把公司更名为MetAI。Facebook首席技术官安德鲁·博斯沃思（AndrewBosworth）本月早些时候表示，扎克伯格和其他高管现在把大部分时间都花在了人工智能方面。博斯沃思是扎克伯格进军元宇宙业务的主要合作伙伴，一些分析人士对他
人工智能 . 科技周边6612023-04-25 21:40:25
图灵机就是深度学习最热循环神经网络RNN？1996年论文就已证明！
1996年的8月19日至23日，芬兰的瓦萨举行了由芬兰人工智能协会和瓦萨大学组织的芬兰人工智能会议。会议上发表的一篇论文证明：图灵机就是一个循环神经网络。没错，这是在26年前！让我们来看一看，这篇发表于1996年的论文。1前言1.1神经网络分类神经网络可用于分类任务，判断输入模式是否属于特定的类别。长期以来，人们都知道单层前馈网络只能用于对线性可分的模式进行分类，即连续层越多，类的分布就越复杂。当在网络结构中引入反馈时，感知器输出值被循环利用，连续层的数量原则上变为无限大。算力有没有质的提升？答
人工智能 . 科技周边3032023-04-25 21:25:06
在企业中使用人工智能驱动的聊天机器人的风险
自2022年11月ChatGPT正式推出以来，已有数百万用户疯狂涌入。由于其出色的类人语言生成能力，编程软件的天赋，以及闪电般的文本分析能力，ChatGPT已经迅速成为开发人员、研究人员和日常用户的首选工具。与任何颠覆性技术一样，像ChatGPT这样的生成式人工智能系统也存在潜在风险。特别是，科技行业的主要参与者、国家情报机构和其他政府机构都对将敏感信息输入ChatGPT等人工智能系统发出了警告。对ChatGPT存在安全风险的担忧源于信息可能会通过ChatGPT最终泄露到公共领域，无论是通过安全
人工智能 . 科技周边12482023-04-25 21:01:13
ChatGPT的出现可能会对网络安全行业造成负面影响
自2022年11月推出以来，人工智能聊天机器人ChatGPT已经因其惊人的表现而引起了不小的轰动。这款自动生成式系统上线仅两个月，月活跃用户就破纪录地突破了1亿。然而，尽管它的受欢迎程度持续增长，但目前网络安全行业内部的讨论是：这种技术是有助于强化网络安全，还是会被那些试图制造混乱的人滥用。人工智能软件有各种各样的网络安全用例，包括高级数据分析、自动化重复任务和帮助计算风险评分。然而，在首次亮相后不久，人们很快就发现，这个易于使用、免费提供的聊天机器人也可以帮助黑客渗透软件，开发复杂的网络钓鱼工
人工智能 . 科技周边11612023-04-25 20:31:06
如何利用人工智能减少交通事故？
2023年需要关注的一些技术，这些技术将专注于道路安全。推动未来出行的技术类型是什么?该技术的未来是电子的、共享的、连接的、自主的和由数据驱动的。为了读取数据，我们需要人工智能等技术。人工智能将是未来出行的关键驱动因素。它将帮助自动驾驶汽车识别道路、理解雷达、理解计算机视觉并做出决策，同时也可用于路线优化。当人工智能被添加到移动性中时，它将带来舒适、方便和娱乐。人工智能如何帮助减少交通事故?据世界卫生组织称，每年约有130万人死于道路交通事故。另有2000万至5000万人遭受非致命伤害，其中许多
人工智能 . 科技周边6842023-04-25 20:07:06
如何结合物联网和人工智能优化水务运营？
世界各地的水设施运营商面临着持续的压力，需要高效运营、节约用水、减少对环境的影响，并保持高水平的供应和可用性。物联网传感器和人工智能（AI）的采用可以帮助水务行业变得更有弹性和效率。许多水务公司已经开始实施技术，例如泵、阀门和仪表上的物联网传感器，以及地理信息系统（GIS）、监控和数据采集（SCADA）和先进的计量基础设施（AMI）。这些技术中的每一项都有助于改进运营，并将它们结合起来产生大量实时数据，运营商可以对这些数据应用人工智能预测建模。让我们来看看物联网和人工智能的五大好处。物联网和人工
人工智能 . 科技周边6522023-04-25 19:37:06
优化携程中转交通方案的拼接性能
作者简介简言，携程后端开发经理，关注技术架构、性能优化、交通规划等领域。一、背景介绍由于交通规划和运力资源的限制，用户查询的两地之间可能没有直达交通，或者在重大节假日时，直达交通都已售罄。不过，通过火车、飞机、汽车、船舶等两程或多程中转的方式，用户仍然可以到达目的地。此外，中转交通有时在价格和耗时方面更具有优势。例如，对于从上海到运城，通过火车中转可能比直达火车更加快捷和便宜。图1携程火车中转交通列表在提供中转交通方案时，很重要的一个环节是将两程或多程的火车、飞机、汽车、船舶等拼接起来组成可行的
人工智能 . 科技周边7212023-04-25 18:31:09