hadoop的核心是分散式檔案系統hdfs和MapReduce。 HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算。
Hadoop是由Apache基金會所開發的分散式系統基礎架構。使用者可以在不了解分散式底層細節的情況下，開發分散式程式。充分利用叢集的威力進行高速運算和儲存。
Hadoop實作了一個分散式檔案系統（Hadoop Distributed File System），其中一個元件是HDFS。 HDFS具有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來存取應用程式的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程式。
HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以串流的形式存取（streaming access）檔案系統中的資料。
Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。 HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算。
Hadoop 由許多元素構成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它儲存 Hadoop 叢集中所有儲存節點上的檔案。 HDFS的上一層是MapReduce 引擎，由 JobTrackers 和 TaskTrackers 組成。透過Hadoop分散式運算平台最核心的分散式檔案系統HDFS、MapReduce處理過程，以及資料倉儲工具Hive和分散式資料庫Hbase的介紹，基本上涵蓋了Hadoop分散式平台的所有技術核心。
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