本文實例講述了python之圖形的繪製。分享給大家供大家參考,具體如下:
1、為圖形新增資料標籤
plt.plot(datat.index,datat) plt.xlabel('index', fontsize=15) plt.legend(['t_bottom','t_top'],loc = 'upper_right',fontsize = 10) plt.show()
2、將標籤置於最右邊
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)
#3、文字體出現方塊
# coding: UTF-8 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容
4、畫熱圖
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns d ={'1':[0.87,0.95],'2':[0.86,0.91],'3':[0.86,0.93],'4':[0.86,0.92],'5':[0.86,0.93]} df = pd.DataFrame(d,index = [2,1]) df ### annot是表示显示方块代表的数值出来 cmap颜色 sns.heatmap(df,annot = True,cmap="YlGnBu") plt.show()
#5、畫散點圖,並且多個圖重合在一起
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns color = sns.color_palette() sns.set_style('darkgrid') %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容' plt.figure(figsize=[9,6]) plt.plot(datat.index,datat_.t_bottom,color = 'r') plt.plot(datat.index,datat_.t_top,color = 'c') plt.scatter(datat.index,datat_.bottom,marker='.',c='g') plt.scatter(datat.index,datat_.top,marker='.',c='b') plt.legend(('t_bottom','t_top','noise_bottom','noise_top'),loc = 'upper right',fontsize=15) plt.xlabel('index', fontsize=15) plt.ylabel(u'温度', fontsize=15) #plt.legend(['t_bottom','t_top'],loc = 'upper_right',fontsize = 10) plt.show()
6、繪圖顏色
color =
character | #color |
---|---|
<span class="pre"></span> #color |
|
<span class="pre">'b'</span>
|
blue |
<span class="pre">'g'</span> |
#green |
<span class="pre">'r'</span> |
red |
<span class="pre">'c'</span> |
cyan |
<span class="pre">'m'</span> |
magenta |
<span class="pre">'y'</span> |
yellow |
<span class="pre">'k'</span> |
black |
'w'
white
######CSS3繪製各類別圖形################# #利用python中的turtle函式庫繪製圖形##################iOS基本圖形的繪製#########以上是python之圖形的繪製的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!