這篇文章主要介紹了python如何實現視覺化箱線圖,小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None,
whis=None, positions=None, widths=None,
patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None,
showcaps=None, showbox=None, showfliers=None,
boxprops=None, labels=None, flierprops=None,
medianprops=None, meanprops=None,
capprops=None, whiskerprops=None)x：指定要繪製箱線圖的資料；
notch：是否為凹口的形式展現箱線圖，預設非凹口；
sym：指定異常點的形狀，預設為+號顯示；
vert：是否需要將箱線圖垂直擺放，預設為垂直擺放；
whis：指定上下須與上下四分位的距離，預設為1.5倍的四分位差；
positions：指定箱線圖的位置，預設為[0,1,2… ]；
widths：指定箱線圖的寬度，預設為0.5；
patch_artist：是否填滿箱體的顏色；
meanline：是否以線的形式表示平均值，預設用點來表示；
showmeans：是否顯示平均值，預設不顯示；
showcaps：是否顯示箱線圖頂端和末端的兩條線，預設顯示；
showbox：是否顯示箱線圖的箱體，預設顯示；
showfliers：是否顯示異常值，預設顯示；
boxprops：設定箱體的屬性，如邊框色，填滿色等；
labels：為箱線圖新增標籤，類似圖例的作用；
filerprops：設定異常值的屬性，如異常點的形狀、大小、填充色等；
medianprops：設定中位數的屬性，如線的類型、粗細等；
meanprops：設定平均值的屬性，如點的大小、顏色等；
capprops：設定箱線圖頂端和末端線條的屬性，如顏色、粗細等；
whiskerprops：設定須的屬性，如顏色、粗細、線的類型等；
# 导入第三方模块
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Titanic数据集
titanic = pd.read_csv('titanic_train.csv')
# 检查年龄是否有缺失
any(titanic.Age.isnull())
# 不妨删除含有缺失年龄的观察
titanic.dropna(subset=['Age'], inplace=True)
# 设置图形的显示风格
plt.style.use('ggplot')
# 设置中文和负号正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘图：整体乘客的年龄箱线图
plt.boxplot(x = titanic.Age, # 指定绘图数据
patch_artist=True, # 要求用自定义颜色填充盒形图，默认白色填充
showmeans=True, # 以点的形式显示均值
boxprops = {'color':'black','facecolor':'#9999ff'}, # 设置箱体属性，填充色和边框色
flierprops = {'marker':'o','markerfacecolor':'red','color':'black'}, # 设置异常值属性，点的形状、填充色和边框色
meanprops = {'marker':'D','markerfacecolor':'indianred'}, # 设置均值点的属性，点的形状、填充色
medianprops = {'linestyle':'--','color':'orange'}) # 设置中位数线的属性，线的类型和颜色
# 设置y轴的范围
plt.ylim(0,85)
# 去除箱线图的上边框与右边框的刻度标签
plt.tick_params(top='off', right='off')
# 显示图形
plt.show()
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Python資料視覺化：Matplotlib 直方圖、箱型圖、長條圖、熱圖、折線圖、散佈圖。 。 。
以上是python如何實現視覺化箱線圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
