我们都知道，部分电子版的书籍是以扫描图片的形式展现的，在阅读过程中无法选取文字。对于平时有记录习惯的人来说，无法复制黏贴真的很不爽！ 为了解决这个问题，需要这样一个脚本，他有下面这些功能：
1、能够实现自由截图
2、能够识别含有文字的截图
3、将识别出的文字输出到剪切板
大致上需要的东西非常明确，那么，一个一个的来~
截图作为一项非常实用的功能，自然是有各种各样的实现，在这里考虑使用python去完成这个任务，那么自然是先google一下，网上一搜，果然资料多到爆炸~
不出所料，python对截图功能做了很好的基础支持~(本文基于windows平台下的python2实现，python3安装某些库真滴烦人)
（1）全屏截图
那么先从简单的做起（截图稍微麻烦一点，其他部分都超级简单 = =），首先实现python的“全屏截图”
代码入下：
from PIL import ImageGrab im = ImageGrab.grab() # 截取全屏 im.save(file)
简单的三行代码搞定~（赞美一下前人的伟大_(:з)∠)_）
其中的path表示文件截图文件的完整存放路径
其中稍微要注意一下的是，安装库的时候，使用
pip install pillow（而不是PIL）
否则会显示找不到匹配的模块~
（PS：这里其实有个问题，上述代码运行完成后，并没有截取全屏，最后生成的图片仅仅为部分图片，查看网上攻略后并没有找到比较好的解决方法，残念…）
（2）自由截图
好了，全屏截图完成，那么我们其实只想要截取需要的部分就行了，那么怎么去完成这个功能呢~
看了一部分网上的做法，最常见的就是监听鼠标动作实现选择截图区域。其中，其中使用较多的是tkinter，以及pyHook（tkinter实现那个稍微复杂一点），我个人倾向于后者，因为实现起来非常简单，哈哈~
那么先上部分代码
# coding:utf-8
import win32api
import os
from PIL
import ImageGrab, Imageimport pyHook
import pythoncom
# 创建一个坐标列表(x1,y1,x2,y2)
coordinate = [1, 1, 1, 1]
# 监听键盘事件
def on_mouse_event(event):
file_path = 'xx//xx//read.jpg'
# 监听鼠标事件
if event.MessageName == 'mouse left down':
coordinate[0:2] = event.Position
elif event.MessageName == 'mouse left up':
coordinate[2:4] = event.Position
win32api.PostQuitMessage() # 退出监听循环
# 截取坐标图片
pic = ImageGrab.grab(coordinate)
pic.save(file_path)唯一比较麻烦的就是各种库的安装，重点点名pywin32这个库 = =，真姬儿麻烦~
那么在这里附上链接，防止安装过程中可能出现的问题：
解决安装pywin32后仍然提示找不到模块的问题
搞定了截图功能以后，剩下的工作就比较简单了。python的pytesseract为文字识别提供了很好的支持。整个实现只需要一行关键代码即可：
from PIL import Image import pytesseract text=pytesseract.image_to_string(Image.open(file_path),lang='chi_sim') print(text)
使用这个库之前，必须安装识别引擎tesseract-ocr，下载链接如下（下载完成后为exe安装包）：
tesseract-ocr识别引擎下载
这里附上安装及配置环境变量的教程（摘自百度百科）：
图片文字OCR识别-tesseract-ocr4.00.00安装使用
最后，在pytesseract库文件中进行配置，找到F:\XX\XX\XX\你的python安装路径\Lib\site-packages\pytesseract
找到该路径下的pytesseract.py文件，打开后找到一下这句代码：
tesseract_cmd = 'tesseract'
将字符串’tesseract’替换成你的tesseract-ocr的安装路径（e.g.’F:\Program_File\Tesseract-OCR\tesseract.exe’）
至此，文字识别引擎的全部配置就已经完成了。
最后，将识别好的文字导入剪切板
两步到位：
（1）pip安装pyperclip库
（2）同样一行代码：
pyperclip.copy(text) # 将识别内容导入系统剪切板
大功告成~
整个代码实现非常的简洁，总共也就几十行不到的代码，这也多亏了python强大的库支持。
然而比较遗憾的是，截图功能的实现很是简陋，使用tkinter可以实现出类似QQ截图的效果（代码也相对复杂一些）~
有了这个脚本之后，看扫描图片的PDF电子书就不需要打字记笔记了~吼吼吼~：）
最后附上完整的代码
# coding:utf-8
import inspect
import win32api
import os
from PIL import ImageGrab, Image
import pyHook # 钩子~
import pythoncom
import pytesseract # 图像识别文字包
import pyperclip
# 创建一个坐标列表
coordinate = [1, 1, 1, 1]
# 监听键盘事件
def on_mouse_event(event):
# 获取当前文件路径
file_ = inspect.getfile(inspect.currentframe())
dir_path = os.path.abspath(os.path.dirname(file_))
file_path = dir_path + '\\read.jpg'
# 监听鼠标事件
if event.MessageName == 'mouse left down':
coordinate[0:2] = event.Position
elif event.MessageName == 'mouse left up':
coordinate[2:4] = event.Position
win32api.PostQuitMessage() # 退出监听循环
# 截取坐标图片
pic = ImageGrab.grab(coordinate)
pic.save(file_path)
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(file_path), lang='chi_sim') # 识别并返回
pyperclip.copy(text.replace(' ', '')) # 将识别内容导入系统剪切板
return True
if __name__ == '__main__':
hm = pyHook.HookManager() # 创建一个钩子管理对象
hm.MouseAll = on_mouse_event # 监听所有鼠标事件
hm.HookMouse() # 设定鼠标钩子
pythoncom.PumpMessages() # 进入循环，程序一直监听快毕业了，除了准备答辩之外，就是看看书，各种瞎晃~
那么，这两天在看书的时候遇到这么个问题：
首先，部分电子版的书籍是以扫描图片的形式展现的，在阅读过程中无法选取文字。对于平时有记录习惯的我来说，无法复制黏贴真的很不爽！
为了解决这个问题，我需要这样一个脚本，他有下面这些功能：
1、能够实现自由截图
2、能够识别含有文字的截图
3、将识别出的文字输出到剪切板
大致上需要的东西非常明确，那么，一个一个的来~
截图作为一项非常实用的功能，自然是有各种各样的实现，在这里考虑使用python去完成这个任务，那么自然是先google一下，网上一搜，果然资料多到爆炸~
不出所料，python对截图功能做了很好的基础支持~(本文基于windows平台下的python2实现，python3安装某些库真滴烦人)
（1）全屏截图
那么先从简单的做起（截图稍微麻烦一点，其他部分都超级简单 = =），首先实现python的“全屏截图”
代码入下：
from PIL import ImageGrab im = ImageGrab.grab() # 截取全屏im.save(file)
简单的三行代码搞定~（赞美一下前人的伟大_(:з)∠)_）
其中的path表示文件截图文件的完整存放路径
其中稍微要注意一下的是，安装库的时候，使用
pip install pillow（而不是PIL）
否则会显示找不到匹配的模块~
（PS：这里其实有个问题，上述代码运行完成后，并没有截取全屏，最后生成的图片仅仅为部分图片，查看网上攻略后并没有找到比较好的解决方法，残念…）
（2）自由截图
好了，全屏截图完成，那么我们其实只想要截取需要的部分就行了，那么怎么去完成这个功能呢~
看了一部分网上的做法，最常见的就是监听鼠标动作实现选择截图区域。其中，其中使用较多的是tkinter，以及pyHook（tkinter实现那个稍微复杂一点），我个人倾向于后者，因为实现起来非常简单，哈哈~
那么先上部分代码
# coding:utf-8import win32apiimport osfrom PIL import ImageGrab, Imageimport pyHookimport pythoncom# 创建一个坐标列表(x1,y1,x2,y2)coordinate = [1, 1, 1, 1]# 监听键盘事件def on_mouse_event(event):
file_path = 'xx//xx//read.jpg'
# 监听鼠标事件
if event.MessageName == 'mouse left down':
coordinate[0:2] = event.Position elif event.MessageName == 'mouse left up':
coordinate[2:4] = event.Position
win32api.PostQuitMessage() # 退出监听循环
# 截取坐标图片
pic = ImageGrab.grab(coordinate)
pic.save(file_path)唯一比较麻烦的就是各种库的安装，重点点名pywin32这个库 = =，真姬儿麻烦~
那么在这里附上链接，防止安装过程中可能出现的问题：
解决安装pywin32后仍然提示找不到模块的问题
搞定了截图功能以后，剩下的工作就比较简单了。python的pytesseract为文字识别提供了很好的支持。整个实现只需要一行关键代码即可：
from PIL import Imageimport pytesseract text=pytesseract.image_to_string(Image.open(file_path),lang='chi_sim') print(text)
使用这个库之前，必须安装识别引擎tesseract-ocr，下载链接如下（下载完成后为exe安装包）：
tesseract-ocr识别引擎下载
这里附上安装及配置环境变量的教程（摘自百度百科）：
图片文字OCR识别-tesseract-ocr4.00.00安装使用
最后，在pytesseract库文件中进行配置，找到F:\XX\XX\XX\你的python安装路径\Lib\site-packages\pytesseract
找到该路径下的pytesseract.py文件，打开后找到一下这句代码：
tesseract_cmd = 'tesseract'
将字符串’tesseract’替换成你的tesseract-ocr的安装路径（e.g.’F:\Program_File\Tesseract-OCR\tesseract.exe’）
至此，文字识别引擎的全部配置就已经完成了。
最后，将识别好的文字导入剪切板
两步到位：
（1）pip安装pyperclip库
（2）同样一行代码：
pyperclip.copy(text) # 将识别内容导入系统剪切板
大功告成~
整个代码实现非常的简洁，总共也就几十行不到的代码，这也多亏了python强大的库支持。
然而比较遗憾的是，截图功能的实现很是简陋，使用tkinter可以实现出类似QQ截图的效果（代码也相对复杂一些）~
有了这个脚本之后，看扫描图片的PDF电子书就不需要打字记笔记了~吼吼吼~：）
最后附上完整的代码
# coding:utf-8import inspectimport win32apiimport osfrom PIL import ImageGrab, Imageimport pyHook # 钩子~import pythoncomimport pytesseract # 图像识别文字包import pyperclip# 创建一个坐标列表coordinate = [1, 1, 1, 1]# 监听键盘事件def on_mouse_event(event):
# 获取当前文件路径
file_ = inspect.getfile(inspect.currentframe())
dir_path = os.path.abspath(os.path.dirname(file_))
file_path = dir_path + '\\read.jpg'
# 监听鼠标事件
if event.MessageName == 'mouse left down':
coordinate[0:2] = event.Position elif event.MessageName == 'mouse left up':
coordinate[2:4] = event.Position
win32api.PostQuitMessage() # 退出监听循环
# 截取坐标图片
pic = ImageGrab.grab(coordinate)
pic.save(file_path)
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(file_path), lang='chi_sim') # 识别并返回
pyperclip.copy(text.replace(' ', '')) # 将识别内容导入系统剪切板
return Trueif __name__ == '__main__':
hm = pyHook.HookManager() # 创建一个钩子管理对象
hm.MouseAll = on_mouse_event # 监听所有鼠标事件
hm.HookMouse() # 设定鼠标钩子
pythoncom.PumpMessages() # 进入循环，程序一直监听The above is the detailed content of Python implements a simple picture text recognition script. For more information, please follow other related articles on the PHP Chinese website!
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