Kes penggunaan mongodb biasa

Hierarki percuma Mongodbatlas mempunyai banyak batasan dalam prestasi, ketersediaan, sekatan penggunaan dan penyimpanan, dan tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Pertama, kluster M0 berkongsi sumber CPU yang disediakan, dengan hanya 512MB memori dan sehingga 2GB penyimpanan, menjadikannya sukar untuk menyokong prestasi masa nyata atau pertumbuhan data; Kedua, kekurangan arsitektur ketersediaan tinggi seperti set replika multi-nod dan failover automatik, yang mungkin mengakibatkan gangguan perkhidmatan semasa penyelenggaraan atau kegagalan; Selanjutnya, operasi membaca dan menulis setiap jam adalah terhad, bilangan sambungan dan jalur lebar juga terhad, dan had semasa boleh dicetuskan; Akhirnya, fungsi sandaran adalah terhad, dan had penyimpanan mudah habis kerana pengindeksan atau penyimpanan fail, jadi ia hanya sesuai untuk demonstrasi atau projek peribadi kecil.

Mongodbintroducedmulti-documenttransactionsinversion4.0, enableingomicoperationsacrosscollectionsforstrongconsistency.transactionsallowmultipleRead/writeoperationStobeupedasasasingleunit, sama ada

Mongodbatlas lebih sesuai untuk pasukan kecil atau organisasi yang tidak mempunyai sumber DBA kerana ia menyediakan pengurusan automatik sepenuhnya, penggunaan pesat dan keselamatan terbina dalam; 2. Atlas adalah telus dan mudah untuk belanjawan pada peringkat awal, tetapi mungkin lebih tinggi daripada host diri selepas penggunaan yang besar. Walaupun yuran infrastruktur adalah rendah, ia perlu dimasukkan dalam kos buruh dan risiko; 3. Dari segi keselamatan dan pematuhan, Atlas mungkir ke konfigurasi peringkat perusahaan dan kemas kini secara automatik, dan hosting diri perlu dilaksanakan secara manual dan terdedah kepada kesilapan; 4. Pilih dari hosting apabila ia memerlukan kawalan yang kuat, keperluan penyesuaian atau sekatan kedaulatan data, jika tidak, kebanyakan pasukan harus memilih Atlas terlebih dahulu untuk memberi tumpuan kepada pembangunan produk dan bukannya operasi dan penyelenggaraan. Pilihan ini adalah penjimatan yang paling banyak dan boleh dipercayai dan menyokong pelarasan fleksibel pada masa akan datang.

WiredTigerisMongoDB’sdefaultstorageenginesinceversion3.2,providinghighperformance,scalability,andmodernfeatures.1.Itusesdocument-levellockingandMVCCforhighconcurrency,allowingreadsandwritestoproceedwithoutblockingeachother.2.DataisstoredusingB-trees,

Usemongodumpandmongorestorforlogicalbackups, lebih disukai oleh

Python Fastapi Mongodb dipilih kerana sintaks Python adalah ringkas dan kaya dengan ekologi, yang sesuai untuk perkembangan pesat; FastAPI mempunyai prestasi yang sangat cepat dan menyokong dokumen API yang tidak segerak dan automatik; MongoDB adalah pangkalan data dokumen NoSQL dengan struktur data yang fleksibel, mudah berkembang, dan secara semulajadi serasi dengan JSON. Gabungan ini amat sesuai untuk projek kecil dan sederhana, produk MVP dan perkhidmatan API yang memerlukan lelaran yang cepat. 2. Apabila menggunakan FastAPI untuk membina Restapi, anda dapat dengan cepat membina penghalaan, menentukan model data dan sambungkan ke MongoDB melalui kod sampel, dan mencapai operasi data yang cekap dengan pemandu asynchronous motor. Selepas permulaan, anda boleh secara langsung menguji antara muka melalui Swaggersui. 3. Front-end

Dayakan Pengesahan dan Kawalan Akses Berasaskan Peranan (RBAC), gunakan SCRAM untuk membuat pengguna kebenaran minimum dan putar kelayakan secara teratur; 2. Mengehadkan akses rangkaian, mengikat IP intranet dan konfigurasikan firewall atau kumpulan keselamatan awan untuk membenarkan hanya sambungan IP yang dipercayai; 3. Membolehkan penyulitan statik dan penghantaran data, gunakan penyulitan peringkat sistem TLS/SSL dan MongoDB atau fail; 4. Mengukuhkan konfigurasi dan melumpuhkan fungsi berbahaya, seperti mematikan antara muka HTTP, melumpuhkan pintasan pengesahan tempatan dan berjalan sebagai pengguna bukan akar; 5. Membolehkan log audit dan mengumpul secara berpusat, menetapkan penggera seperti log masuk gagal, akses yang tidak dibenarkan, dan sebagainya; 6. Ujian dan pengesahan berkala, melakukan pengimbasan, ujian penembusan, semakan kebenaran suku tahunan dan menyimpan versi dikemas kini. Mengikuti senarai ini menghapuskan kebanyakan penyebab pelanggaran

Apabila menggunakan ServerlessFunctions dengan MongoDB, sambungan pangkalan data mesti digunakan semula untuk mengelakkan masalah prestasi. 1. Cache Mongoclient Instances Dalam skop global, gunakan sambungan multiplexing permulaan untuk mengurangkan kelewatan permulaan sejuk; 2. Keutamaan diberikan kepada Mongodbatlas, kerana ia sangat terintegrasi dengan platform awan, menyokong skala automatik dan menyediakan peringkat percuma; 3. Jangan menutup sambungan secara manual, bergantung pada platform untuk pulih secara automatik, mencegah kebocoran sambungan, dan menetapkan masa tamat yang munasabah; 4. Adalah disyorkan untuk menggunakan MongodbserverlessInstances, bil mengikut permintaan, secara automatik menguruskan sambungan, dan mengurangkan kelewatan permulaan sejuk; 5. Simpan rentetan sambungan melalui pembolehubah persekitaran, digabungkan dengan IP Whitelist