Fungsi tanpa pelayan dan mongodb
Apabila menggunakan fungsi tanpa pelayan dengan MongoDB, sambungan pangkalan data mesti digunakan semula untuk mengelakkan masalah prestasi. 1. Cache Mongoclient Instances dalam skop global dan gunakan sambungan multiplexing permulaan panas untuk mengurangkan kelewatan permulaan sejuk; 2. Mengutamakan atlas MongoDB, kerana ia sangat terintegrasi dengan platform awan, menyokong skala automatik dan menyediakan peringkat percuma; 3. Jangan menutup sambungan secara manual, bergantung pada platform untuk pulih secara automatik, mencegah kebocoran sambungan, dan menetapkan masa tamat yang munasabah; 4. Adalah disyorkan untuk menggunakan contoh tanpa pelayan MongoDB, pengebilan mengikut permintaan, secara automatik menguruskan sambungan, dan mengurangkan kelewatan permulaan sejuk; 5. Simpan rentetan sambungan melalui pembolehubah persekitaran, menggabungkan Whitelists IP dan titik akhir peribadi untuk memastikan keselamatan. Selepas konfigurasi yang betul, kombinasi adalah cekap dan kos rendah, sesuai untuk aplikasi kecil dan sederhana dan projek MVP.
Apabila anda menggunakan fungsi tanpa pelayan (seperti AWS Lambda, Vercel, Netlify Functions, atau Google Cloud Functions), berpasangan dengan MongoDB sebagai pangkalan data backend adalah pilihan seni bina yang biasa dan fleksibel. Gabungan ini sesuai untuk senario aplikasi yang perkembangan cepat dan pengembangan atas permintaan, seperti antara muka API, pengesahan pengguna, pengurusan kandungan, dll.

Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa ciri -ciri kitaran hidup yang tidak berkesudahan dan pendek konflik tanpa pelayan dengan kaedah sambungan pangkalan data tradisional. Sambungan langsung ke MongoDB dengan mudah boleh membawa kepada masalah prestasi atau bilangan sambungan melebihi had. Berikut adalah beberapa perkara utama untuk menggambarkan cara menggunakan fungsi tanpa pelayan dan MongoDB dengan cekap.
1. Elakkan membuat sambungan pangkalan data baru setiap kali anda menelefon
Sambungan MongoDB (terutamanya jabat tangan TCP) adalah operasi yang memakan masa. Dalam persekitaran tanpa pelayan, jika pangkalan data disambung semula setiap kali semasa permulaan fungsi yang sejuk, ia akan menyebabkan peningkatan kelewatan tindak balas.

Cara yang betul: menggunakan semula sambungan
Gunakan mekanisme fungsi "Hot Start" untuk membuat dan menyampaikan sambungan pangkalan data dalam skop global.

// Ambil node.js sebagai contoh (vercel/lambda) biarkan pelanggan; biarkan db; Eksport Pengendali Fungsi Async Default (REQ, RES) { jika (! klien) { const {mongoclient} = memerlukan ('mongoDB'); pelanggan = mongoclient baru (process.env.mongodb_uri); menunggu klien.connect (); db = client.db ('myApp'); } const collection = db.collection ('users'); const users = menunggu koleksi.find ({}). ToArray (); Res.Status (200) .JSON (Pengguna); }
✅ Sambungkan hanya pada panggilan pertama, dan seterusnya contoh
client
multiplex panas untuk mengurangkan latensi dengan ketara.
2. Gunakan atlas MongoDB (disyorkan)
MongoDB Atlas adalah perkhidmatan pangkalan data awan yang disediakan oleh MongoDB, yang secara semulajadi selaras dengan seni bina tanpa pelayan:
- Menyokong pengembangan automatik
- Tahap Percuma (M0) tersedia untuk pembangunan dan projek kecil
- Integrasi yang mendalam dengan AWS, GCP, Azure, Akses Latensi Rendah
- Pengurusan, pemantauan, dan sandaran kolam sambungan terbina dalam
Apabila menggunakan fungsi tanpa pelayan, cuba pilih kawasan awan yang sama seperti kluster Atlas (seperti us-east-1
) untuk mengurangkan latensi rangkaian.
3. Mengendalikan kebocoran sambungan dan tamat masa
Fungsi tanpa pelayan mempunyai had masa pelaksanaan (seperti lambda sehingga 15 minit), dan platform boleh membekukan atau memusnahkan keadaan pada bila -bila masa. Sekiranya sambungan tidak dikendalikan dengan betul, ia boleh membawa kepada:
- Sambungan ekzos (versi percuma MongoDB sehingga 500 sambungan)
- Membazir sumber atau bil yang semakin meningkat
Cadangan:
- Jangan panggil
client.close()
secara manual, jika tidak, panggilan seterusnya akan menyambung semula dan kehilangan kelebihan penggunaan semula - Bergantung pada platform untuk mengitar semula sambungan secara automatik (Mongoclient secara automatik akan memutuskan sambungan apabila contohnya dimusnahkan)
- Tetapkan masa tamat yang munasabah (masa tamat fungsi
- Gunakan
try/catch
untuk mengelakkan pengecualian yang tidak diketahui menyebabkan sambungan digantung - Gunakan
4. Gunakan contoh tanpa pelayan MongoDB (lebih mudah disesuaikan)
MongoDB melancarkan contoh tanpa pelayan , direka khusus untuk seni bina tanpa pelayan:
- Secara automatik berkembang dan skala mengikut kuantiti yang diminta, dan caj mengikut kuantiti penggunaan
- Sambungkan dengan lancar ke AWS Lambda, Vercel dan platform lain
- Menguruskan sambungan dan prestasi secara automatik
- Kelewatan permulaan sejuk yang lebih rendah
Sesuai untuk projek dengan turun naik aliran besar dan projek sensitif belanjawan. Anda tidak lagi perlu bimbang tentang konfigurasi penyatuan atau konfigurasi kluster.
Dayakan Kaedah: Buat contoh tanpa pelayan di Konsol Atlas, dan kemudian dapatkan rentetan sambungan dan gunakannya secara langsung untuk fungsi tersebut.
5. Pengurusan Pembolehubah Keselamatan dan Alam Sekitar
- Simpan rentetan sambungan mongoDB (URI) dalam pembolehubah persekitaran, jangan hardcode
- Gunakan pengurusan rahsia yang disediakan platform (seperti pembolehubah persekitaran vercel, kedai parameter AWS)
- Elakkan kata laluan plaintext di URI, gunakan IP Whitelist Atlas dan Mekanisme Pengesahan
Mongodb_uri = mongodb srv: // username: password@cluster0.xxxxx.mongodb.net/
Pada masa yang sama, sediakan Whitelists IP di Atlas atau membolehkan titik akhir peribadi (VPC Peering) untuk meningkatkan keselamatan.
Meringkaskan
soalan | Penyelesaian |
---|---|
Sejuk mula perlahan | Cache Global Mongoclient |
Terlalu banyak sambungan | Sambungan multiplex untuk mengelakkan sambungan/putuskan kerap |
Kos tinggi | Menggunakan contoh tanpa pelayan MongoDB Atlas |
Risiko keselamatan | Gunakan Sambungan SRV Whitelist Variable Alam Sekitar |
Pada dasarnya itu sahaja. Selagi anda memberi perhatian kepada penggunaan semula dan pengurusan sumber, fungsi tanpa pelayan MongoDB adalah portfolio teknologi yang sangat cekap dan murah, terutamanya sesuai untuk aplikasi kecil dan sederhana, projek MVP, atau perkhidmatan API backend.
Atas ialah kandungan terperinci Fungsi tanpa pelayan dan mongodb. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hierarki percuma Mongodbatlas mempunyai banyak batasan dalam prestasi, ketersediaan, sekatan penggunaan dan penyimpanan, dan tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Pertama, kluster M0 berkongsi sumber CPU yang disediakan, dengan hanya 512MB memori dan sehingga 2GB penyimpanan, menjadikannya sukar untuk menyokong prestasi masa nyata atau pertumbuhan data; Kedua, kekurangan arsitektur ketersediaan tinggi seperti set replika multi-nod dan failover automatik, yang mungkin mengakibatkan gangguan perkhidmatan semasa penyelenggaraan atau kegagalan; Selanjutnya, operasi membaca dan menulis setiap jam adalah terhad, bilangan sambungan dan jalur lebar juga terhad, dan had semasa boleh dicetuskan; Akhirnya, fungsi sandaran adalah terhad, dan had penyimpanan mudah habis kerana pengindeksan atau penyimpanan fail, jadi ia hanya sesuai untuk demonstrasi atau projek peribadi kecil.

Mongodbatlas lebih sesuai untuk pasukan kecil atau organisasi yang tidak mempunyai sumber DBA kerana ia menyediakan pengurusan automatik sepenuhnya, penggunaan pesat dan keselamatan terbina dalam; 2. Atlas adalah telus dan mudah untuk belanjawan pada peringkat awal, tetapi mungkin lebih tinggi daripada host diri selepas penggunaan yang besar. Walaupun yuran infrastruktur adalah rendah, ia perlu dimasukkan dalam kos buruh dan risiko; 3. Dari segi keselamatan dan pematuhan, Atlas mungkir ke konfigurasi peringkat perusahaan dan kemas kini secara automatik, dan hosting diri perlu dilaksanakan secara manual dan terdedah kepada kesilapan; 4. Pilih dari hosting apabila ia memerlukan kawalan yang kuat, keperluan penyesuaian atau sekatan kedaulatan data, jika tidak, kebanyakan pasukan harus memilih Atlas terlebih dahulu untuk memberi tumpuan kepada pembangunan produk dan bukannya operasi dan penyelenggaraan. Pilihan ini adalah penjimatan yang paling banyak dan boleh dipercayai dan menyokong pelarasan fleksibel pada masa akan datang.

Mongodbintroducedmulti-documenttransactionsinversion4.0, enableingomicoperationsacrosscollectionsforstrongconsistency.transactionsallowmultipleRead/writeoperationStobeupedasasasingleunit, sama ada

WiredTigerisMongoDB’sdefaultstorageenginesinceversion3.2,providinghighperformance,scalability,andmodernfeatures.1.Itusesdocument-levellockingandMVCCforhighconcurrency,allowingreadsandwritestoproceedwithoutblockingeachother.2.DataisstoredusingB-trees,

Usemongodumpandmongorestorforlogicalbackups, lebih disukai oleh

Python Fastapi Mongodb dipilih kerana sintaks Python adalah ringkas dan kaya dengan ekologi, yang sesuai untuk perkembangan pesat; FastAPI mempunyai prestasi yang sangat cepat dan menyokong dokumen API yang tidak segerak dan automatik; MongoDB adalah pangkalan data dokumen NoSQL dengan struktur data yang fleksibel, mudah berkembang, dan secara semulajadi serasi dengan JSON. Gabungan ini amat sesuai untuk projek kecil dan sederhana, produk MVP dan perkhidmatan API yang memerlukan lelaran yang cepat. 2. Apabila menggunakan FastAPI untuk membina Restapi, anda dapat dengan cepat membina penghalaan, menentukan model data dan sambungkan ke MongoDB melalui kod sampel, dan mencapai operasi data yang cekap dengan pemandu asynchronous motor. Selepas permulaan, anda boleh secara langsung menguji antara muka melalui Swaggersui. 3. Front-end

Dayakan Pengesahan dan Kawalan Akses Berasaskan Peranan (RBAC), gunakan SCRAM untuk membuat pengguna kebenaran minimum dan putar kelayakan secara teratur; 2. Mengehadkan akses rangkaian, mengikat IP intranet dan konfigurasikan firewall atau kumpulan keselamatan awan untuk membenarkan hanya sambungan IP yang dipercayai; 3. Membolehkan penyulitan statik dan penghantaran data, gunakan penyulitan peringkat sistem TLS/SSL dan MongoDB atau fail; 4. Mengukuhkan konfigurasi dan melumpuhkan fungsi berbahaya, seperti mematikan antara muka HTTP, melumpuhkan pintasan pengesahan tempatan dan berjalan sebagai pengguna bukan akar; 5. Membolehkan log audit dan mengumpul secara berpusat, menetapkan penggera seperti log masuk gagal, akses yang tidak dibenarkan, dan sebagainya; 6. Ujian dan pengesahan berkala, melakukan pengimbasan, ujian penembusan, semakan kebenaran suku tahunan dan menyimpan versi dikemas kini. Mengikuti senarai ini menghapuskan kebanyakan penyebab pelanggaran

Walaupun MongoDB6.0 belum dikeluarkan secara rasmi, fungsi perancangannya telah dilaksanakan secara beransur -ansur dalam 5.3 dan versi berikutnya; 2. Aliran perubahan masa nyata yang dipertingkatkan menyokong kursor berterusan, jam logik global dan pemantauan metadata untuk meningkatkan kebolehpercayaan penyegerakan data; 3. Penambahbaikan pemerhatian pertanyaan termasuk pelaksanaan API statistik, log perlahan berstruktur dan cadangan pengindeksan automatik untuk memudahkan penalaan prestasi; 4 dari segi keselamatan, penyulitan medan multi-penyewa, log audit yang dipertingkatkan, sokongan sifar amanah dan integrasi KMS seperti Hashicorpvault; 5. Fungsi Window Baru, $ UnionWithPipeline Sokongan, $ TOPN dan pengendali lain ditambah ke saluran paip agregasi, dan enjin biasa dioptimumkan untuk RE2 untuk meningkatkan keselamatan; 6. Patch rolling dan segmentasi dinamik dilaksanakan dalam operasi dan penyelenggaraan.
