Jadual Kandungan
1. Gunakan mongodump dan mongorestore untuk sandaran yang mudah dan boleh dipercayai
2. Leverage Filesystem snapshots untuk penyebaran besar atau pengeluaran
3. Melaksanakan jadual sandaran secara teratur dan automatik
4. Gunakan Atlas MongoDB atau Pengurus Ops untuk sandaran gred perusahaan
5. Mengesahkan sandaran dengan ujian pemulihan biasa
6. Selamatkan data sandaran anda
Nota akhir
Rumah pangkalan data MongoDB Amalan terbaik untuk membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MongoDB

Amalan terbaik untuk membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MongoDB

Jul 27, 2025 am 12:33 AM

Gunakan Mongodump dan Mongorestore untuk sandaran logik, lebih baik pada nod sekunder dengan pemampatan dan pilihan yang sesuai untuk peranan dan koleksi. 2. Bagi sistem besar atau pengeluaran, gunakan snapshot sistem fail seperti LVM atau AWS EBS dengan menghentikan nod sekunder untuk memastikan konsistensi dan menangkap data dan fail jurnal. 3. Automatikkan jadual sandaran menggunakan pekerjaan cron berdasarkan RPO, putar sandaran lama, simpan di luar tapak di storan awan, dan ujian mengembalikan secara teratur. 4 Leverage MongoDB Atlas atau Ops Manager untuk persekitaran perusahaan untuk membolehkan sandaran berterusan, pemulihan titik-masa, penyulitan, dan ujian pemulihan automatik. 5. Mengesahkan sandaran setiap suku tahun dengan memulihkan ke persekitaran ujian, mengesahkan integriti data, indeks, dan dokumen, dan mendokumenkan proses pemulihan penuh. 6. Backup selamat dengan menyulitkan rehat, menyekat akses melalui dasar IAM atau akses, mengelakkan kelayakan yang dikodkan, dan berputar kunci penyulitan secara berkala, memastikan perlindungan yang komprehensif untuk kluster sharded dengan menyelaraskan merentasi pelayan dan konfigurasi semasa memantau log dan peringatan untuk kegagalan.

Amalan terbaik untuk membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MongoDB

Menyokong dan memulihkan pangkalan data MongoDB adalah penting untuk integriti data, pemulihan bencana, dan mengekalkan kesinambungan perniagaan. Sama ada anda menguruskan aplikasi kecil atau penggunaan berskala besar, berikutan amalan terbaik memastikan data anda tetap selamat dan boleh diperolehi semula. Inilah yang perlu anda ketahui.

Amalan terbaik untuk membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MongoDB

1. Gunakan mongodump dan mongorestore untuk sandaran yang mudah dan boleh dipercayai

Bagi kebanyakan penyebaran MongoDB-terutamanya set standalone atau replika- mongodump dan mongorestore adalah alat pergi untuk sandaran logik.

Amalan Terbaik:

Amalan terbaik untuk membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MongoDB
  • Gunakan mongodump dengan penapis pertanyaan untuk membuat sandaran koleksi tertentu atau subset data apabila diperlukan.
  • Sentiasa sertakan indeks dan pengguna dengan menggunakan --dumpDbUsersAndRoles dan -Pilihan --includeCollection jika berkenaan.
  • Jalankan mongodump pada nod sekunder dalam set replika untuk mengelakkan kesan prestasi di peringkat utama.
  • Mampat sandaran menggunakan --gzip untuk mengurangkan masa penyimpanan dan pemindahan.

Contoh:

 Mongodump -HOST RS0/MONGO1: 27017, Mongo2: 27017 --GZIP --out/sandaran/mongoDB/$ (tarikh %f)

Nota: mongodump mencipta sandaran logik, jadi ia tidak sesuai untuk pangkalan data yang sangat besar kerana prestasi dan kebimbangan konsistensi.

Amalan terbaik untuk membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MongoDB

2. Leverage Filesystem snapshots untuk penyebaran besar atau pengeluaran

Untuk pangkalan data yang besar atau persekitaran yang tinggi, snapshot peringkat sistem fail (contohnya, LVM, AWS EBS, atau array penyimpanan) lebih cepat dan lebih cekap daripada alat logik.

Amalan Terbaik:

  • Berhenti menulis atau menggunakan jurnal untuk memastikan konsistensi data. Dalam set replika, hentikan proses mongod pada sekunder sebelum snapshotting.
  • Gunakan fsyncLock dan fsyncUnlock (ditutup dalam versi yang lebih baru) hanya jika anda boleh mentolerir downtime. Lebih baik: Ambil gambar dari sekunder berhenti.
  • Pastikan gambar menangkap kedua -dua fail data dan fail jurnal untuk konsistensi kemalangan.
  • Automatikkan snapshot dengan skrip dan jadwalnya semasa tempoh trafik rendah.

Contoh aliran kerja:

  1. Jeda Node Menengah: sudo systemctl stop mongod
  2. Ambil snapshot EBS (AWS) atau LVM snapshot
  3. Mulakan semula mongod

Kaedah ini menyokong pemulihan point-in-time dan skala yang lebih baik daripada mongodump .


3. Melaksanakan jadual sandaran secara teratur dan automatik

Sandaran manual adalah rawan ralat. Automasi memastikan konsistensi dan mengurangkan kesilapan manusia.

Amalan Terbaik:

  • Jadual sandaran setiap hari atau setiap jam berdasarkan objektif titik pemulihan anda (RPO).
  • Putar sandaran menggunakan alat seperti dasar logrotate atau kitaran hayat awan untuk mengelakkan penyimpanan penyimpanan.
  • Simpan sandaran di luar tapak (contohnya, AWS S3, Google Cloud Storage) untuk pemulihan bencana.
  • Ujian Pulihkan Prosedur secara berkala -sandaran hanya sebaik pemulihannya.

Gunakan contoh pekerjaan Cron:

 0 2 * * */usr/bin/mongodump --gzip --out/sandaran/harian/$ (tarikh \%f) && s3 sync/sandaran/harian/s3: // my-mongo-backups/harian/

4. Gunakan Atlas MongoDB atau Pengurus Ops untuk sandaran gred perusahaan

Jika anda menggunakan MongoDB Atlas atau MongoDB Enterprise Ops Manager , memanfaatkan ciri-ciri sandaran berterusan dan pemulihan point-in-time (PITR) yang berterusan.

Faedah:

  • Sandaran tambahan yang berterusan dengan penangkapan OPLOG
  • Pitr turun ke tempat kedua
  • Dasar penyulitan dan pengekalan terbina dalam
  • Pemulihan lancar melalui UI atau API

Amalan Terbaik:

  • Dayakan PITR dan tetapkan tingkap pengekalan yang sesuai (misalnya, 7-30 hari).
  • Pantau kesihatan sandaran dan amaran terhadap kegagalan.
  • Gunakan automasi pengurus OPS untuk memulihkan ujian dalam pementasan.

5. Mengesahkan sandaran dengan ujian pemulihan biasa

Banyak pasukan menganggap sandaran bekerja -sehingga mereka tidak.

Amalan Terbaik:

  • Latihan pemulihan suku tahunan : Pulihkan sandaran ke persekitaran ujian dan sahkan integriti data.
  • Periksa kiraan kutipan, indeks, dan dokumen sampel pasca restore.
  • Automatikkan Skrip Pengesahan yang Koleksi Kunci Pertanyaan Selepas Pulihkan.
  • Dokumen proses pemulihan penuh untuk kegunaan kecemasan.

6. Selamatkan data sandaran anda

Backup adalah sasaran yang berharga untuk penyerang.

Amalan Terbaik:

  • Menyulitkan fail sandaran pada rehat menggunakan AES-256 atau penyulitan sistem fail.
  • Gunakan peranan IAM atau dasar akses untuk menyekat siapa yang boleh mengakses storan sandaran.
  • Elakkan menyimpan kelayakan dalam skrip -gunakan pembolehubah persekitaran atau pengurus rahsia.
  • Putar kunci penyulitan secara berkala.

Nota akhir

  • Untuk kelompok sharded , menyelaraskan sandaran di semua shards dan pelayan konfigurasi. Gunakan mongodump atau Pengurus Ops untuk konsisten.
  • Elakkan bergantung semata-mata pada mongodump untuk pangkalan data multi-terabyte-snapshots atau penyelesaian yang diuruskan.
  • Sentiasa memantau log sandaran dan sediakan makluman untuk kegagalan.

Pada asasnya, strategi yang betul bergantung pada skala anda, keperluan uptime, dan RTO/RPO. Gabungan gambar automatik, penyimpanan luar tapak, dan ujian biasa memberikan perlindungan yang terbaik.

Atas ialah kandungan terperinci Amalan terbaik untuk membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MongoDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah keselamatan MongoDB dapat dipertingkatkan melalui pengesahan, kebenaran, dan penyulitan? Bagaimanakah keselamatan MongoDB dapat dipertingkatkan melalui pengesahan, kebenaran, dan penyulitan? Jul 08, 2025 am 12:03 AM

Penambahbaikan keselamatan MongoDB terutamanya bergantung kepada tiga aspek: pengesahan, kebenaran dan penyulitan. 1. Dayakan mekanisme pengesahan, konfigurasi -auth pada permulaan atau tetapkan keselamatan. Penghorasan: Didayakan, dan buat pengguna dengan kata laluan yang kuat untuk melarang akses tanpa nama. 2. Melaksanakan kebenaran halus, berikan kebenaran minimum yang diperlukan berdasarkan peranan, elakkan penyalahgunaan peranan akar, semak keizinan secara teratur, dan buat peranan tersuai. 3. Membolehkan penyulitan, menyulas komunikasi menggunakan TLS/SSL, mengkonfigurasi sijil PEM dan fail CA, dan menggabungkan penyulitan penyimpanan dan penyulitan peringkat aplikasi untuk melindungi privasi data. Persekitaran pengeluaran harus menggunakan sijil yang dipercayai dan mengemas kini dasar secara teratur untuk membina garis keselamatan lengkap.

Bagaimanakah tahap $ Unwind boleh digunakan untuk membongkar medan array dalam saluran paip agregasi? Bagaimanakah tahap $ Unwind boleh digunakan untuk membongkar medan array dalam saluran paip agregasi? Jul 01, 2025 am 12:26 AM

$ unwinddeconstructsanarrayfieldiPledocuments, eachContainingoneelementofthearray.1.ittransformsadocumentwithanArrayIntomultipledocuments, EachHavingasingleelementFomtheArray.2.touseit, spifythearrayPathPathPathWith

Apakah perbezaan antara kaedah updateOne (), updateMany (), dan penggantian ()? Apakah perbezaan antara kaedah updateOne (), updateMany (), dan penggantian ()? Jul 15, 2025 am 12:04 AM

Perbezaan utama antara updateOne (), updateMany () dan penggantion () dalam mongoDB adalah skop dan kaedah kemas kini. ① updateOne () hanya mengemas kini sebahagian daripada bidang dokumen yang sepadan pertama, yang sesuai untuk adegan di mana hanya satu rekod yang diubah suai; ② UpdateMany () mengemas kini sebahagian daripada semua dokumen yang sepadan, yang sesuai untuk adegan di mana beberapa rekod dikemas kini dalam kelompok; ③ PrecuctingOne () sepenuhnya menggantikan dokumen yang sepadan pertama, yang sesuai untuk adegan di mana kandungan keseluruhan dokumen diperlukan tanpa mengekalkan struktur asal. Ketiga -tiga ini boleh digunakan untuk keperluan operasi data yang berbeza dan dipilih mengikut julat kemas kini dan granulariti operasi.

Apakah batasan tawaran peringkat bebas MongoDB (mis., Di Atlas)? Apakah batasan tawaran peringkat bebas MongoDB (mis., Di Atlas)? Jul 21, 2025 am 01:20 AM

Hierarki percuma Mongodbatlas mempunyai banyak batasan dalam prestasi, ketersediaan, sekatan penggunaan dan penyimpanan, dan tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Pertama, kluster M0 berkongsi sumber CPU yang disediakan, dengan hanya 512MB memori dan sehingga 2GB penyimpanan, menjadikannya sukar untuk menyokong prestasi masa nyata atau pertumbuhan data; Kedua, kekurangan arsitektur ketersediaan tinggi seperti set replika multi-nod dan failover automatik, yang mungkin mengakibatkan gangguan perkhidmatan semasa penyelenggaraan atau kegagalan; Selanjutnya, operasi membaca dan menulis setiap jam adalah terhad, bilangan sambungan dan jalur lebar juga terhad, dan had semasa boleh dicetuskan; Akhirnya, fungsi sandaran adalah terhad, dan had penyimpanan mudah habis kerana pengindeksan atau penyimpanan fail, jadi ia hanya sesuai untuk demonstrasi atau projek peribadi kecil.

Bilakah sharding harus dipertimbangkan untuk mengukur penggunaan MongoDB? Bilakah sharding harus dipertimbangkan untuk mengukur penggunaan MongoDB? Jul 02, 2025 am 12:27 AM

ShardingshouldbeconsideredforscalingamongodbdeploymentsWhenperformanceorstoragelimitscannotberesolvedbyhardwareupgradesorqueryoptimization.first, ifthedataSetExceSeSramcapacityorstoragelimitsofasverver

Bagaimanakah dokumen dapat dipadam dengan berkesan menggunakan DeleteOne () dan DeleteMany ()? Bagaimanakah dokumen dapat dipadam dengan berkesan menggunakan DeleteOne () dan DeleteMany ()? Jul 05, 2025 am 12:12 AM

Gunakan DeleteOne () untuk memadam satu dokumen, yang sesuai untuk memadam dokumen pertama yang sepadan dengan kriteria; Gunakan DeleteMany () untuk memadam semua dokumen yang sepadan. Apabila anda perlu mengeluarkan dokumen tertentu, DeleteOne () harus digunakan, terutamanya jika anda menentukan bahawa hanya ada satu perlawanan atau anda ingin memadam hanya satu dokumen. Untuk memadam pelbagai dokumen yang memenuhi kriteria, seperti membersihkan kayu lama, data ujian, dan lain -lain, DeleteMany () harus digunakan. Kedua-duanya akan memadamkan data secara kekal (kecuali terdapat sandaran) dan boleh menjejaskan prestasi, jadi ia harus dikendalikan semasa waktu puncak dan memastikan bahawa keadaan penapisan adalah tepat untuk mengelakkan kesalahan. Di samping itu, memadam dokumen tidak segera mengurangkan saiz fail cakera, dan indeks masih mengambil ruang sehingga mampatan.

Bagaimanakah MongoDB mengendalikan data siri masa dengan berkesan, dan apakah koleksi siri masa? Bagaimanakah MongoDB mengendalikan data siri masa dengan berkesan, dan apakah koleksi siri masa? Jul 08, 2025 am 12:15 AM

MongodbhandlestimeseriesdatafectivelyThimeTimeDimesCollectionsInsedInversion5.0.1.TimeseriesCollectionsGrouptimestampedDataintainChetSbaseIntimeintervals, ReducingIndexSizeAndimprovingQuerficiency.TheyoffiCeFiciCeFiceFiceFiceFiceFiceFficentRyShiCeFiceFiceFiceFiceFiceFficentRyShiCeFiceFiceFiceShiceFiceSficeFiceSbiteShiCeFficeSbyShiCeFficeSbyShiCeFficeSbyShiCeSbeSbyBerbyBerbyBerbyProveShiCeFficeSbyBerbyBerby

Bolehkah anda menerangkan tujuan dan menggunakan kes untuk indeks TTL (masa-ke-hidup)? Bolehkah anda menerangkan tujuan dan menggunakan kes untuk indeks TTL (masa-ke-hidup)? Jul 12, 2025 am 01:25 AM

Ttlindexesautomomatikdeleteoutdateddataafterasettime.TheyworkondateFields, menggunakanBackgroundProcessToRemoveExpiredDocuments, IdealForsessions, Logs, andCaches.Tosetoneup, CreateanIndexonatimestampfieldWithExpireAcleSecondseCondseCondseCondseCondseConds

See all articles