


Amalan terbaik untuk membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MongoDB
Gunakan Mongodump dan Mongorestore untuk sandaran logik, lebih baik pada nod sekunder dengan pemampatan dan pilihan yang sesuai untuk peranan dan koleksi. 2. Bagi sistem besar atau pengeluaran, gunakan snapshot sistem fail seperti LVM atau AWS EBS dengan menghentikan nod sekunder untuk memastikan konsistensi dan menangkap data dan fail jurnal. 3. Automatikkan jadual sandaran menggunakan pekerjaan cron berdasarkan RPO, putar sandaran lama, simpan di luar tapak di storan awan, dan ujian mengembalikan secara teratur. 4 Leverage MongoDB Atlas atau Ops Manager untuk persekitaran perusahaan untuk membolehkan sandaran berterusan, pemulihan titik-masa, penyulitan, dan ujian pemulihan automatik. 5. Mengesahkan sandaran setiap suku tahun dengan memulihkan ke persekitaran ujian, mengesahkan integriti data, indeks, dan dokumen, dan mendokumenkan proses pemulihan penuh. 6. Backup selamat dengan menyulitkan rehat, menyekat akses melalui dasar IAM atau akses, mengelakkan kelayakan yang dikodkan, dan berputar kunci penyulitan secara berkala, memastikan perlindungan yang komprehensif untuk kluster sharded dengan menyelaraskan merentasi pelayan dan konfigurasi semasa memantau log dan peringatan untuk kegagalan.
Menyokong dan memulihkan pangkalan data MongoDB adalah penting untuk integriti data, pemulihan bencana, dan mengekalkan kesinambungan perniagaan. Sama ada anda menguruskan aplikasi kecil atau penggunaan berskala besar, berikutan amalan terbaik memastikan data anda tetap selamat dan boleh diperolehi semula. Inilah yang perlu anda ketahui.

1. Gunakan mongodump
dan mongorestore
untuk sandaran yang mudah dan boleh dipercayai
Bagi kebanyakan penyebaran MongoDB-terutamanya set standalone atau replika- mongodump
dan mongorestore
adalah alat pergi untuk sandaran logik.
Amalan Terbaik:

- Gunakan
mongodump
dengan penapis pertanyaan untuk membuat sandaran koleksi tertentu atau subset data apabila diperlukan. - Sentiasa sertakan indeks dan pengguna dengan menggunakan
--dumpDbUsersAndRoles
dan -Pilihan--includeCollection
jika berkenaan. - Jalankan
mongodump
pada nod sekunder dalam set replika untuk mengelakkan kesan prestasi di peringkat utama. - Mampat sandaran menggunakan
--gzip
untuk mengurangkan masa penyimpanan dan pemindahan.
Contoh:
Mongodump -HOST RS0/MONGO1: 27017, Mongo2: 27017 --GZIP --out/sandaran/mongoDB/$ (tarikh %f)
Nota:
mongodump
mencipta sandaran logik, jadi ia tidak sesuai untuk pangkalan data yang sangat besar kerana prestasi dan kebimbangan konsistensi.
2. Leverage Filesystem snapshots untuk penyebaran besar atau pengeluaran
Untuk pangkalan data yang besar atau persekitaran yang tinggi, snapshot peringkat sistem fail (contohnya, LVM, AWS EBS, atau array penyimpanan) lebih cepat dan lebih cekap daripada alat logik.
Amalan Terbaik:
- Berhenti menulis atau menggunakan jurnal untuk memastikan konsistensi data. Dalam set replika, hentikan proses
mongod
pada sekunder sebelum snapshotting. - Gunakan
fsyncLock
danfsyncUnlock
(ditutup dalam versi yang lebih baru) hanya jika anda boleh mentolerir downtime. Lebih baik: Ambil gambar dari sekunder berhenti. - Pastikan gambar menangkap kedua -dua fail data dan fail jurnal untuk konsistensi kemalangan.
- Automatikkan snapshot dengan skrip dan jadwalnya semasa tempoh trafik rendah.
Contoh aliran kerja:
- Jeda Node Menengah:
sudo systemctl stop mongod
- Ambil snapshot EBS (AWS) atau LVM snapshot
- Mulakan semula
mongod
Kaedah ini menyokong pemulihan point-in-time dan skala yang lebih baik daripada
mongodump
.
3. Melaksanakan jadual sandaran secara teratur dan automatik
Sandaran manual adalah rawan ralat. Automasi memastikan konsistensi dan mengurangkan kesilapan manusia.
Amalan Terbaik:
- Jadual sandaran setiap hari atau setiap jam berdasarkan objektif titik pemulihan anda (RPO).
- Putar sandaran menggunakan alat seperti dasar
logrotate
atau kitaran hayat awan untuk mengelakkan penyimpanan penyimpanan. - Simpan sandaran di luar tapak (contohnya, AWS S3, Google Cloud Storage) untuk pemulihan bencana.
- Ujian Pulihkan Prosedur secara berkala -sandaran hanya sebaik pemulihannya.
Gunakan contoh pekerjaan Cron:
0 2 * * */usr/bin/mongodump --gzip --out/sandaran/harian/$ (tarikh \%f) && s3 sync/sandaran/harian/s3: // my-mongo-backups/harian/
4. Gunakan Atlas MongoDB atau Pengurus Ops untuk sandaran gred perusahaan
Jika anda menggunakan MongoDB Atlas atau MongoDB Enterprise Ops Manager , memanfaatkan ciri-ciri sandaran berterusan dan pemulihan point-in-time (PITR) yang berterusan.
Faedah:
- Sandaran tambahan yang berterusan dengan penangkapan OPLOG
- Pitr turun ke tempat kedua
- Dasar penyulitan dan pengekalan terbina dalam
- Pemulihan lancar melalui UI atau API
Amalan Terbaik:
- Dayakan PITR dan tetapkan tingkap pengekalan yang sesuai (misalnya, 7-30 hari).
- Pantau kesihatan sandaran dan amaran terhadap kegagalan.
- Gunakan automasi pengurus OPS untuk memulihkan ujian dalam pementasan.
5. Mengesahkan sandaran dengan ujian pemulihan biasa
Banyak pasukan menganggap sandaran bekerja -sehingga mereka tidak.
Amalan Terbaik:
- Latihan pemulihan suku tahunan : Pulihkan sandaran ke persekitaran ujian dan sahkan integriti data.
- Periksa kiraan kutipan, indeks, dan dokumen sampel pasca restore.
- Automatikkan Skrip Pengesahan yang Koleksi Kunci Pertanyaan Selepas Pulihkan.
- Dokumen proses pemulihan penuh untuk kegunaan kecemasan.
6. Selamatkan data sandaran anda
Backup adalah sasaran yang berharga untuk penyerang.
Amalan Terbaik:
- Menyulitkan fail sandaran pada rehat menggunakan AES-256 atau penyulitan sistem fail.
- Gunakan peranan IAM atau dasar akses untuk menyekat siapa yang boleh mengakses storan sandaran.
- Elakkan menyimpan kelayakan dalam skrip -gunakan pembolehubah persekitaran atau pengurus rahsia.
- Putar kunci penyulitan secara berkala.
Nota akhir
- Untuk kelompok sharded , menyelaraskan sandaran di semua shards dan pelayan konfigurasi. Gunakan
mongodump
atau Pengurus Ops untuk konsisten. - Elakkan bergantung semata-mata pada
mongodump
untuk pangkalan data multi-terabyte-snapshots atau penyelesaian yang diuruskan. - Sentiasa memantau log sandaran dan sediakan makluman untuk kegagalan.
Pada asasnya, strategi yang betul bergantung pada skala anda, keperluan uptime, dan RTO/RPO. Gabungan gambar automatik, penyimpanan luar tapak, dan ujian biasa memberikan perlindungan yang terbaik.
Atas ialah kandungan terperinci Amalan terbaik untuk membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MongoDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penambahbaikan keselamatan MongoDB terutamanya bergantung kepada tiga aspek: pengesahan, kebenaran dan penyulitan. 1. Dayakan mekanisme pengesahan, konfigurasi -auth pada permulaan atau tetapkan keselamatan. Penghorasan: Didayakan, dan buat pengguna dengan kata laluan yang kuat untuk melarang akses tanpa nama. 2. Melaksanakan kebenaran halus, berikan kebenaran minimum yang diperlukan berdasarkan peranan, elakkan penyalahgunaan peranan akar, semak keizinan secara teratur, dan buat peranan tersuai. 3. Membolehkan penyulitan, menyulas komunikasi menggunakan TLS/SSL, mengkonfigurasi sijil PEM dan fail CA, dan menggabungkan penyulitan penyimpanan dan penyulitan peringkat aplikasi untuk melindungi privasi data. Persekitaran pengeluaran harus menggunakan sijil yang dipercayai dan mengemas kini dasar secara teratur untuk membina garis keselamatan lengkap.

$ unwinddeconstructsanarrayfieldiPledocuments, eachContainingoneelementofthearray.1.ittransformsadocumentwithanArrayIntomultipledocuments, EachHavingasingleelementFomtheArray.2.touseit, spifythearrayPathPathPathWith

Perbezaan utama antara updateOne (), updateMany () dan penggantion () dalam mongoDB adalah skop dan kaedah kemas kini. ① updateOne () hanya mengemas kini sebahagian daripada bidang dokumen yang sepadan pertama, yang sesuai untuk adegan di mana hanya satu rekod yang diubah suai; ② UpdateMany () mengemas kini sebahagian daripada semua dokumen yang sepadan, yang sesuai untuk adegan di mana beberapa rekod dikemas kini dalam kelompok; ③ PrecuctingOne () sepenuhnya menggantikan dokumen yang sepadan pertama, yang sesuai untuk adegan di mana kandungan keseluruhan dokumen diperlukan tanpa mengekalkan struktur asal. Ketiga -tiga ini boleh digunakan untuk keperluan operasi data yang berbeza dan dipilih mengikut julat kemas kini dan granulariti operasi.

Hierarki percuma Mongodbatlas mempunyai banyak batasan dalam prestasi, ketersediaan, sekatan penggunaan dan penyimpanan, dan tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Pertama, kluster M0 berkongsi sumber CPU yang disediakan, dengan hanya 512MB memori dan sehingga 2GB penyimpanan, menjadikannya sukar untuk menyokong prestasi masa nyata atau pertumbuhan data; Kedua, kekurangan arsitektur ketersediaan tinggi seperti set replika multi-nod dan failover automatik, yang mungkin mengakibatkan gangguan perkhidmatan semasa penyelenggaraan atau kegagalan; Selanjutnya, operasi membaca dan menulis setiap jam adalah terhad, bilangan sambungan dan jalur lebar juga terhad, dan had semasa boleh dicetuskan; Akhirnya, fungsi sandaran adalah terhad, dan had penyimpanan mudah habis kerana pengindeksan atau penyimpanan fail, jadi ia hanya sesuai untuk demonstrasi atau projek peribadi kecil.

ShardingshouldbeconsideredforscalingamongodbdeploymentsWhenperformanceorstoragelimitscannotberesolvedbyhardwareupgradesorqueryoptimization.first, ifthedataSetExceSeSramcapacityorstoragelimitsofasverver

Gunakan DeleteOne () untuk memadam satu dokumen, yang sesuai untuk memadam dokumen pertama yang sepadan dengan kriteria; Gunakan DeleteMany () untuk memadam semua dokumen yang sepadan. Apabila anda perlu mengeluarkan dokumen tertentu, DeleteOne () harus digunakan, terutamanya jika anda menentukan bahawa hanya ada satu perlawanan atau anda ingin memadam hanya satu dokumen. Untuk memadam pelbagai dokumen yang memenuhi kriteria, seperti membersihkan kayu lama, data ujian, dan lain -lain, DeleteMany () harus digunakan. Kedua-duanya akan memadamkan data secara kekal (kecuali terdapat sandaran) dan boleh menjejaskan prestasi, jadi ia harus dikendalikan semasa waktu puncak dan memastikan bahawa keadaan penapisan adalah tepat untuk mengelakkan kesalahan. Di samping itu, memadam dokumen tidak segera mengurangkan saiz fail cakera, dan indeks masih mengambil ruang sehingga mampatan.

MongodbhandlestimeseriesdatafectivelyThimeTimeDimesCollectionsInsedInversion5.0.1.TimeseriesCollectionsGrouptimestampedDataintainChetSbaseIntimeintervals, ReducingIndexSizeAndimprovingQuerficiency.TheyoffiCeFiciCeFiceFiceFiceFiceFiceFficentRyShiCeFiceFiceFiceFiceFiceFficentRyShiCeFiceFiceFiceShiceFiceSficeFiceSbiteShiCeFficeSbyShiCeFficeSbyShiCeFficeSbyShiCeSbeSbyBerbyBerbyBerbyProveShiCeFficeSbyBerbyBerby

Ttlindexesautomomatikdeleteoutdateddataafterasettime.TheyworkondateFields, menggunakanBackgroundProcessToRemoveExpiredDocuments, IdealForsessions, Logs, andCaches.Tosetoneup, CreateanIndexonatimestampfieldWithExpireAcleSecondseCondseCondseCondseCondseConds
