Apakah batasan tawaran peringkat bebas MongoDB (mis., Di Atlas)?
Hierarki percuma MongoDB Atlas mempunyai banyak batasan dalam prestasi, ketersediaan, sekatan penggunaan dan penyimpanan, dan tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Pertama, kluster M0 berkongsi sumber CPU yang disediakan, dengan hanya 512MB memori dan sehingga 2GB penyimpanan, menjadikannya sukar untuk menyokong prestasi masa nyata atau pertumbuhan data; Kedua, kekurangan arsitektur ketersediaan tinggi seperti set replika multi-nod dan failover automatik, yang mungkin mengakibatkan gangguan perkhidmatan semasa penyelenggaraan atau kegagalan; Selanjutnya, operasi membaca dan menulis setiap jam adalah terhad, bilangan sambungan dan jalur lebar juga terhad, dan had semasa boleh dicetuskan; Akhirnya, fungsi sandaran adalah terhad, dan had penyimpanan mudah habis kerana pengindeksan atau penyimpanan fail, jadi ia hanya sesuai untuk demonstrasi atau projek peribadi kecil.
Tingkat percuma MongoDB Atlas (dipanggil "kluster tier percuma") adalah cara yang baik untuk memulakan dengan MongoDB tanpa membelanjakan wang. Tetapi jika anda merancang untuk membina apa -apa yang serius atau bahkan digunakan secara sederhana, terdapat beberapa batasan yang anda akan segera masuk.
Prestasi dan sumber terhad
Tingkat percuma memberi anda kelompok asas M0, yang mempunyai kekangan yang jelas:
- Sumber CPU Dikongsi - Anda tidak mendapat kuasa pemprosesan khusus
- Hanya 512 MB RAM
- Penyimpanan Max 2 GB (yang mengisi dengan cepat dengan indeks atau pertumbuhan data minimum)
Persediaan ini berfungsi dengan baik untuk projek sampingan kecil atau tujuan pembelajaran, tetapi apabila aplikasi anda mendapat lebih daripada beberapa pengguna atau memerlukan prestasi masa nyata, ia mula menunjukkan hadnya. Pertanyaan menjadi perlahan, dan mengindeks dataset besar boleh memakan memori dan penyimpanan dengan cepat.
Tiada ketersediaan gred pengeluaran atau jaminan uptime
Salah satu perdagangan yang besar dengan peringkat bebas ialah ia tidak datang dengan ciri ketersediaan yang tinggi:
- Tiada set replika multi-nod (anda hanya mendapat nod tunggal)
- Tiada failover automatik
- Waktu masa semasa penyelenggaraan atau kegagalan
Ini bermakna jika ada yang tidak kena dengan pelayan, pangkalan data anda mungkin turun sehingga ia dipulihkan secara manual - tidak boleh diterima untuk sebarang aplikasi pengeluaran. Juga, kerana tidak ada SLA (Perjanjian Tahap Perkhidmatan), anda tidak dijamin sebarang uptime sama sekali.
Sekatan penggunaan dan pendikit
Walaupun ia "percuma," MongoDB Atlas meletakkan beberapa had lembut dan keras pada penggunaan:
- Anda terhad kepada 2 juta operasi membaca dan 500,000 operasi menulis sejam
- Had sambungan (biasanya dihadkan sekitar 100 sambungan serentak)
- Sekatan jalur lebar
Batasan ini sering cukup untuk menyebabkan pendikit dalam aplikasi dengan trafik ringan. Sebagai contoh, aplikasi web mudah dengan kerja penyegerakan latar belakang atau panggilan API dengan mudah boleh memukul topi ini pada waktu puncak.
Selain itu, semasa mereka tidak menutup kluster anda dengan segera apabila anda mengatasi had, anda mungkin mengalami kelembapan atau permintaan yang ditolak, yang boleh memecahkan fungsi tanpa disangka -sangka.
Batasan penyimpanan dan sandaran
Cap penyimpanan 2 GB bukan hanya mengenai data mentah - ia termasuk indeks juga. Oleh itu, jika anda menambah beberapa indeks kompaun atau mulakan fail binari penyimpanan seperti imej, anda akan memukul topi itu lebih cepat daripada yang diharapkan.
Dan tidak seperti peringkat berbayar, sandaran tidak didayakan secara lalai pada pelan percuma. Anda boleh menghidupkannya, tetapi mereka hanya dalam masa dan tidak fleksibel dengan apa yang anda dapatkan dengan rancangan yang lebih tinggi.
Itu pada dasarnya. Tingkat percuma adalah baik untuk demo, tutorial, dan aplikasi peribadi kecil. Sebaik sahaja anda memerlukan kebolehpercayaan, skalabiliti, atau lalu lintas pengguna yang sebenar, bergerak ke pelan berbayar menjadi perlu - dan lompatan kos boleh menjadi stereng daripada yang diharapkan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah batasan tawaran peringkat bebas MongoDB (mis., Di Atlas)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Apabila membangunkan laman web e-dagang, saya menghadapi masalah yang sukar: bagaimana menyediakan pengguna dengan cadangan produk yang diperibadikan. Pada mulanya, saya mencuba beberapa algoritma cadangan mudah, tetapi hasilnya tidak sesuai, dan kepuasan pengguna juga terjejas. Untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan sistem cadangan, saya memutuskan untuk menggunakan penyelesaian yang lebih profesional. Akhirnya, saya memasang Andres-Montanez/Cadangan-Bundle melalui komposer, yang bukan sahaja menyelesaikan masalah saya, tetapi juga meningkatkan prestasi sistem cadangan. Anda boleh belajar komposer melalui alamat berikut:

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.

Masa depan MongoDB penuh dengan kemungkinan: 1. Pembangunan pangkalan data awan, 2. Bidang kecerdasan buatan dan data besar difokuskan, 3. Penambahbaikan keselamatan dan pematuhan. MongoDB terus maju dan membuat kejayaan dalam inovasi teknologi, kedudukan pasaran dan arah pembangunan masa depan.

Kaedah untuk mengemas kini dokumen di MongoDB termasuk: 1. Gunakan kaedah UpdateOne dan UpdateMany untuk melakukan kemas kini asas; 2. Gunakan pengendali seperti $ set, $ inc, dan $ push untuk melakukan kemas kini lanjutan. Dengan kaedah dan pengendali ini, anda boleh mengurus dan mengemas kini data dengan cekap di MongoDB.

Dalam senario aplikasi yang berbeza, memilih MongoDB atau Oracle bergantung kepada keperluan khusus: 1) Jika anda perlu memproses sejumlah besar data yang tidak berstruktur dan tidak mempunyai keperluan yang tinggi untuk konsistensi data, pilih MongoDB; 2) Jika anda memerlukan konsistensi data yang ketat dan pertanyaan kompleks, pilih Oracle.

MongoDB adalah pangkalan data NoSQL berasaskan dokumen yang direka untuk menyediakan penyelesaian penyimpanan data berprestasi tinggi, berskala dan fleksibel. 1) Ia menggunakan format BSON untuk menyimpan data, yang sesuai untuk memproses data separa berstruktur atau tidak berstruktur. 2) Menyedari pengembangan mendatar melalui teknologi sharding dan pertanyaan kompleks dan pemprosesan data. 3) Perhatikan pengoptimuman indeks, pemodelan data dan pemantauan prestasi apabila menggunakannya untuk memberikan permainan penuh kepada kelebihannya.

Fleksibiliti MongoDB dicerminkan dalam: 1) dapat menyimpan data dalam mana -mana struktur, 2) menggunakan format BSON, dan 3) menyokong pertanyaan kompleks dan operasi agregasi. Fleksibiliti ini menjadikannya berfungsi dengan baik apabila berurusan dengan struktur data yang berubah -ubah dan merupakan alat yang berkuasa untuk pembangunan aplikasi moden.

Cara untuk melihat semua pangkalan data di MongoDB adalah memasuki perintah "showdbs". 1. Perintah ini hanya memaparkan pangkalan data yang tidak kosong. 2. Anda boleh menukar pangkalan data melalui arahan "Gunakan" dan memasukkan data untuk menjadikannya paparan. 3. Perhatikan pangkalan data dalaman seperti "tempatan" dan "config". 4. Apabila menggunakan pemandu, anda perlu menggunakan kaedah "ListDatabases ()" untuk mendapatkan maklumat terperinci. 5. Perintah "db.stats ()" boleh melihat statistik pangkalan data terperinci.
