조용히 Google은 Colab의 Deepfake 프로젝트를 금지했습니다.

Google이 최근 Colab(코랩) 서비스에서 딥페이크 프로젝트를 조용히 금지했다고 합니다. 이는 딥페이크 목적으로 플랫폼 리소스를 대규모로 활용하는 시대가 끝났음을 의미합니다.

우리 모두 알고 있듯이 Colab은 연구원들이 GPU를 포함한 무료 컴퓨팅 리소스를 사용하여 프로젝트를 지원하면서 브라우저를 통해 직접 Python 코드를 실행할 수 있는 온라인 컴퓨팅 리소스 플랫폼입니다. GPU의 멀티 코어 특성으로 인해 Colab은 Deepfake 모델과 같은 머신러닝 프로젝트 또는 데이터 분석 수행에 이상적인 선택입니다.

특정 훈련 후에 사람들은 Deepfake 기술을 사용하여 비디오 클립에서 얼굴을 바꾸고 실제 표정을 추가하여 거의 가짜처럼 보이게 만듭니다. 그러나 이 기술은 가짜 뉴스를 퍼뜨리거나 리벤지 포르노를 제작하거나 오락 목적으로 사용되는 경우가 많습니다. 실제 응용 분야에서 윤리적 제한이 부족하다는 점은 이 기술에 대한 논란의 원인이 되어 왔습니다.

Deepfake 금지됨

인터넷 아카이브 웹사이트 archive.org의 기록 데이터에 따르면 이 금지령은 이번 달 초에 도입되었으며 Google 연구 부서는 조용히 Deepfake를 금지된 프로젝트 목록에 포함시켰습니다.

DFL 소프트웨어 개발자 "chervonij"가 Discord 커뮤니티 플랫폼에서 지적했듯이 Colab 플랫폼에서 딥페이크를 훈련하려는 사용자는 다음 오류 보고서를 받게 됩니다.

"사용되지 않는 프로그램을 실행하고 있을 수 있습니다. . 향후 Colab 사용을 제한할 수 있는 허용된 코드입니다. 금지된 동작에 대한 자세한 내용은 FAQ 문서를 참조하세요. "

분석가들은 이 새로운 제한이 현재 많은 사용자가 Colab의 사전 학습된 모델을 사용하여 고해상도 프로젝트를 시작하고 있기 때문입니다. 코딩 배경 지식이 없는 사람들에게도 Colab은 프로젝트 프로세스를 매우 원활하게 만들 수 있습니다. 이것이 바로 많은 튜토리얼에서 사용자에게 Google의 '무료 리소스' 플랫폼을 사용하여 자체 Deepfake 프로젝트를 시작하도록 권장하는 이유입니다.

리소스 남용

Google이 윤리적 고려로 인해 이러한 금지 조치를 취했는지, 아니면 프로젝트에서 사용하는 무료 컴퓨팅 리소스의 오용으로 인해 이러한 금지 조치를 취했는지는 확실하지 않습니다.

Colab은 원래 과학적 목표를 달성하기 위해 수천 개의 리소스가 필요한 연구자를 돕기 위해 설립되었습니다. 이는 GPU가 부족한 시대에 특히 중요합니다.

그러나 보고서에 따르면 일부 사용자는 플랫폼의 무료 리소스를 사용하여 대규모로 Deepfake 모델을 만들고 있으며, 이는 오랫동안 Colab의 가용 리소스를 많이 차지했습니다.

허용되지 않는 항목의 전체 목록은 다음과 같습니다.

• Colab 대화형 컴퓨팅과 관련되지 않은 파일 호스팅, 미디어 서비스 또는 기타 웹 서비스 제공
• 토렌트 다운로드 또는 P2P 파일 공유
• 원격 데스크톱 사용 또는 SSH 서비스
• 원격 프록시에 연결
• 암호화폐 마이닝
• 서비스 거부 공격 실행
• 비밀번호 크래킹
• 액세스 또는 리소스 사용 제한을 해결하기 위해 여러 계정 사용
• Deepfake 생성

이를 확인하는 것은 어렵지 않습니다. 이렇게 금지된 프로젝트는 정기적인 과학 연구를 수행할 자격이 전혀 없습니다. 일부 프로젝트는 공정 사용 범위에 속하지만 Google에서는 공정 사용보다 남용이 훨씬 더 많다는 사실을 발견했습니다.

참조 출처: https://www.bleepingcomputer.com/news/technology/google-quietly-bans-deepfake-training-projects-on-colab/

위 내용은 조용히 Google은 Colab의 Deepfake 프로젝트를 금지했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!