헝겊 응용 프로그램을위한 8 가지 인기있는 도구

외부 지식 활용 : 검색 증강 세대 (RAG) 및 그 도구로의 깊은 다이빙

외부 지식을 AI 모델에 통합하는 기능은 초기 교육 데이터를 넘어 AI 환경을 변화시키는 것입니다. 이는 AI 시스템이 외부 정보에 동적으로 액세스하고 활용할 수있는 검색 증강 생성 (RAG)을 통해 달성됩니다. 이 기사는 인기있는 헝겊 도구와 AI의 미래에 미치는 영향을 탐구합니다.

목차

• 헝겊이란 무엇이며 어떻게 작동하는지?
• 인기있는 걸레 도구
  • 노트북
  • chatpdf
  • Notegpt.io
• 결론
• 자주 묻는 질문

헝겊이란 무엇이며 어떻게 작동하는지?

Rag는 검색 기반 시스템과 생성 모델을 결합합니다. 쿼리를 받으면 Rag 모델은 외부 소스 (데이터베이스, 문서 등)에서 관련 정보를 검색합니다. 이 검색된 데이터는 생성 모델의 입력을 증대시켜보다 정확하고 상황을 인식합니다.

과거 구매에 따라 옷을 추천하는 것을 고려하십시오.

1. 과거 구매 데이터 검색 : 시스템은 구매 기록 (항목 유형, 브랜드, 색상 등)에 액세스합니다.
2. 스타일 선호도 분석 : 시스템은 과거 선택을 분석하여 스타일을 이해합니다.
3. 개인화 된 권장 사항 : 관련 항목에 대한 현재 컬렉션을 검색하여 관련 및 최신 제안을 제공합니다.

인기있는 걸레 도구

특수 도구는 다양한 사용 사례에 대한 RAG 응용 프로그램 개발을 단순화합니다. 주요 선수는 다음과 같습니다.

1. 노트북 (Google)
2. chatpdf
3. Notegpt.io
4. 오픈 노트북 LM (오픈 소스)
5. askyourpdf
6. pdf.ai
7. chatdoc
8. 채팅

다음 표는 이러한 도구의 기능을 비교합니다.

이 도구는 텍스트 기반이든 비전 기반이든 효율적인 AI 솔루션을 구축하기위한 토대를 제공합니다.

세 가지 눈에 띄는 도구를 살펴 보겠습니다.

1. 노트북

Google의 Gemini 1.5 Pro가 구동하는 노트북은 제공된 정보를 기반으로 컨텐츠를 생성하여 부정확성을 최소화합니다. 다양한 입력 유형 (PDFS, Google Docs, YouTube 비디오)을 지원하고 요약을 작성하고 질문에 답변하며 오디오 컨텐츠 ​​(Podcast)를 생성합니다.

Notebooklm을 사용하는 단계 :

1. 로그인 : Access NotebookLm 및 새 노트북을 만듭니다.
2. 소스 추가 : Google 드라이브에서 파일을 업로드하거나 URL을 추가하거나 텍스트를 붙여 넣습니다 (최대 50 리소스).
3. 쿼리 : 화면 하단에 질문을합니다.
4. 팟 캐스트 생성 : 오디오 요약을 생성합니다.

유사한 오픈 소스 대안 인 Open Notebooklm은 비슷한 기능을 제공합니다.

2. chatpdf

ChatPDF는 PDF 문서와 대화적인 상호 작용을 가능하게합니다. PDF를 업로드하고 전체 문서를 읽지 않고 정보를 추출하도록 질문을하십시오.

3. Notegpt.io

Notegpt.io는 요약, 메모 작성 및 문서 상호 작용을위한 다재다능한 도구입니다. 요약 및 질문 답변을 위해 파일 업로드, URL을 붙여 넣거나 입력 텍스트를 붙여 넣습니다.

결론

Rag는 AI의 외부 지식에 액세스하고 활용하는 능력을 변화시키고 있습니다. Notebooklm, Chatpdf 및 Notegpt.io와 같은 도구는 Rag 응용 프로그램 개발을 단순화하여 다양한 작업에서 효율적이고 고성능 AI 모델을 가능하게합니다. 미래는 훨씬 더 정교한 걸레 도구가 등장 할 것입니다.

자주 묻는 질문

Q1. 헝겊 도구는 무엇입니까? RAG 도구는 문맥 상 관련 응답을 위해 정보 검색과 생성 AI와 결합한 응용 프로그램입니다.

Q2. 어떤 프레임 워크가 맞춤형 걸레 시스템을 지원합니까? 인기있는 프레임 워크에는 Langchain, Intel Lab 's Fastrag, Haystack 및 Llamaindex가 있습니다.

Q3. Notebooklm vs. Open Notebooklm? Notebooklm (Google)은 Gemini 1.5 Pro를 사용하고 Open Notebooklm은 LLAMA 3.1 405B를 사용하는 오픈 소스 대안입니다.

Q4. Rag 도구가 팟 캐스트를 생성 할 수 있습니까? 예, Notebooklm 및 Notegpt.io와 같은 일부는이 기능을 제공합니다.

Q5. 어떤 파일 형식이 지원됩니까? RAG 도구는 일반적으로 PDF, Google Docs, URL, 비디오 및 오디오 파일을 지원합니다.

Q6. 걸레 대 LLM? RAG는 ​​개선 된 컨텍스트를 위해 외부 데이터로 LLM을 보강하는 반면, LLM은 미리 훈련 된 지식에만 의존합니다.

위 내용은 헝겊 응용 프로그램을위한 8 가지 인기있는 도구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!