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boost::io_service解读

原创2018-09-14 09:32:170725
io_servie 实现了一个任务队列,这里的任务就是void(void)的函数。Io_servie最常用的两个接口是post和run,post向任务队列中投递任务,run是执行队列中的任务,直到全部执行完毕,并且run可以被N个线程调用。Io_service是完全线程安全的队列。

boost::io_service解读

asio是boost提供的一个c++异步编程模型库,其核心类io_service,在多线程编程里面提供了任务队列和任务分发功能,在socket、io编程里主要作为一个事件驱动器(完成端口、select、poll、epoll等)。

队列模型

每个io_service都一个公有任务队列,和多个私有任务队列,公有队列由各个线程共享,私有队列则是每个线程独享一个。

20161126162556488.png

io_service的任务执行流程大致如下:

  1. 调用run方法,进入主loop;

  2. 判断公有队列是否为空,不为空则取出任务并执行,当任务数大于1时同时唤醒其他空闲线程;

  3. 任务执行结束,把各个线程的私有队里面的任务移动到公有任务队列里面;

  4. 触发reactor,linux下面一般是epoll,当有事件时,把相应的事件的任务放到私有队列里。

  5. 当队列为空时,把当前线程加到空闲线程队列里面,同时进入wait状态,等待其他线程的唤醒(task_operation)。

  6. 当用户调用post时,任务是直接投递到公有队列op_queue里面。

线程池模型

常用的线程池模型有两种:

一种是多个线程共享一个任务队列,用户把任务投递到该任务队列中,其他线程竞争从该队列中获取任务执行。结合boost::thread,在多个线程里面调用run方法,即可实现该线程池:

using namespace boost;
using namespace boost::asio;
io_service ios;
int thread_num = 10;
thread *t[thread_num] = {0};
// 创建线程池
for(int i = 0; i < thread_num; ++i)
{
    t[i] = new thread(bind(&io_service::run, &ios));
}

// 向任务队列中投递任务,该任务将随机由一个调用run方法的线程执行
ios.post(func);

// 等待线程退出
for(int i = 0; i < thread_num; ++i)
{
    t[i]->join();
}

很容易看出来,这种线程池的瓶颈在于一个任务队列,多个线程竞争取任务,在大并发的程序里面容易导致性能下降。

另一种是每个线程各自维护一个任务队列,用户可以选择随机或者轮训地投递任务到其中一个任务队列里面,该任务队列中的任务只由其所在的线程才能消费。这种线程池在boost的example里面也有相应的实现(io_service_pool),基本方法是创建多个io_service对象,每个对应一个thread,代码如下:

using namespace boost;
using namespace boost::asio;
int thread_num = 10;
io_service ios[thread_num];
thread *t[thread_num] = {0};
// 创建线程池
for(int i = 0; i < thread_num; ++i)
{
    t[i] = new thread(bind(&io_service::run, &ios[i]));
}

// 轮训投递任务
for(int i = 0; i < thread_num; ++i)
{
    ios[i].post(func);
}   

// 等待线程退出
for(int i = 0; i < thread_num; ++i)
{
    t[i]->join();
}

以下是基于linux环境作的类图,因为在windows上,有些类有不同的定义。

20161126162639332.png

io_service定义了主要的接口,在linux下的实现是task_io_service。

task_io_service主要定义了三个东西:

  1. 一个reactor,reactor就是完成端口、select、poll、epoll之类的事件驱动器;

  2. 一个公共的任务队列op_queue,用来存放用户post的任务,和reactor返回的任务;

  3. 线程相关变量。io_service本身不会创建任何线程,但它会保存一些线程调用信息,如线程私有队列等。

此外,task_io_service还维护了一个空闲线程列表,在有多余任务到来时,唤醒其中一个空闲线程。在常见的linux单任务队列的线程池里面,用一个condition变量来唤醒线程,在多核系统里面,一次pthread_cond_signal调用,会唤起处于wait状态的一个或多个线程(参考https://linux.die.net/man/3/pthread_cond_signal),尽管只有一个任务,如果采用空闲线程的方法,有任务时只唤醒一个空闲线程,可以减少很多不必要唤醒。

thread_info_base类维护了一个简单的内存池,只有一块内存,仅在连续的申请释放内存情况下,可以减少内存开辟的开销。

io_service::work的作用:io_service::run在任务执行完毕时会立刻返回,这个并不是编写常驻服务的程序所想要的,boost给的解决方案是定义一个work变量,乍看很神奇,这个跟io_server似乎没有任何关系的变量竟然能控制run的行为,打开源码一看,work的实现简单的出奇,它仅仅是在构造函数里调用io_service的worked_started()方法,使其待处理任务数(++outstanding_work_)大于0,如此,io_service::run就认为一直有任务待处理而不返回了。

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