Tianyun Data MaximAI はすぐに使える AI 機能を作成します

大規模な AI モデルの台頭により、人工知能テクノロジーのエンタープライズレベルでの応用が盛んになり、現代のビジネス効率を向上させる重要な手段の 1 つとなっています。しかし、多くの企業にとって、膨大なデータ規模とアルゴリズムの研究開発の閾値は依然として自然の谷のようなものであり、業界はデータとインテリジェンスを組み合わせた新しい AI サービスに期待を寄せています。

Tianyun Data は、データ インフラストラクチャとデジタル ネイティブの全産業サービス チェーンの両方を提供できる数少ない国内テクノロジー企業の 1 つです。当社は、「データ インテリジェンス」の概念を堅持し、企業のデジタル ネイティブ化を促進し、産業のデジタル トランスフォーメーションを強化するために、AI ネイティブ データベースと人工知能ソフトウェアの研究開発と革新に取り組んでいます。

第 2 回光合成組織 AI ソリューション コンペティションでは、Tianyun Data のユニバーサル PaaS AI モデリング プラットフォーム製品である MaximAI が、エンタープライズ AI 機能の構築において優れたパフォーマンスを発揮し、多くの参加ソリューションの中で最高の成績を収め、優秀な成績を収め、コンペティション賞を受賞しました

MaximAI は、機械学習、研究開発、運用を統合するプラットフォームであり、このプラットフォームを使用して企業に包括的な人工知能サポートを提供できます。 Tianyun DataのチーフデータサイエンティストであるLu Hui氏は、MaximAIの目標はHadoop/Sparkの使用制限を突破し、人工知能アプリケーションのコストをさらに削減し、人工知能モデルの標準化、処理化、バッチ生産を実現することであると述べた。すべての企業が人工知能機能を誰でも簡単に使用できるようになります

ユーザーのAIアプリケーションのニーズに基づいて、MaximAIはシナリオの実践に複数の製品価値をもたらします。たとえば、プラットフォームは分散アーキテクチャを使用して、大量のデータのフルデータの不偏モデリングをサポートし、データの価値を深く保証します。一般のビジネス担当者でもモデリングを操作できるため、モデラーの敷居が大幅に下がります; モデルはドラッグ アンド ドロップによって合理化され、オンラインで作成できるため、知識の壁や異なるチーム間の競合が回避され、知識の適用が加速されます。データの統計をサポート 分析や視覚的探索などの機能により、モデリング プロセスを追跡し、モデルを再利用できます。

製造、サプライ チェーン、マーケティングと販売、配送とサービスなど、企業のバリュー チェーンのあらゆる側面において、人工知能を使用して改善の余地があります。 MaximAIをビジネスラインに適用すると、コストを削減し、効率を向上させ、ビジネスの爆発的なニーズに応えることができます。長期的な観点から見ると、MaximAI はモデルのパフォーマンス、スケーラビリティ、解釈可能性、精度を向上させ、リソース割り当てを最適化し、モデル開発効率とビジネスの機敏性を向上させることができ、間違いなく人工知能の価値を最大化します。

「AI を何千もの業界、何百もの企業に導入させるのは簡単ではありません。」 Tianyun Data のデータベース研究開発責任者 Qiao Wanglong 氏は、Tianyun Data は顧客にワンストップのモデリング プロセスを提供すると述べました。プラットフォームは機能面での水平的な網羅性を実現するだけでなく、同時に産業分野における垂直的な拡張も必要です。

金融サービスの分野では、Tianyun Data は、銀行や証券会社などのさまざまな顧客の需要シナリオに基づいて、エンジニアリング プラットフォーム上で一度に数百の定量演算子を開発しました。その後、他の顧客にサービスを提供するときに、これらの蓄積された定量演算子は、Tianyun データを新しいユーザー シナリオに迅速に入力し、再度再利用して価値の解放を実現するのに役立ちます。

ユーザーのビジネスシナリオを結び付ける過程で、ソフトウェアとハ​​ードウェア間の互換性の問題がより顕著になってきました。特に金融などの情報・イノベーション分野では、国内のハードウェア基盤に実用可能な性能で適応できるかどうかが、AIが数千の産業に進出する鍵となる。 Tianyun Data に対して、Haiguang は MaximAI の実装に優れたサポートを提供します。

「当社は、2017 年の早い時期にプロジェクトで海光と協力しており、2020 年には製品互換性の調整を完了する予定です。」 Lu Hui 氏は、互換性と機器の性能の点で、海光の製品は非常に使いやすいと指摘しました。 「たとえば、サーバーのパフォーマンスに関しては、フロントエンド技術者からのフィードバックによると、Haiguang サーバーのパフォーマンスは他のサーバーよりも少なくとも 10% 高いです。」

Tianyun Data と Haiguang が製品認証を実施した際、Tianyun Data に技術的な Q&A や特別なリソース ドッキングを提供する専任担当者の手配など、多くのソフトウェアおよびハードウェア リソースからのサポートと技術サポートも受けたことは言及する価値があります。 Lu Hui 氏は次のように述べています。「データベースにはハードウェア機器に対する非常に高い要件があるため、機器上でより適切に実行できるように、基盤となるテクノロジーに調整を加える必要がある場合があります。したがって、Haiguang の私たちに対するサポートは非​​常に重要です。」

現在、MaximAI はすでに、クラウドネイティブ AutoML、マルチアルゴリズム フレームワークのトレーニングとリリース、マルチ国内チップのサポート、およびクラウドエッジ統合アプリケーションのリリースと展開をサポートできます。 Tianyun Data は、金融、テクノロジー、石油、電力、生物医学、その他の分野に関わるサービスを、フォーチュン 500 企業および上場企業 50 社以上に提供してきました。 「

第 2 回光合成組織 AI ソリューション コンペティションの優勝者として、このコンペティションが MaximAI に成果を披露する舞台を提供したこと、また、天雲データが海光などの環境パートナーとの協力を深めることができたことに非常に感謝しています。 「ルー・ホイは次のコンテストをとても楽しみにしています。

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