労働者が大きなモデルに出会う: これが外の世界の仕組みですか?

Baidu Wenku の Word ドキュメントを PPT に変換する機能をテストするために、「スマート ホーム テクノロジーの最前線開発」というタイトルの記事をアップロードしました:

^{書き換える必要がある内容は次のとおりです: 「スマート ホーム テクノロジーのフロンティア開発」の Word 文書の一部のスクリーンショット}

Baidu Library のドキュメント アシスタントは、まず次のことを行う必要があります。 Word ドキュメントに基づいてください。 コンテンツの詳細な概要が生成されました:

「スマート ライティング」に関するすべてのコンテンツ。

必要なコンテンツ書き換える内容は次のとおりです: チャートを使用したチャートの作成 PPT

この方法により、PPT作成依頼から完成まで数分で完了し、事務効率が大幅に向上しました

PPT作成のみ数分かかります 口を動かす必要があります

最後に、上記の機能はすべて Baidu Wenku アプリで利用できることがわかりました。さらに追加機能もあります。口を動かすことで PPT を生成できます。口、つまりモバイルBaidu Wenkuアプリ上で、アプリ上で要件を直接音声入力することができ、ドキュメントアシスタントがPPTを生成するタスクを完了できます。

たとえば、音声説明要件:「バラを紹介する PPT を生成する」Baidu Wenku アプリで PPT を生成するプロセス全体は、次のビデオで示されています:

Word ドキュメントでは、AI が PPT を生成でき、Word ドキュメントを直接作成することもできます。 AIによって生成されます。

大規模な言語モデルが最も得意とするタスクの 1 つはテキスト生成であることはわかっています。AI 支援によるテキスト作成は、現在、特にオフィス シナリオにおいて、大規模なモデルの最も一般的な適用方向の 1 つでもあります。幅広い応用の可能性を秘めています。

Baidu Wenku は、ワンストップのインテリジェント ドキュメント プラットフォームとして、「アウトラインの生成」や「ブレインストーミング」など、テキスト指向の機能を多数リリースしました。 Baidu Wenku で新しいドキュメントを作成するとき、ユーザーはこれらの人工知能機能を直接使用できます

AI が作成を支援します

ゼロからテキストを作成する能力をテストするために、Baidu Wenku を使用して「編集採用コピー」の下書きを作成しました。

下の図に示すように、生成された結果は、採用コピーライティングの形式要件をインテリジェントに満たしています。内容は会社概要、仕事内容、募集要項、福利厚生、応募方法、会社住所などです。具体的な編集職については、仕事内容や求められる条件なども紹介します。実際に使用するには、実際の状況に応じていくつかの情報を調整するだけで済みます。

次に、Baidu Wenku の英語ライティング能力をテストし、中国語で要件を入力しました。英作文、タイトルは「Autumn」です。 Baidu Wenku が生成する記事は、秋の風景から秋の人々の行動や活動にまで及び、流暢な文章と豊富な語彙を備えています。

概要を書く

ナレッジベースの紹介記事の作成は、採用コピーライティングや電子メールなどのオフィス向けテキストとは異なり、通常は事前準備が必要で、情報収集や概要作成などの作業。 Baidu Wenku は、多数の知識ベースのドキュメントを収集するプラットフォームとして、AI アウトライン作成機能を提供しており、ユーザーが提供したトピックに基づいて記事のアウトライン フレームワークを迅速に生成できます。たとえば、「お茶」というトピックで Baidu をテストしました。ライブラリの「アウトライン作成」機能は、お茶の歴史、分類、生産、テイスティング、文化、未来を含むアウトラインの枠組みを生成し、各パートをいくつかのサブセクションに細分化します。

実際の仕事では、アウトラインを作成して書くことに加えて、アイデアを見つけることがテキスト作成で最も重要です。ステップ。 Wenxin Yiyan の大規模モデル生成機能と Baidu Wenku の豊富なドキュメント リザーブを活用することで、「ブレインストーミング」機能は、ユーザーが複数の角度からすばやく見つけるのに役立ちます。たとえば、「シャンプー製品のマーケティング プラン」を「ブレインストーミング」として取り上げます。 」機能は、「ブランドストーリー」「ターゲット市場分析」「製品の特徴」「価格戦略」などの複数のアイデアを素早く提供します。

もちろん、これらの機能はドキュメント アシスタントで直接使用することもできます。たとえば、ダイアログ ボックスに「製品プロモーション プランの作成を手伝ってください」という要件を直接入力します。ドキュメント アシスタントの生成結果は次のとおりです。

コピーライティングの内容には、ターゲット市場の分析、プロモーションの目標と目的、プロモーション戦略の策定、プロモーション活動の内容、プロモーションの実行計画、プロモーションの予算とリソースの要件、プロモーション効果の評価と概要 7 このセクションでは、イベント計画のあらゆる側面を取り上げます。

書き直す必要がある内容は次のとおりです。 Baidu Wenku によって生成されたテキストは非常に高品質で、完全かつ詳細であることに注意してください。これは、Baidu Wenku には大規模で高品質のドキュメント リソースがあるためです。長年にわたり、Baidu Wenku は 12 億を超えるドキュメントを収集しており、Baidu Wenku Document Assistant にインテリジェントなテキスト編集における独自の利点をもたらしています。実際の仕事では、イベント計画や作業レポートなどのコピーライティングが非常に重要です。一般的な日常業務です。これらのタスクを手動で完了するには数日かかる場合がありますが、Baidu Wenku の Document Assistant を使用すると、これらのタスクを迅速かつ適切に完了できます。ライティングのニーズをできるだけ詳細に記述しておけば、AIを活用して多くの作業を支援することができ、作業効率が桁違いに向上するそうです。

大規模なモデルは、テキストを最初から作成する場合に比べて、テキストを編集するのが苦手です。これは、大規模なモデルの生成は比較的ランダムであり、生成されるテキストの長さはさまざまですが、テキスト編集にはテキストを正確かつ詳細に調整する必要があり、多くの場合文字数制限があるためです。

現時点では、大規模なモデルの表現の完全性と厳しい文字数制限のバランスをとることが困難です。トレーニング プロセス中にモデルが学習した知識は出力される単語の数に影響し、大規模なモデル自体の出力コンテンツの多様性要件により出力が不安定になる可能性があります。したがって、大規模なモデルをテキスト編集に適用することは困難です。

Baidu Wenku がいくつかの技術的問題を克服して、複数のインテリジェントな編集機能をリリースしたことがわかりました。 Baidu Wenku で文書を編集する際、文書内の段落を選択すると、「AI インテリジェント編集」ボタンが自動的に表示され、クリックすると AI テキスト編集の機能メニューが表示され、推敲、修正、要約、編集が可能です。テキストの短縮、拡大、編集、口調の変更など。

人工知能を使用してテキストを磨き上げてみました。結果は次の図のようになります。テキストは 2 つの段落に強化され、テキストの説明はより繊細でした

AIテキスト修正機能をテストするために、文法上の誤りや非論理的な文章が含まれるように元のテキストをわずかに修正した後、 「語彙と文法の改訂」機能を選択すると、Baidu Wenku の AI 改訂の結果は次のとおりです。図に示すように、

また、自動運転に関する記事も選択しました。 Baidu Wenku では、インテリジェントな編集のプロフェッショナリズムを評価することを目的として、略語と拡張機能をテストし、より強力な記事がどの程度効果的であるかを評価します。

下図に示すように、省略機能を選択すると、Baidu Library は 2 つの段落のテキストを 1 つの段落に省略し、原文の重要な概念と因果関係を明確に説明します。

#コンテンツを書き換えたところ、拡張されたコンテンツでは、周囲の情報を取得するためにレーザーレーダー、カメラ、超音波センサーなどの機器を使用して自動運転車に関する情報が追加されていることがわかりました。環境、プロフェッショナルなプレゼンテーション。これは、Baidu Wenku が自動運転の開発に基づいて関連コンテンツを拡張および拡張したことを示しており、Baidu Wenku が特定の専門知識を習得し、高度に専門的なコンテンツをインテリジェントに編集できることを示しています

Baidu Wenku は AI を使用してさまざまなテキスト編集タスクを実行できます。これは、Baidu Wenku がテキストの文法、意味論、言語スタイルを習得していることを示しています。実際のテキスト作成作業では、このような補助編集ツールを使用すると、時間と労力を大幅に節約できます。

たとえば、記事「企業財務諸表分析事例」の売上利益率に関する段落でこの機能をテストしました。結果は以下の図のようになり、ドキュメントアシスタントは売上利益率ヒストグラムを生成し、原因分析、解決策、洞察と提案などを提供しました。

#インテリジェントな読書支援

数秒で決まる新しいオフィス モデル

まず第一に、Wenxinyiyan の大規模モデルは、非常に細かいデータに基づいて強力な理解、生成、およびロジック機能をトレーニングしています。これらの機能により、サポートされている Baidu ライブラリがユーザーのニーズを正確に理解してコンテンツを生成できるようになります。ロジックは明確で豊富です。そして合理的です。

第二に、Baidu Library 自体には 12 億件の高品質のドキュメントがあり、これが Baidu Library の再構築によるコンテンツの利点です。これらの文書は Wenxin Yiyan モデルの重要なトレーニング データの 1 つでもあり、Baidu Wenku と Wenxin Yiyan は相互に補完します。

第三に、Baidu Wenku 独自の研究開発チームは、長年にわたってアルゴリズムの開発とアプリケーションの実装に熱心に取り組んできました。これは、Baidu Wenku を「ワンストップのインテリジェント文書作成プラットフォーム」に再構築するための技術サポートを提供します。

Wenxinyiyan が登場してからまだ数か月しか経っていませんが、Baidu Wenku はすでに多くの技術的問題を克服しており、今後も反復とアップグレードを続ける予定です。

「私たちが自ら設定したゴールドスタンダードは、最も使いやすく便利なものです」と、Baidu の副社長兼インタラクティブ エンターテイメントおよび垂直プラットフォームの責任者である Wang Ying 氏は述べています。

私たちは、Baidu Wenku でより多くのインテリジェントな作成機能が開始されることを楽しみにしています。また、生産性をさらに向上させる大型モデルにも期待しています。