Python Power、簡略化: 初心者に優しいプログラミングのアプローチ
Python プログラミング入門 Python のインストール: 公式 Web サイトからダウンロードしてインストールします。 Hello World!: print("Hello World!") を使用して、コードの最初の行を出力します。実際のケース: 円の面積を計算する: π (3.14159) と半径を使用して円の面積を計算します。変数とデータ型: Python のデータ型には、整数、浮動小数点数、文字列、ブール値が含まれます。式と代入: 演算子を使用して変数、定数、関数を接続し、代入演算子 (=) を使用して変数に値を代入します。制御フロー: if-else ステートメント: 条件に基づいて異なるコード ブロックを実行し、奇妙さを判断します
Python – プログラミングへの簡単な入門、初心者向けの簡潔な方法
Python は、読みやすさ、明確な構文、プログラミングのさまざまな課題の解決に役立つ豊富なライブラリで知られる、広く使用されているプログラミング言語です。初心者にとって、Python をマスターすることはプログラミングを始める理想的な方法です。
Python のインストール
- Python の公式 Web サイト https://www.python.org/ にアクセスして、Python をダウンロードしてインストールします。
- インストールの確認: コマンドラインに
python --version
と入力すると、インストールされている Python のバージョンが表示されます。
Hello World! 初めての Python プログラム
print("Hello World!")
このコード行は、コンソールに「Hello World!」を出力します。 Pythonの基本。
実践例: 円の面積の計算
Python は数学的計算に優れているため、さまざまな科学および工学アプリケーションに適しています。これは、円の面積を計算する Python プログラムです:
pi = 3.14159 radius = float(input("输入半径:")) area = pi * radius ** 2 print("圆面积为:", area)
プログラムを実行します:
- コードを作成するか、 Python インタープリターまたは IDE。
- 半径の値を (浮動小数点数として) 入力します。
- Python を使用してプログラムを実行します。
変数とデータ型
Python は変数を使用してデータを保存します。変数は、名前と値を持つコンテナーです。 Python のデータ型には次のものがあります。
- 整数 (int)
- 浮動小数点数 (float)
- 文字列 (str)
- ブール値 (bool)
例:
name = "约翰" # 字符串变量 age = 25 # 整数变量 salary = 1000.0 # 浮点数变量 is_student = True # 布尔值变量
式と代入
式は、演算子または関数で接続された変数と定数です。代入演算子 (=) は、式の値を変数に代入するために使用されます。例:
result = 5 + 3 # 表达式 total = result * 2 # 赋值
演算子
Python は、次のようなさまざまな演算子をサポートしています。
- 算術演算子 (, -, *, / 、%)
- 比較演算子 (==、!=、<、>、<=、>=)
- 論理演算子 (and、or、not)
制御フロー: if-else ステートメント
if-else ステートメントは、条件に基づいてさまざまなコード ブロックを実行するために使用されます。構文は次のとおりです:
if condition: # 如果条件为真,执行此代码块 else: # 如果条件为假,执行此代码块
実際のケース: 奇数と偶数の決定
number = int(input("输入一个数字:")) if number % 2 == 0: print("此数为偶数") else: print("此数为奇数")
これらの手順に従って、徐々に魔法の世界を掘り下げていきます。 Python の強力な関数を解き放ちます。
以上がPython Power、簡略化: 初心者に優しいプログラミングのアプローチの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Seabornのジョイントプロットを使用して、2つの変数間の関係と分布をすばやく視覚化します。 2。基本的な散布図は、sns.jointplot(data = tips、x = "total_bill"、y = "tip"、dind = "scatter")によって実装され、中心は散布図であり、ヒストグラムは上部と右側と右側に表示されます。 3.回帰線と密度情報をdind = "reg"に追加し、marminal_kwsを組み合わせてエッジプロットスタイルを設定します。 4。データ量が大きい場合は、「ヘックス」を使用することをお勧めします。

subprocess.run()を使用して、シェルコマンドを安全に実行し、出力をキャプチャします。注入リスクを避けるために、リストのパラメーターを渡すことをお勧めします。 2。シェル特性が必要な場合は、シェル= trueを設定できますが、コマンドインジェクションに注意してください。 3. subprocess.popenを使用して、リアルタイム出力処理を実現します。 4。Check = COMMATが失敗したときに例外をスローするためにtrueを設定します。 5.単純なシナリオで直接チェーンを呼び出して出力を取得できます。 os.system()または非推奨モジュールの使用を避けるために、日常生活の中でsubprocess.run()を優先する必要があります。上記の方法は、Pythonでシェルコマンドを実行するコアの使用を上書きします。

Pythonリストで複製要素を削除するには、1。set()を使用します。要素が不変で秩序を気にしない状況に適しています。構文はリスト(set(original_list))ですが、元の順序を破壊します。 2。Dict.FromKeys()を使用する:推奨される方法は、要素の最初の発生の順序を維持できるPython 3.7に適しています。構文はリスト(dict.fromkeys(original_list))であり、コードは簡潔で効率的です。 3。リスト控除とシードコレクションを使用します。カスタム重複排除ロジックが必要なシナリオに適しています。リストを横断し、セットで見た要素を記録し、一意性を確保することにより。 4

文字列リストは、 '' .join(words)などのJoIn()メソッドとマージして、「Helloworldfrompython」を取得できます。 2。NUMBERリストは、参加する前にMAP(STR、数字)または[STR(x)forxinNumbers]を備えた文字列に変換する必要があります。 3.任意のタイプリストは、デバッグに適したブラケットと引用符のある文字列に直接変換できます。 4。カスタム形式は、 '|' .join(f "[{item}]" foriteminitems)output "[a] | [などのjoin()と組み合わせたジェネレーター式によって実装できます。

子孫セレクターは、スペースを介して接続され、要素内の基準を満たすすべての子孫要素を選択します。たとえば、Nava {color:Red;}は、ネストレベルの深さに関係なく、NAVのすべての要素が選択されることを意味します。子セレクター(>)隣接する兄弟セレクター()および一般的な兄弟セレクター(〜)とは異なり、それぞれ異なるレベルまたは位置関係に対応しています。それを使用する場合、スコープコントロール、パフォーマンスへの影響、競合の問題の命名に注意を払う必要があります。セレクターの階層を制限し、過度のネストを避け、セレクターの精度を改善することにより、アプリケーションを最適化できます。実際には、子孫のセレクターを使用して、.sidebaraや.post-contentimgなどの地域スタイル管理を実装できます。

INキーワードを使用して、簡潔で効率的で高度に読みやすいため、キーが辞書に存在するかどうかを確認することをお勧めします。 2。key()メソッドを使用して、キーが存在するかどうかを判断することはお勧めしません。キーが存在するが値がないときに誤解されるためです。 3。Keys()メソッドを使用できますが、デフォルトでキーを確認するために冗長です。 4.値を取得する必要があり、予想されるキーが通常存在する場合、Try-Exceptを使用してKeyErrorの例外をキャッチできます。最も推奨される方法は、安全で効率的であり、ほとんどのシナリオに適したNOの価値の影響を受けないINキーワードを使用することです。

FMT.Scanfを使用して、単純な構造化データに適したフォーマット入力を読み取りますが、スペースに遭遇すると文字列が切断されます。 2。bufio.scannerを使用して行ごとに読み取り、マルチライン入力、EOF検出、パイプライン入力をサポートし、スキャンエラーを処理できることをお勧めします。 3。Io.Readall(os.stdin)を使用して、すべての入力を一度に読み取ります。大きなブロックデータまたはファイルストリームの処理に適しています。 4.リアルタイムの主要な応答には、golang.org/x/termなどのサードパーティライブラリが必要であり、Bufioは従来のシナリオには十分です。実用的な提案:インタラクティブなシンプルな入力にFMT.SCANを使用し、ライン入力またはパイプラインにbufio.scannerを使用し、io.readallを使用して大規模なブロックデータを使用し、常に処理します

バイナリファイルを読み取るコアは、「RB」モードを使用してファイルを開き、バイトオブジェクトとして読み取ることです。 1。( 'file.bin'、 'rb')なしで使用して、ファイル全体をBYTESオブジェクトに読み取ります。 2。大きなファイルの場合、チャンクリーディング方法を使用して、メモリを保存するために毎回固定サイズのバイトブロックを読み取ります。 3.構造化されたデータを解析する必要がある場合は、struct.unpackを使用するなど、構造モジュールを使用して、指定された形式でバイトストリームを開梱できます( '
