通常、Redis サーバーにアクセスするときは、redis-cli を使用して対話モードに入り、質問と応答によってサーバーの読み取りと書き込みを行います。その「インタラクティブ」モデル」。もう 1 つの「ダイレクト モード」があります。これは、コマンド パラメーターを redis-cli に直接渡すことによってコマンドを実行し、出力結果を取得します。
<code class="hljs bash">$ redis-cli incrby foo 5<br>(integer) 5<br>$ redis-cli incrby foo 5<br>(integer) 10<br></code>
出力コンテンツが大きい場合は、出力を外部ファイルにリダイレクトすることもできます
<code class="hljs php">$ redis-cli info > info.txt<br>$ wc -l info.txt<br> 120 info.txt<br></code>
上記のコマンドが指すサーバーは、デフォルトのサーバー アドレスです. If you want to point 特定のサーバーはこのようなバッチでコマンドを実行できます
<code class="hljs php">// -n 2 表示使用第2个库，相当于 select 2<br>$ redis-cli -h localhost -p 6379 -n 2 ping<br>PONG<br></code>
<code class="hljs bash">$ cat cmds.txt<br>set foo1 bar1<br>set foo2 bar2<br>set foo3 bar3<br>......<br>$ cat cmds.txt | redis-cli<br>OK<br>OK<br>OK<br>...<br></code>
<code class="hljs php">$ redis-cli < cmds.txt<br/>OK<br/>OK<br/>OK<br/>...<br/></code>
<code class="hljs vbscript">$ cat str.txt<br/>Ernest Hemingway once wrote,<br/>"The world is a fine place and worth fighting for."<br/>I agree with the second part.<br/>$ redis-cli -x set foo < str.txt<br/>OK<br/>$ redis-cli get foo<br/>"Ernest Hemingway once wrote,\n\"The world is a fine place and worth fighting for.\"\nI agree with the second part.\n"<br/></code>
命令の繰り返し実行
<code class="hljs makefile">// 间隔1s，执行5次，观察qps的变化<br/>$ redis-cli -r 5 -i 1 info | grep ops<br/>instantaneous_ops_per_sec:43469<br/>instantaneous_ops_per_sec:47460<br/>instantaneous_ops_per_sec:47699<br/>instantaneous_ops_per_sec:46434<br/>instantaneous_ops_per_sec:47216<br/></code>
<code class="hljs css">127.0.0.1:6379> 5 ping<br>PONG<br>PONG<br>PONG<br>PONG<br>PONG<br># 下面的指令很可怕，你的屏幕要愤怒了<br>127.0.0.1:6379> 10000 info<br>.......<br></code>
<code class="hljs php">$ redis-cli rpush lfoo a b c d e f g<br>(integer) 7<br>$ redis-cli --csv lrange lfoo 0 -1<br>"a","b","c","d","e","f","g"<br>$ redis-cli hmset hfoo a 1 b 2 c 3 d 4<br>OK<br>$ redis-cli --csv hgetall hfoo<br>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br></code>
<code class="hljs php">$ redis-cli --csv -r 5 hgetall hfoo<br>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br>"a","1","b","2","c","3","d","4"<br></code>
lua スクリプトの実行
<code class="hljs ruby">127.0.0.1:6379> eval "return redis.pcall('mset', KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])" 2 foo1 foo2 bar1 bar2<br>OK<br>127.0.0.1:6379> eval "return redis.pcall('mget', KEYS[1], KEYS[2])" 2 foo1 foo2<br>1) "bar1"<br>2) "bar2"<br></code><code class="hljs php">$ cat mset.txt<br>return redis.pcall('mset', KEYS[1], ARGV[1], KEYS[2], ARGV[2])<br>$ cat mget.txt<br>return redis.pcall('mget', KEYS[1], KEYS[2])<br>$ redis-cli --eval mset.txt foo1 foo2 , bar1 bar2<br>OK<br>$ redis-cli --eval mget.txt foo1 foo2<br>1) "bar1"<br>2) "bar2"<br></code>
サーバーのステータスを監視する
<code class="hljs perl">$ redis-cli --stat<br>------- data ------ --------------------- load -------------------- - child -<br>keys mem clients blocked requests connections<br>2 6.66M 100 0 11591628 (+0) 335<br>2 6.66M 100 0 11653169 (+61541) 335<br>2 6.66M 100 0 11706550 (+53381) 335<br>2 6.54M 100 0 11758831 (+52281) 335<br>2 6.66M 100 0 11803132 (+44301) 335<br>2 6.66M 100 0 11854183 (+51051) 335<br></code>
大きなキーをスキャン
<code class="hljs delphi">$ ./redis-cli --bigkeys -i 0.01<br># Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as<br># average sizes per key type. You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec<br># per 100 SCAN commands (not usually needed).<br><br>[00.00%] Biggest zset found so far 'hist:aht:main:async_finish:20180425:17' with 1440 members<br>[00.00%] Biggest zset found so far 'hist:qps:async:authorize:20170311:27' with 2465 members<br>[00.00%] Biggest hash found so far 'job:counters:6ya9ypu6ckcl' with 3 fields<br>[00.01%] Biggest string found so far 'rt:aht:main:device_online:68:{-4}' with 4 bytes<br>[00.01%] Biggest zset found so far 'machine:load:20180709' with 2879 members<br>[00.02%] Biggest string found so far '6y6fze8kj7cy:{-7}' with 90 bytes<br></code>
サンプリング サーバーの手順
<code class="hljs php">$ redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 monitor<br>1539853410.458483 [0 10.100.90.62:34365] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br>1539853410.459212 [0 10.100.90.61:56659] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2klxkimass8w"<br>1539853410.462938 [0 10.100.90.62:20681] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br>1539853410.467231 [0 10.100.90.61:40277] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2kei0to86ps1"<br>1539853410.470319 [0 10.100.90.62:34365] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br>1539853410.473927 [0 10.100.90.61:58128] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br>1539853410.475712 [0 10.100.90.61:40277] "PFADD" "growth:dau:20181018" "2km8sqhlefpc"<br>1539853410.477053 [0 10.100.90.62:61292] "GET" "6yax3eb6etq8:{-7}"<br></code>通常我们使用Unix的ping命令来测量两台计算机的延迟。Redis 也提供了时延诊断指令，不过它的原理不太一样，它是诊断当前机器和 Redis 服务器之间的指令(PING指令)时延，它不仅仅是物理网络的时延，还和当前的 Redis 主线程是否忙碌有关。如果你发现 Unix 的 ping 指令时延很小，而 Redis 的时延很大，那说明 Redis 服务器在执行指令时有微弱卡顿。
<code class="hljs lua">$ redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --latency<br>min: 0, max: 5, avg: 0.08 (305 samples)<br></code>
时延单位是 ms。redis-cli 还能显示时延的分布情况，而且是图形化输出。
<code class="hljs php">$ redis-cli --latency-dist<br></code>
这个图形的含义作者没有描述，读者们可以尝试破解一下。
执行下面的命令就可以将远程的 Redis 实例备份到本地机器，远程服务器会执行一次bgsave操作，然后将 rdb 文件传输到客户端。远程 rdb 备份让我们有一种“秀才不出门，全知天下事”的感觉。
<code class="hljs delphi">$ ./redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --rdb ./user.rdb<br>SYNC sent to master, writing 2501265095 bytes to './user.rdb'<br>Transfer finished with success.<br></code>
如果你想观察主从服务器之间都同步了那些数据，可以使用 redis-cli 模拟从库。
<code class="hljs javascript">$ ./redis-cli --host 192.168.x.x --port 6379 --slave<br>SYNC with master, discarding 51778306 bytes of bulk transfer...<br>SYNC done. Logging commands from master.<br>...<br></code>
从库连上主库的第一件事是全量同步，所以看到上面的指令卡顿这很正常，待首次全量同步完成后，就会输出增量的 aof 日志。
以上がRedisコマンドラインツールの使用方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
![[Web フロントエンド] Node.js クイック スタート](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
