Redis でデータをクエリする方法

スキャンコマンドを使用して、redisのパターンに一致するキーを安全に削除するために、unlinkと協力します。まず、scan0matchpatterncountを使用してバッチを使用してキー名を取得してブロックを避けます。次に、非同期に非難を使用してパフォーマンスを向上させます。 Redis-Cli-Scan-Pattern'Pattern '| Xargsredis-Cliunlinkを使用して、コマンドラインで効率的な削除を実現し、生産環境でのキーコマンドの使用を禁止することをお勧めします。

DockerをホストにインストールせずにRedisを実行すると、Dockerrunコマンドを介してすぐに開始できます。構成ファイルをカスタマイズし、それらをマウントしてメモリポリシーやその他の設定を実装できます。ボリュームRedis-Dataに名前を付けることでデータを維持できます。 DockerComposeを使用して、開発環境の展開とメンテナンスを促進することをお勧めします。

usebgSaveFormanualOrConfigureSavePointsforautomaticrdnapshotobackupredis;

最初にSpringDatareDis依存関係を追加し、次にConfigurationファイルにRedis接続情報を設定し、 @EnableCachingを介してキャッシュを有効にし、キャッシュアノテーションを使用し、最終的にRediStemplateまたはStringRedistEmplateを介してデータを操作して、キャッシュ、セッションストレージ、または高速データアクセスを実現します。

useflushdbtoclearthecurrentdatabaseorflushallforalldatabase; bothsupportasync（background）orsync（blocking）Modes、withasyncpreferredinproductiontoavoidlatency。

Redisのインストールは、APTまたはソースコードを使用して実行でき、APTはよりシンプルです。 2。パッケージインデックスを更新し、Redis-Serverをインストールします。 3.パワーオンセルフスタートを開始し、有効にします。 4. Redis-Clipingを使用してPongをテストします。 5.バインディング、パスワードなどを調整するオプションの構成ファイル。 6.サービスを再起動して、インストールを完了します。

永続性モデルを選択するには、アプリケーションの要件、負荷の動作、およびデータ型に基づいてトレードオフが必要です。一般的なモデルには、メモリのみ（高速ですが耐久性はありません）、ディスクストレージ（遅いが持続性）、ハイブリッドモード（速度と耐久性の両方）、および書き込み-PRE-LOG（高い持続性）が含まれます。キーデータを処理する場合は、WALまたはACIDデータベースを選択する必要があります。少量のデータ損失を許容できる場合は、メモリまたはハイブリッドモデルを選択できます。同時に、クラウド環境などの操作とメンテナンスの複雑さを考慮して、適切な統合ソリューションを選択する必要があります。スナップショットを永続的な保証として誤って扱う、クラッシュ回復テストを無視する、減少する同期頻度などを誤って扱うなど、一般的なエラーを避ける必要があります。つまり、優先順位を明確にし、例外シナリオテストを実行する鍵です。

HyperLoglogは、PFADDおよびPFCountコマンドを介してRedisでメモリ効率的で高速な一意のカウント推定法を提供します。 1. HyperLoglogは、データセット内の異なる要素の数を推定するために使用される確率アルゴリズムです。大規模なデータセットを処理するには、少量の固定メモリのみが必要です。独立した訪問者や高周波検索クエリやその他のシナリオを追跡するのに適しています。 2。PFADDは、HyperLoglogに要素を追加するために使用され、PFCountは1つ以上の構造で一意の要素推定値を返します。 3.意味のあるキー名を使用し、文字列値を直接追加し、複数のHLLをマージして繰り返し計算を回避することは、PFADDとPFCountを使用するための最良のプラクティスです。 4。Hyperlo