Ai Xiongfeng 戦略 | すぐに実装できる AI アプリケーションはどれですか - TMT Rise シリーズ (4)

Jinxuan・中心的な視点

1. さまざまな分野の AI アプリケーションの実装進捗状況を比較する方法: 投資と耐障害性のフレームワーク

AIの応用分野は、技術的な難易度として「意思決定を支援する、創造を支援する、実行を代替する」という簡単なものから難しいものの3つのレベルに分けられます。 1) 意思決定支援とは、AI がデータや情報に基づいて知識を形成し、人間が意思決定を行ったり、高い精度を必要としない特定のタスクを完了したりするのを支援することです。主に生活、オフィス、専門サービスで使用されます。例：インテリジェントアシスタント：日常生活、オフィス管理など、専門サービス：広告、教育、金融、医療、物流、セキュリティ、電力など ２）創作支援とは、AIによる論理的推論能力の形成コンテンツ作成に役立つ知識を学び、クリエイティブな目標を達成します。主に情報、テキスト、画像、動画、ゲームなどで使用されます; 3) 代替実行とは、論理的推論に基づいて AI の高精度な実行能力を形成することであり、主に人間の代わりに知能機械の分野で使用されます。高い精度が必要なソリューションを実行します。スマートカー、スマートロボット、スマートファクトリーなど。

AI アプリケーションの実装は、企業のアプリケーション分野への投資 (研究開発投資や設備投資などを含む) に依存する一方で、エラー許容率にも依存します。 （一般に、試行錯誤のコストが低い AI アプリケーション分野の方が実装が容易です）。 ボトムアップの観点から見ると、多額の投資と高い耐障害性を備えたアプリケーション領域は、より早く実装される傾向があります。一部の分野では、多額の投資にもかかわらず耐障害性が低く、これらの分野での AI アプリケーションの実装には一般的に時間がかかります。また、投資額が少ない分野では試行錯誤のコストが高くつくと導入が難しくなります。一部の業界では耐障害性が高い場合がありますが、投資が少ないとアプリケーション実装の余地が少なくなることがよくあります。

2. コンピュータ: オフィス スイート、金融 IT、エンタープライズ サービス、その他の業界が最初に導入されると予想されます

コンピュータアプリケーションのシナリオが豊富で、Cサイドの割合は高くないものの、オフィスソフト、証券IT、インテリジェントハードウェアなどが含まれており、Bサイドのシナリオがより豊富で、需要は比較的市場にあります。産業用ソフトウェア、エンタープライズ サービス、金融テクノロジーなどを含む、

オフィス スイート: 大規模モデルによって推進される AIGC テクノロジーの現在の波は、主に 2 つの主要な側面でオフィス スイートの分野に影響を与えています。 1 つ目は、非構造化ドキュメントのインテリジェントな識別、分析、レビューを通じてです。 , プログラムされた作業の効率が大幅に向上します。第 2 に、クリエイティブ ワーカーに多数のオプションのクリエイティブ素材が提供され、クリエイティブ ワーカーの創作を支援するインテリジェントなアシスタントになります。

金融 IT: 生成的なビッグ言語モデルは、金融業界におけるインテリジェントな顧客サービス、製品推奨、市場分析、リスク管理、レポート生成などのシナリオを強化し、銀行、証券会社、その他の金融機関を支援します。機関はサービスの品質と業務効率を向上させます。

エンタープライズ サービス: すべての下流産業におけるデジタル化とインテリジェンスの実現者として、大きな利益が期待されています。大手テクノロジーメーカーによる大規模モデルの発売により、百度の「文新千文」はエンタープライズレベルの大規模言語モデルサービスを顧客に提供、アリババはさまざまな業界をカバーする「同義前文パートナープログラム」を立ち上げ、AGIの汎用機能セグメンテーションシナリオモデルのトレーニングが期待されるERP、CRM、OA、HR、その他のレベルでパズルを再構築します。

3. メディア: ゲーム、マーケティング、その他の業界が主導権を握ることが期待されます

導入傾向から判断すると、「AI コンテンツ」に代表される業界はできるだけ早く実装され、今回の AI ラウンドの恩恵をより早く受け取ることができると考えられます。 その理由は、 1) AI エコシステムが隆盛しており、大手メーカー各社が自社開発の大型モデルをリリースしており、コンテンツ企業にとっては直接電話や B サイド連携を通じて AI の能力を直接取得できる。 2) 現在の AI テクノロジーはすでに簡単なコンテンツ作成の実現に役立ち、業界テクノロジーには予備的な応用機能があります。

ゲーム: AI ゲームの実装シナリオは、大きく 2 つのレベルに分けることができます。 1) 研究開発プロセスのコスト削減と効率向上: AI は、次のような方法でゲーム制作プロセスのコストを効果的に削減できます。高効率かつ低コストであるため、効率が向上します。 AIGC テクノロジーは、2D アートのバッチ画像生成、基本的なコード レビュー、AI 音声アプリケーションなどの分野でコスト削減と効率向上において明らかな可能性を示しています。 2) ユーザー エクスペリエンスのアップグレード: インテリジェント AIBot は、AIGC を使用してゲーム レベルを強化し、ゲーム ユーザーのプレイアビリティを向上させるなど、ゲーム中にアシスタントや NPC としてのより強いインタラクション感覚をもたらすことができます。

マーケティング: AI 広告も具体化し始めており、コンテンツの理解と広告配信モデルを強化します。例: Sanrenxing と iFlytek は、次世代の AI マルチモーダル インテリジェント マーケティング ツールを共同開発するために協力しました。 Tencent の広告側は、Hunyuan ラージ モデルと広告精度ランキング モデルにも接続されており、広告制作からプッシュまでのリンク全体の最適化と効率の向上を実現します。

#リスク警告

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