人工知能ができることを人々が知らない 10 のタスク

人間が人工知能テクノロジーを適用する方法を創造的に思いつくことができる限り、今日人工知能が達成できるタスクは無数にあります。これを念頭に置くと、人工知能が実行できるとは人々が決して期待しないかもしれないタスクがいくつかあります。

人々は、人工知能が自分たちが気づいていなかった方法で仕事や生活を改善できる具体的な方法を掘り下げることができます。

人工知能はどのように機能しますか?

基本的に、人工知能は特定のタスクを実行するために生のデータ ポイントを使用して単純にプログラムおよびトレーニングされます。

人工知能については、この単純な定義以外にも学ぶべきことがたくさんありますが、これは良い出発点です。これらの人工知能プログラムのトレーニングには、機械学習モデルと深層学習モデルという 2 つの主なタイプがあります。

機械学習は、明示的にプログラムすることなく、構造化データから学習するようにコンピューターをトレーニングする方法です。これには、アルゴリズムを使用してデータのパターンを分析および理解し、その理解を使用して予測や意思決定を行うことが含まれます。機械学習アルゴリズムに入力されるデータは、異常値が削除または制限され、不要なデータが省略され、逸脱が監視された、元の状態である必要があります。機械学習アルゴリズムと人工知能モデルはデータ サイエンスと分析に最適であり、ユーザーが数百万のデータ ポイントを迅速かつ効率的に解析できるようにします。

ディープ ラーニングは、人間の脳を模倣するニューラル ネットワークを使用してデータの複雑なパターンを分析および理解する機械学習のサブセットです。これらのネットワークは、相互接続された「ニューロン」層で構成されており、パターンを認識し、入力データに基づいて意思決定を行うことを学習できます。深層学習モデルへのデータ入力は構造化されていない場合もありますが、適切にするには強力なパラメーターと調整が必要です。これらの AI モデルは、データを取り込んで結果を生成するだけでなく、処理される大量のデータに基づいて新しい結果や予期しない結果も生成します。これは、コンピューター プログラムが、異なる著者による同じジャンルの 1,000 冊の小説を「読む」ことで、ブログ投稿や小説を書くなどの人工知能タスクを実行する様子を示しています。

人々が知らないかもしれない人工知能ができる 10 の驚くべきこと

人工知能についてさらに学び続けるために、人工知能が実行できるタスクのリストを次に示します。これらの人工知能のタスクに順序はありませんが、そのほとんどは人々の日常の仕事や生活に影響を与える可能性があります。

(1) 読み取りと理解

一部の人工知能プログラムは、人間に読み上げるだけでなく、人間が書かれたテキストやブログ投稿へのリンクを挿入することもでき、人工知能プログラムはそれを読み取ります。そして、記事が読まれると、テキストから最も重要な情報を集めた要約または簡単なメモを生成できます。

(2) 危険な状況に迅速に対応する

人工知能ができる素晴らしいことの 1 つは、人間の言語を聞いて理解することであることに疑いの余地はありませんが、人工知能プログラムは次のことも行うことができます。他の音のパターンを聞いて検出するように訓練されています。 ShotSpotter は、地域社会の安全を守り、警察が危険な状況に迅速に対応できるようにするためにこれを行っています。

(3) コンピューター コードの生成

人工知能はコードを使用してコンピューターをトレーニングすることもでき、オンライン コミュニティから提供される大量のコードに基づいてトレーニングされたコードの書き方を学習できるようになります。 AI が現実世界の問題を解決する本格的なプロジェクトを可能にするまでにはまだ長い道のりですが、プログラマーは AI を使用してコードを作成し、特定の問題を解決する方法に関するアイデアやインスピレーションを得ることができます。 ChatGPT は、基本的なコードの作成に役立つ人工知能チャット モデルです。

(4) 非常に複雑なゲームをプレイできる

OpenAIが開発したAlphaGoは囲碁で世界チャンピオンのイ・セドルを破った。 OpenAI は、Dota 2 や StarCraft などのゲームで競争レベルで世界チャンピオンに勝つことができる人工知能システムも開発しました。たとえば、MuZero は、チェス、将棋、および多数の Atari アーケード ゲームをゼロから (介入なしで) 学習してプレイするもう 1 つの AI システムです。

(5) コンピューター ビジョン

コンピューター ビジョンと呼ばれる特別なタイプの機械学習モデルにより、人工知能テクノロジーが「監視」できるようになります。これには、農業モニタリング、がん細胞の検出、機械の操作など、さまざまな多段階タスクが含まれます。

(6) オリジナルアートの作成

前述したように、人工知能がブログ投稿や小説の作成などのタスクを完了することは十分に可能です。さらに一歩進んで、一部の AI プログラムは独自のアートワークを作成することもできます。テキスト プロンプトが魅力的な画像表現を生成する OpenAI の dale-2 については、誰もが聞いたことがあるはずです。

(7) 証券ブローカーになる

人工知能システムをトレーニングして、財務データを分析し、株価についてかなり自信を持って予測できるようにすることができます。資産がリスクになった場合に保有または売却すべき銘柄を特定できます。

(8) 地域の天気を正確に予測する

現在、天気予報はほぼ完全にコンピューター プログラムによって行われていますが、それは広い意味でのみです。これらの結果が何を意味するのかを定義するには、依然として人間による多くの解釈が必要です。しかし、人工知能コンピューター ビジョンを使用することで、研究者は地域の天気の突然の変化をより高い精度で予測できるようになりました。これは非常に正確であるため、天気予報やシミュレーションが進歩して気候変動を視覚化し、気候変動に対抗するために、地球をシミュレートするプロジェクトが実装される可能性があります。

(9) 既存薬の新たな用途を発見する

製薬メーカーは、既存薬の考えられるすべての用途を評価し、他の既存薬と比較するための人工知能タスクを実行できる人工知能プログラムを開発しました。ある薬剤が別の薬剤と同じであるか、またはより効果的であるかどうかの重複を判断するために比較されます。これにより、医師は患者の特定のニーズと生物学的構成に基づいて患者を治療するためのより多くの方法を得ることができます。人工知能は医薬品開発において大きな役割を果たしています。分子動力学には高性能コンピューティングが必要であるため、医薬品研究者は高性能コンピューティング ソリューションを活用して人工知能モデルをトレーニングおよび展開し、潜在的な薬剤標的を評価しています。

(10) 恐ろしい精度で製品を推奨する

人工知能テクノロジーの複数の層を組み合わせることで、人工知能ができる最も驚くべきことの 1 つは、新製品を推奨することです。 Netflix のおすすめシステムは革新的です。テレビ シリーズを見終わると、非常に魅力的な番組をおすすめしたり、もう一度見る価値のある映画を何千本もおすすめしたりできます。自動おすすめにより、ユーザー エクスペリエンスがシンプルかつスムーズになります。それは、人々がそれを好きになるという一定の割合の自信さえも与えます。現在、多くの企業が高度に洗練されたレコメンデーション システムを導入して、オンライン ショッピング、ターゲット広告、音楽ストリーミング サービスなどの売上を拡大しています。

結論

人工知能は、人間があらゆることを行う方法を形作っているため、21 世紀の最も決定的な発展の 1 つです。人工知能ができるこれら 10 の驚くべきことによって、常に変化する人工知能の世界への関心が高まることを願っています。人工知能はさらに新しいテクノロジーの開発を加速しており、人間の日常生活を改善できる新しい反復や新しいアイデアの市場は巨大です。

以上が人工知能ができることを人々が知らない 10 のタスクの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。