ニューラル レンダリングと AI 生成フレームワークを組み合わせて、ゲーム速度を 5 倍に向上させます。これが NVIDIA のやり方です

以前、NVIDIA CEO の Jensen Huang はライブ ブロードキャスト イベントで DLSS 3 の発売を発表しました。 DLSS の正式名称は Deep Learning Super Sampling で、NVIDIA が公開した深層学習スーパーサンプリング技術で、フレームレートの向上とフレームレートの最大化というゲームに欠かせない 3 つの要素を提供する画期的な光学式マルチフレーム生成機能を備えています。フレームレート 応答性と画質を向上させます。

DLSS 3 は、さまざまなゲームやエンジンにわたって、GeForce RTX 40 のレンダリングに役立ちます。このシリーズのパフォーマンスは、倍増:

# 同時に、NVIDIA 副社長のブライアン カタンザロ氏も Twitter で次のように宣言しました。「Ada アーキテクチャにおけるニューラル レンダリングは非常に重要なステップです」 DLSS 3.0 の恩恵を受けて撮影されました! DL 主導の超解像度に加えて、オプティカル フロー、モーション ベクトル、および DL を使用してフレーム全体を生成します。DLSS 3 によってレンダリングされた 8 ピクセルのうち 7 ピクセルはニューラル レンダリングからのものです。 " これはレンダリング速度を 5 倍向上させるのに十分です。

この驚くべきテクノロジーは現在、数十の 3D ゲームに限定されていますが、ニューラル レンダリングは急速にメリットをもたらすようになってきています。このテクノロジーは、日常の家庭用電化製品の新たな可能性を解き放ちます。

ほとんどの場合、DLSS 3 は 4K 解像度で従来のレンダリング テクノロジと比較して 2 ～ 3 倍のパフォーマンス向上を実現します。 Nvidia は現在業界をリードしていますが、Intel の AI を活用したハイエンド ソフトウェア XeSS (Xe Super Sampling) や AMD の RDNA 3 グラフィックス アーキテクチャなどの競合他社も存在します。

ゲームは機械学習技術の使用に適しているため、ニューラル レンダリングの波をリードしています。 Googleの上級研究員であるジョン・バロン氏は、「画像の小さなパッチを見て、画像に欠けているものを推測しようとするだけで、機械学習に非常に適している。機械は、フレームレートなどのフレーム間の類似点を識別するのが得意である」と述べた。モーションをマスクするのに十分な高さです。マイナー エラー。"

ただし、DLSS 3 にも不完全性があり、シーン変換にも欠陥があります。しかし、Barron 氏と Catanzaro 氏は、ニューラル レンダリング モデルにトレーニング データを追加することでこの欠点を解決できると考えています。

Intel のグラフィックス研究担当バイスプレジデントである Anton Kaplanyan は、ニューラル レンダリング テクノロジーにより、将来的には 3D コンテンツの作成がよりアクセスしやすくなると考えています。今日のソーシャル ネットワークが徐々にコモディティ化していることは明らかで、人々はボタンをクリックして写真を撮り、家族や友人と共有するだけで済みます。この体験を 3D に取り入れたい場合は、プロのツールを理解していない人々をコンテンツ クリエーターとして引き付ける必要があります。

#2023 年、3D ニューラル レンダリングの向上率が将来の開発を決定します。しかし、従来のレンダリングと比較すると、研究者には経験が不足しています。バロン氏は次のように指摘しました: 「コンピューター グラフィックスは素晴らしく、非常にうまく機能します。問題を解決する方法はたくさんあります。これらの方法は常に適用できる可能性があります。」

次の質問は、いつになるかです。グラフィックス業界は 3D ニューラル レンダリングを代替手段として受け入れるでしょうか。間違ったテクノロジーや間違ったアーキテクチャに賭けるとコストがかかるため、この移行は困難を伴う可能性があります。

にもかかわらず、カタンザーロ氏は、3D ニューラル レンダリングはすでに止められないと信じています。同氏は、「私たちはさらに多くの並外れたニューラル レンダリング テクノロジーを目にするでしょう。これらのテクノロジーの中には、影、屈折、反射を行うことができるものもあります。将来的には、DLSS よりも強力なニューラル レンダリング手法を検討する予定です。そこにグラフィックス分野の未来があると思います」と述べました。複数のメソッドが並行して実行されます。」

ニューラル レンダリングの最大の利点は効率です

ニューラル レンダリングの魅力は、潜在的なパフォーマンスだけでなく、潜在的な効率にもあります。 DLSS 3 は、RTX がポータル ゲームで実現する 530% のゲインでフレーム レートを向上させることができます。また、フレーム レートを目標に制限することで消費電力を削減することもできます。このようにして、DLSS 3 は各フレームのレンダリングのコストを削減できます。

#NVIDIA DLSS 3

これを過小評価してはなりません。エレクトロニクス分野は、ムーアの法則の消滅という重要な問題に直面しています。カタンザーロ氏は「ご存知のとおり、ムーアの法則は勢いを失っており、個人的にはポストムーアのイメージはニューラルイメージだと考えています。Nvidiaにとって、ニューラルレンダリングは代表的な手法となっており、その数を増やす必要はありません」と述べました。

しかし、Intel の Kaplanyan 氏は、ムーアの法則がなくなるとは考えていませんが、ニューラル レンダリングによって効率が向上することにも同意しています。同氏は、「チップのサイズは解決可能であり、機械学習アルゴリズムを通じてこのエネルギーとこの分野をより効果的に利用して、新しい視覚効果を生み出す素晴らしい機会があることに同意します。」

AMD、Nvidia、Intel はいずれもデバイス メーカーと協力して新しい消費者向けラップトップやタブレットを設計しているため、3 社すべてにとって効率が戦場となっています。デバイス メーカーにとって、効率の向上により、デバイスがより薄く、より軽くなり、バッテリ寿命が長くなったと同時に、ユーザーにとってのデバイスの機能も向上しました。

2023 年がコンシューマ デバイスにおけるニューラル レンダリングの基礎の年になることは明らかです。 DLSS 3 をサポートする NVIDIA RTX 40 シリーズは、さまざまなデスクトップおよびラップトップで発売される予定です。Intel は、次期 Battlemage アーキテクチャで Arc グラフィックス ラインを拡張すると予想されており、AMD は、RDNA 3 アーキテクチャを使用したさらに多くのバリエーションを発売する予定です。

これらの製品の発売により、グラフィックス革命の基礎が築かれました。もちろん、これは一夜にして実現するものではなく、ある程度の作業が必要ですが、消費者はより小型で薄型のイノベーションを通じて、より多くのビジュアルやコンテンツの作成を求めるようになっているため、ニューラル レンダリングがそれを実現する最良の方法である可能性があります。

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