Dockerをリモートでデバッグする方法（デバッグ）

マイクロサービス アーキテクチャの人気に伴い、コンテナ化テクノロジの人気がますます高まっています。多くの場合、問題のトラブルシューティングとパフォーマンスの最適化を行うために、コンテナー内で実行されているアプリケーションをデバッグする必要があります。 Docker でのリモート デバッグは一般的な要件です。この記事では、docker でリモート デバッグする方法と、その過程で発生する可能性のある問題とテクニックを紹介します。

1. コンテナにデバッグ ツールをインストールする
Docker コンテナでデバッグするには、デバッグ ツールをコンテナにインストールする必要があります。ここでは、Debian システムをコンテナの例として取り上げ、デバッグ ツールをインストールする方法を紹介します。

1. まず Debian コンテナを起動します:

docker run -it --name=debug debian /bin/bash

2. コンテナに入った後、パッケージを更新しますリスト:

apt-get update

3. GDB デバッグ ツールをインストールします:

apt-get install -y gdb

2. デバッグに接続しますツールをアプリケーションに接続する 手順
デバッグ ツールをインストールした後、デバッグ ツールを実行中のアプリケーションに接続する必要があります。

1. まず、コンテナーの作成時に環境変数を使用してリモート デバッグを有効にする必要があります:

docker run -it -e DEBUG=true --name=myapp myimage

2. アプリケーションの PID を取得します。アプリケーションの PID を取得するには、Linux ps コマンド:

ps aux | grep myapp

3 を使用するなど、さまざまな方法があります。デバッガーをアプリケーションに接続します:

gdb -ex "set follow-fork-mode child" -p ${pid}

3. デバッグ
アプリケーションに接続したら、デバッグを開始できます。一般的に使用される GDB コマンドの一部を次に示します:

1. ブレークポイントの設定:

b [file:]function[:line]

2. プログラムの実行を開始します:

r [args]

3. シングルステップ実行:

s

4. 現在の関数をスキップ:

n

5. 変数の表示:

print var

6. 実行の継続:

c

4. ファイアウォールの問題のトラブルシューティング
リモート中操作 デバッグ時にファイアウォールを介して接続する必要があり、ポート ブロックの問題が発生する可能性があります。この場合、コンテナの EXPOSE 属性を変更して、コンテナの起動時に必要なポートを公開できます。

たとえば、コンテナの 3000 ポートを公開したいとします。

docker run -it -e DEBUG=true --name=myapp -p 3000:3000 myimage

これにより、ローカル マシン上のコンテナのポート 3000 にアクセスできるようになります。

5. 異常事態の発生
リモート デバッグを実行すると、次のような異常事態が発生する場合があります。

1. コンテナーは GDB デバッグをサポートしません
一部のコンテナーは、必要なデバッグ情報がないため、GDB デバッグをサポートしません。解決策は、必要なデバッグ情報が含まれるデバッグ バージョンに基づいて新しいイメージを作成することです。次に、そのイメージでデバッグします。

2. 接続が拒否されました
これは、ファイアウォールがコンテナへのリモート接続を許可していないか、コンテナが正しく構成されていないことが原因である可能性があります。ポートが正しく公開されていることを確認し、コンテナーが正しく構成されているかどうかを確認してください。

3. デバッグ情報が見つかりません
アプリケーションに正しいデバッグ情報がない場合は、アプリケーションを再コンパイルし、-debug フラグを使用してデバッグ情報をアプリケーションに含める必要がある場合があります。ソース コードにアクセスできない場合は、開発者に連絡する必要がある場合があります。

概要
Docker でのリモート デバッグは、問題のトラブルシューティングと解決を迅速に行い、アプリケーションのパフォーマンスを向上させるのに役立つ非常に便利なスキルです。この記事では、docker でのリモート デバッグの基本手順と、発生する可能性のある問題の解決方法を紹介します。これらの基本スキルを習得すると、コンテナ化テクノロジーをより深く理解し、問題をより迅速に発見して修正できるようになります。

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