Dockerコンテナを実行するために使用するコマンド
docker でコンテナを実行するコマンドは「docker run オプション イメージ名」です。run コマンドの機能は、コンテナを作成して実行することです。コンテナはイメージがある場合にのみ作成できます。パラメーターのイメージ名をイメージ ID に置き換えることもできます。実行コマンドに「-d」パラメーターを追加すると、コンテナーがバックグラウンドで実行され、コンテナー ID が返されます。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
Docker コンテナの実行に使用するコマンド
docker run: 新しいコンテナを作成してコマンドを実行します
構文は次のとおりです。
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
このうち、イメージ名をイメージ ID に置き換えることもできます。
最もよく使用されるオプション
-i: 対話モードでコンテナを実行します。通常は -t とともに使用されます (
-t): 疑似入力ターミナル、つまり tty をコンテナに再割り当てします通常、-i と一緒に使用されます。
--name: コンテナーの新しい実行名を指定します。
-d: コンテナーの新しい実行名を指定します。バックグラウンドでコンテナを実行し、コンテナ ID を返します。つまり、デーモンを開始します。コンテナ、つまりバックグラウンドで実行されている Docker コンテナには、フォアグラウンド プロセスが必要です。
コマンドを実行すると確認できます その後、docker の centos システムのルートディレクトリに入ります 赤下線のホスト名が実行中の centos のコンテナ ID です。
推奨される学習: 「docker ビデオ チュートリアル 」
以上がDockerコンテナを実行するために使用するコマンドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なPython Webアプリケーションを開発するには、次の手順に従ってください。1。DjangoやFlaskなどの適切なフレームワークを選択します。 2。データベースを統合し、Sqlalchemyなどの軌道を使用します。 3.フロントエンドを設計し、VueまたはReactを使用します。 4.テストを実行し、pytestまたはunittestを使用します。 5.アプリケーションを展開し、HerokuやAWSなどのDockerとプラットフォームを使用します。これらの手順を通じて、強力で効率的なWebアプリケーションを構築できます。

DockerとKubernetesは、コンテナ化とオーケストレーションのリーダーです。 Dockerはコンテナライフサイクル管理に焦点を当てており、小規模プロジェクトに適しています。 Kubernetesはコンテナオーケストレーションが上手で、大規模な生産環境に適しています。 2つの組み合わせは、開発と展開の効率を改善できます。

Cの相互コンパイルとは、1つのプラットフォーム上の別のプラットフォームで実行できる実行可能ファイルまたはライブラリをコンパイルすることを指します。 1)相互コンパイルでは、GCCやClangバリアントなどの特別なクロスコンパイラーを使用する必要があります。 2)相互コンパイル環境のセットアップでは、Dockerを使用してツールチェーンを管理して、再現性と移植性を向上させることができます。 3)クロスコンパイルの場合、-O2、-O3、または-OSなどのコード最適化オプションに注意して、パフォーマンスとファイルサイズのバランスを取ってください。

Dockerコンテナ内のプロセス情報を表示するには、次の3つの方法があります。1。Dockertopコマンドを使用して、コンテナ内のすべてのプロセスをリストし、PID、ユーザー、コマンド、およびその他の情報を表示します。 2. Dockerexecを使用してコンテナを入力し、PSまたはTOPコマンドを使用して詳細なプロセス情報を表示します。 3. Dockerstatsコマンドを使用して、コンテナリソースの使用をリアルタイムで表示し、Dockertopを組み合わせてコンテナのパフォーマンスを完全に理解します。

Dockerを使用する理由は、アプリケーションをパッケージ化、配布、および実行するための効率的でポータブルで一貫した環境を提供するからです。 1)Dockerは、開発者がアプリケーションとその依存関係を軽量のポータブルコンテナにパッケージ化できるようにするコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxコンテナテクノロジーとジョイントファイルシステムに基づいて、迅速な起動と効率的な操作を確保しています。 3)Dockerは、マルチステージの構造をサポートし、画像サイズと展開速度を最適化します。 4)Dockerを使用すると、開発と展開プロセスを簡素化し、効率を改善し、環境全体の一貫性を確保できます。

Dockerなどのコンテナ化技術は、Javaのプラットフォームの独立性を置き換えるのではなく、強化します。 1)環境全体の一貫性を確保し、2)特定のJVMバージョンを含む依存関係を管理する、3)展開プロセスを簡素化して、Javaアプリケーションをより順応性と管理しやすくする。
