2023 年のトップ 10 の人工知能 IoT トレンドと予測

人工知能とモノのインターネットの商業業務への応用は急速に発展しています。 IoT の創設以来、このテクノロジーはさまざまなソースから大量のデータを取得するのに役立つことで知られてきました。モノのインターネットのための既存の条件を開発するための投資は飛躍的に増加しています。世界がテクノロジーへの依存を強めるにつれ、IoT はデバイスの接続、プロセスの自動化、生活の簡素化において重要な役割を果たしています。 IoT は現在、人工知能と組み合わされており、これら 2 つの強力な分野を組み合わせるのは、研究者が下した最良の決断の 1 つです。人工知能 IoT の出現により、効率と生産性が向上しました。 AI IoT は、インタラクションとコミュニケーションのデジタル化を通じて、企業経営者のビジネスの再発明を支援しています。ここでは、2023 年に重要になると予想される AI IoT の主要なトレンドと予測のいくつかについて言及しました。

ボディ トラッカーの使用法

ボディ トラッカーとフィットネス トラッカーの人気は大幅に高まっています。これらのデバイスは人間の活動に関する膨大なデータを収集し、企業が顧客に重要なサービスを提供するためによく使用します。データの量と変動性は、すべての人のための一般的なモデルを構築するのに十分である必要があります。

スマート ホームの数は増加し続けています

スマート ホーム デバイスには多くの種類があり、各デバイスにはその機能に関する履歴データが必要です。一般に、IoT によりユーザーはこれらのデバイスを利用しやすくなり、生活が楽になります。それにもかかわらず、これらのデバイスへの人工知能の統合は、ユーザーが家庭で IoT を利用する方法に劇的な変化をもたらしました。

スマート シティの開発

スマート シティ管理に人工知能と IoT を使用すると、インフラストラクチャとメンテナンスのコストを大幅に削減できます。人工知能と IoT の開発は、政府が最小限のリソースで最も効果的なソリューションを見つけるのに役立ちます。 AI IoT は、安全性、廃棄物管理の向上、通勤時間の短縮に加えて、個人の生活の質の向上にも役立ちます。

小売分析の重要性

人工知能とモノのインターネットの発展は、企業があらゆるデータを通じて顧客のニーズを予測するのに役立ちます。埋め込まれたセンサーとカメラにより、店舗の運営方法とアドバイザーの配置場所を調整できます。予測システムは非常に普及しており、AI IoT の統合により、企業は競合他社から目立つようになります。

自動運転車における人工知能のモノのインターネット

自動運転車は、産業の複雑さを取り除くことで世界を変える可能性があります。自動運転車に AI IoT を実装すると、ドライバーの疲労を大幅に軽減し、潜在的な事故の数を最小限に抑えることができます。さらに、車両が人間の介入をあまり必要としない場合、疲労や集中力はあまり心配されません。

セキュリティ デバイスの進歩

セキュリティにおける人工知能は、従来のシステムが認識できないパターンの検出に依存しています。セキュリティ システムに AI IoT を実装すると、異常を検出して対応したり、監督者に警告したりできます。セキュリティ システムにテクノロジを導入すると、セキュリティ システムの開発が容易になり、脅威や人的エラーを防止または対処できます。

スマート サーモスタット

スマート サーモスタットは、人工知能に基づく IoT デバイスの好例です。スマートフォンに統合されたAI・IoTにより、ユーザーの勤務スケジュールや温度の好みに応じて、どこでも温度を確認・調整できます。

さらに使いやすいロボット

ロボットは製造業において最も重要なツールの 1 つになりました。工場のロボットは、AIIoT に付属する高度な埋め込み型センサーの助けを借りてよりスマートになり、データ交換が容易になります。これらのロボットはよりユーザーフレンドリーになり、ロボットと効率的に連携できるようになります。

顧客満足度を向上させるためのサービスの構築

自然言語処理システムは、企業が直面するさまざまなリスクを理解し、予測できるように、ますます優れています。来たほうがいいよ。しかし、IoT と AI を組み合わせることで、企業はデータを迅速に処理および分析して、新製品を開発したり、既存の製品やサービスを強化したりできるようになります。

人工知能と IoT ガジェットを簡単に拡張

IoT デバイスは、モバイル デバイスやハイエンド コンピューターからローエンド センサーまで多岐にわたります。 AI 主導の IoT エコシステムは、1 つのデバイスからのデータを分析および集約し、それを他のデバイスに送信します。この統合により、大量のデータが便利なレベルに削減され、多数の IoT デバイスの接続が可能になります。

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