医療機器製造における 3 つの主要なトレンド

ロボット工学と自動化技術を医療製造に導入したダ ヴィンチ ロボット手術システムのリリースから 20 年が経ちました。それ以来、インダストリー 4.0 テクノロジーは自動化機能に革命をもたらし、医療機器の製造に広く使用されています。

医療機器メーカーの主な目標は、患者エクスペリエンスを向上させながら生産コストを最小限に抑えることです。自動化の最新の進歩は、メーカーが目標を達成し、その他の利点を得るのに役立ちます。

クラウドベースのソリューション

現在、クラウド コンピューティングは世界のヘルスケア サプライ チェーン市場のわずか 12% を占めていますが、Markets&Markets のレポートによると、この分野への投資は、2020年の281億米ドルから2025年には647億米ドルに増加すると予想されています。

クラウドベースのソリューションは医療機器製造の未来であり、メーカーのチェックリストのすべての項目にチェックを入れます。これらは、ユーザー数に基づいてソフトウェア ライセンスを購入し、ユーザー サポート プランに追加コストを必要とするオンプレミス ソリューションよりも安価です。クラウド ソリューションは、オンプレミス システムのすべての機能を提供しますが、高価なハードウェアを保守したり定期的に更新したりする必要がないため、低コストで提供されます。

クラウド ソリューションは、安価ではありますが、サービスの品質を低下させることなく、セキュリティの強化、拡張性の向上、パフォーマンスの向上を実現します。また、モバイル対応性が高く、ユニバーサル アクセスを提供するため、社内の誰もがどこにいても安全にデータにアクセスできます。

世界の医療データの量は今後数年間で急激に増加すると予想されており、医療機器メーカーはデータを効果的に保存および処理するシステムを確立する必要があります。メーカーが今後数年間市場での競争力を維持したい場合、クラウドベースのソリューションは見逃せないトレンドです。

人工知能

製造工場では、精度と効率を向上させるために人工知能 (AI) の使用が増えています。たとえば、機械学習により、ロボットはタスクを効果的かつ効率的に実行するためにリアルタイムで理解し、処理し、手順を実行できるようになります。現在、製造業者は機械学習テクノロジーを使用してマスカスタマイゼーションの需要の高まりに対処するという課題に直面しています。

医療機器製造において、多くの製品は 1 人の患者のみが使用することを目的としており、その患者の要件や特性に合わせてカスタマイズする必要があるため、これは特に差し迫った問題です。これは、たとえば、補聴器インサート、補綴物、歯科器具などの埋め込み型医療機器の場合に当てはまります。

モジュール式ロボットの進歩は、この問題を克服し、ハイブリッド製造への扉を開く 1 つの潜在的な解決策です。モジュラーアプローチにより、1 台のロボットで複数のタスクを実行でき、アームや IoT センサーなどの部品を交換するだけで再構成できます。

人工知能には、新しいタイプのロボットの開発を推進する可能性があるだけでなく、自動化機器の柔軟性と生産性を向上させる可能性もあり、どちらも医療機器製造にとって重要です。

VR&AR

仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) は、特に医療機器の分野でメーカーに無限の機会をもたらします。 AR を使用すると、企業は製造施設の所在地に関係なく、リアルタイムのサポートを提供し、予知保全を実装できます。人的エラーを削減し、実行時間を最小限に抑え、生産性と利益を向上させる可能性があります。 GE ヘルスケアが実施したケーススタディでは、倉庫作業員の生産性が AR 使用後に 46% 向上し、ダウンタイムが大幅に短縮されたことが示されました。

AR は、最適な結果を達成するために従業員間のコラボレーションと専門知識の共有を強化するのにも役立ちます。最近の研究によると、医療分野におけるチームの有効性を向上させる必要があり、コラボレーションの欠如は患者と医療提供者の両方に悪影響を及ぼします。医療機器製造において、VR および AR ソリューションは大幅な進歩を遂げ、根本的なレベルで直面するいくつかの課題を克服できます。 AR は定着しており、今後数年間のその発展は最も興味深いトレンドの 1 つとなるでしょう。

以上が医療機器製造における 3 つの主要なトレンドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。