MetaとTwitterの人工知能・機械学習部門の人員削減が意味するもの

Twitterの大規模な人員削減の一環として、Twitterのアルゴリズムの透明性と公平性を高めることに取り組んでいた同社の倫理AIチームが10日前に全体として解雇された。 ML Ethics と呼ばれるこのチームは、応用アルゴリズム倫理のリーダーシップで知られる Rumman Chowdhury が率いています。

同時に、Meta は先週、全従業員の 13% に相当する 11,000 人の従業員を解雇しました。そのうちの 1 人のオーナーのチームは、機械学習インフラストラクチャの研究に焦点を当てている 50 人のメンバーは Probability と名付けられています。確率チームの研究者によると、チーム内ではベイジアンモデリングを担当するのが19人、ランキングと推奨を担当するのが9人、機械学習の効率を担当するのが5人、チップ設計における人工知能を担当するのが17人で、コンピレーションと一部のマネージャー。

専門家らは、両社の人員削減はビッグテックだけでなく、人工知能や機械学習といった最も注目を集めている業界にとっても状況の変化を示すものであり、重要であると述べている。 AI 自身の責任ある取り組み。

メタの人工知能および機械学習チームのリーダーが解雇された

ソフトウェア開発会社エンドア・ラボの研究ディレクターであり、オランダのデルフト工科大学准教授であるゲオルギオス・グーシオス氏は、メタの確率は次のように述べています。チームは非常にエリート部隊の戦術的な分隊でした。

Gousios は、2020 年 10 月から 2022 年 2 月まで確率チームに勤務しました。同氏は、「Facebookにはテクノロジースタックやビジネスなどの部門で働く多くの開発者がいる。確率チームが行う作業は日々のソフトウェア開発に関連しており、他のチームの日常業務をより効率的にするために新しいツールや手法を発明し、適用することを目的としている」と述べた。 . .

これには、確率的プログラミング (変数を表すために単一の値ではなく分布を使用するプログラムの作成)、微分可能プログラミング (ニューラル ネットワークの効率化)、および機械学習の使用などのソフトウェア エンジニアリング アプリケーションが含まれると氏は説明しました。これにより、エンジニアはエラーを減らしてより迅速にコードを作成し、避けられない問題をより迅速にデバッグできるようになります。

彼は次のように述べています。「確率チームのメンバーの技術レベルは非常に高く、私たちの多くは長年にわたって学術研究に従事しています。多くは Microsoft Research や Bell Labs などの場所で数十年の研究経験を持っています。 60% 以上の人が博士号を持っています。」

人工知能と機械学習の分野の多くの業界関係者は、確率 t チームが以前から高く評価されていたため、メタの解雇に驚きを表明しました。

これらは、この分野で最も優れた研究者の一部であるが、他の研究者ほど有名ではないだけだと、気候技術用の人工知能の開発会社であるカーボンリ社の上級研究員であるナンタス・ナルデリ氏は述べた。

彼らはあまり魅力的ではない製品を作る傾向があるが、それが 5 ～ 10 年後には機械学習製品の主力になるかもしれない、と彼は言いました。低レベルまたは中レベルのデータ量、高度な領域知識、推定の不確実性が重要となる問題に適しています。「この専門知識を得るのは難しいことが多く、現在ではそれを専門とする人の数が増えています」と同氏は述べた。 。 少し。 「

Twitterの倫理AIチームの人員削減は企業に教訓を提供

データサイエンスおよび機械学習プラットフォームDataikuで人工知能を率いるトリヴェニ・ガンジー氏は、Twitterの倫理AIチームには失望していると述べた。

彼女は業界メディアのインタビューで、「私の直感的な反応は、もちろん彼らが解雇される最初のチームだということだ。なぜなら、Twitter 社の現在の経営陣が解雇されたからである」と述べた。倫理、信頼に非常に熱心です。セキュリティ問題についてはさまざまな見解があります。

しかし、責任ある AI 幹部として、このニュースが企業顧客にとって何を意味するのかについても考え始めたと彼女は言い、「企業顧客も、これらのテクノロジーやアプリケーションは必要ないと考え始めるだろうか」と語った。 ?”

しかし、この 2 社の人員削減に対する業界関係者の反応は、倫理的な AI がいかに重要で尊敬されているかを示していると彼女は言いました。

彼女は次のように述べました。「他の企業もそう考えていると思います」このチームが解雇されると、彼らは「同じ間違いを二度と繰り返したくない」と考えます。私たちは、当社の人工知能製品を採用する消費者に不信感を与えたくありません。

彼女は、Twitter のエシカル AI チームの人員削減のニュースによってもたらされた顧客のコメントに決意の強さを感じたと付け加えました。「彼らは、『私たちはもっと良くできるし、そうする』と言ってくれました」と彼女は言いました。責任ある AI チームを立ち上げ、このテクノロジーを実践できるようにして、始めましょう。 「

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