2022 年の 9 つの新しいテクノロジートレンドと雇用機会-AI-php.cn

1. 人工知能 (AI) と機械学習

人工知能 (AI) は過去 10 年間で多くの注目を集めてきましたが、まだ新しいものです。テクノロジーは、私たちの生活、仕事、遊び方に大きな影響を与える初期段階にあるため、トレンドの 1 つです。人工知能は、画像認識や音声認識、ナビゲーションアプリ、スマートフォンのパーソナルアシスタント、ライドシェアアプリなどにおいてその優位性がすでに知られています。

さらに、AI はインタラクションを分析して潜在的なつながりや洞察を特定するためにさらに使用され、病院などのサービスの需要の予測を支援し、当局がリソースの利用についてより適切な決定を下せるようにし、ほぼ現実的なデータ分析を可能にします。顧客の行動パターンの変化を検出して収益を促進し、パーソナライズされたエクスペリエンスを強化する時間です。

人工知能市場は、2025 年までに 1,900 億ドルの産業に成長し、コグニティブおよび人工知能システムへの世界的な支出は 2022 年までに 570 億ドルを超えると予想されます。 AIがさまざまな分野に翼を広げるにつれて、開発、プログラミング、テスト、サポート、保守などの分野で新たな雇用の機会が生まれます。一方、人工知能の分野でも、現在、年間 1,25,000 ドル以上 (機械学習エンジニア) から年間 145,000 ドル (AI アーキテクト) まで、最も高額な給与が設定されており、注目すべき新規給与のトップとなっています。テクノロジートレンド！

人工知能のサブセットである機械学習もさまざまな業界で導入されており、熟練した専門家に対する大きな需要が生まれています。 Forrester は、人工知能、機械学習、自動化により、2025 年までにボット監視専門家、データサイエンティスト、自動化専門家、コンテンツキュレーターなど、米国の新規雇用の 9% が創出されると予測しており、これを念頭に置いておく必要があります。また新しいテクノロジートレンドです。

人工知能と機械学習をマスターすると、次のような仕事の機会に就くことができます:

人工知能研究者
人工知能エンジニア
機械学習エンジニア
人工知能アーキテクト

2. ロボットプロセスオートメーション (RPA)

人工知能や機械学習と同様、ロボットプロセスオートメーション（RPA）も作業を自動化するテクノロジーです。 RPA は、アプリケーションの解釈、トランザクションの処理、データの処理、さらには電子メールへの応答などのビジネスプロセスを自動化するソフトウェアの使用です。 RPA は、人間が行っていた反復的なタスクを自動化します。

Forrester Research は、RPA の自動化が世界の労働力の約 9% に相当する 2 億 3,000 万人以上のナレッジワーカーの生活を脅かすと推定していますが、RPA は既存の雇用を変革すると同時に、新しい雇用も創出しています。マッキンゼーは、完全に自動化できる業務は 5% 未満であるが、約 60% は部分的に自動化できることを発見しました。

未来に目を向け、最新のテクノロジートレンドを理解しようとしている学生 IT プロフェッショナルとして、RPA は開発者、プロジェクトマネージャー、ビジネスアナリスト、ソリューションアーキテクト、コンサルタントなど、数多くのキャリアの機会を提供します。これらの仕事は給料が良いです。

RPA をマスターすると、次のような高収入の仕事に就くことができます:

RPA 開発者
RPA アナリスト
RPA アーキテクト

3. エッジコンピューティング

クラウドコンピューティングは、以前は注目に値する新しいテクノロジトレンドでしたが、現在では主流となり、主役は AWS (アマゾンウェブサービス) です。 , Microsoft AzureとGoogle Cloud Platformが市場を独占しています。より多くの企業がクラウドソリューションに移行するにつれて、クラウドコンピューティングの導入は増え続けています。しかし、それはもはや新興テクノロジーのトレンドではありません。エッジは。

組織が処理するデータの量が増加し続けるにつれて、特定の状況におけるクラウドコンピューティングの欠点に気づくようになりました。エッジコンピューティングは、クラウドコンピューティングによって生じる遅延を回避し、データをデータセンターに転送して処理する方法として、これらの問題の一部を解決することを目的としています。必要に応じて、計算が必要な場所に近い「エッジ」に存在することもできます。したがって、エッジコンピューティングを使用すると、集中型の場所への接続が限られているかまったくない遠隔地で時間に敏感なデータを処理できます。このような場合、エッジコンピューティングはミニデータセンターのように機能します。

モノのインターネット (IoT) デバイスの使用が増加するにつれて、エッジコンピューティングも増加します。 2022 年までに、世界のエッジコンピューティング市場は 67 億 2,000 万米ドルに達すると予想されています。この新しいテクノロジーのトレンドは成長のみを目的としており、成長を縮小するものではなく、主にソフトウェアエンジニアにさまざまな雇用機会を生み出しています。

新時代のエッジや量子コンピューティングを含むクラウドコンピューティングと連携すると、次のような素晴らしい仕事に就くことができます。

クラウド信頼性エンジニア
クラウドインフラストラクチャエンジニア
クラウドアーキテクトおよびセキュリティアーキテクト
DevOps クラウドエンジニア

#4. Quantumコンピューティング次に魅力的なテクノロジートレンドは、重ね合わせや量子もつれなどの量子現象を利用するコンピューティング形式である量子コンピューティングです。この驚くべきテクノロジートレンドは、ソースに関係なくデータを簡単にクエリ、監視、分析、処理できる機能のおかげで、コロナウイルスの蔓延を防ぎ、潜在的なワクチンの開発にも関わっています。量子コンピューターが用途を見出しているもう 1 つの分野は、信用リスクの管理、高頻度取引の実行、不正行為の検出といった銀行業務や金融分野です。

量子コンピューターは現在、通常のコンピューターよりも何倍も高速であり、Splunk、Honeywell、Microsoft、AWS、Google などのブランドが量子コンピューティング分野のイノベーションに取り組んでいます。 2029 年までに、世界の量子コンピューター市場の収益は 25 億ドルを超えると予想されています。この新しいトレンドテクノロジーで実績をあげるには、量子力学、線形代数、確率論、情報理論、機械学習の経験が必要です。

5. 仮想現実と拡張現実

特別な技術トレンド - 仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、拡張現実 (ER)。 VR はユーザーを環境に没入させるのに対し、AR はユーザーの環境を強化します。この技術トレンドはこれまで主にゲームに使用されてきましたが、米国海軍、陸軍、沿岸警備隊の船長の訓練に使用されるシミュレーションソフトウェアである VirtualShip のように、訓練にも使用されています。

2022 年までに、これらの形式のテクノロジーが私たちの生活にさらに統合されることが予想されます。 AR と VR は、このリストで取り上げた他の新興テクノロジーと連携して機能することが多く、トレーニング、エンターテイメント、教育、マーケティング、さらには怪我後のリハビリテーションにおいても使用できる大きな可能性を秘めています。どちらも、医師の手術訓練、博物館訪問者へのより深い体験の提供、テーマパークの強化、さらにはこのペプシマックスのバスシェルターのようにマーケティングの強化にも利用できるだろう。 2022 年の 9 つの新しいテクノロジートレンドと雇用機会

面白い事実: 2019 年には 1,400 万台の AR および VR デバイスが販売されました。世界の AR および VR 市場は 2022 年までに 2,092 億ドルに成長すると予想されており、トレンドのテクノロジーでより多くの機会が生まれ、この革新的な分野に取り組む準備ができている専門家をさらに歓迎するだけです。

一部の雇用主は光学をスキルセットとして考えるかもしれませんが、VR を始めるのに多くの専門知識は必要ないことに注意してください。基本的なプログラミングスキルと先進的な思考があれば、仕事に就くことができます。この新しいテクノロジーはトレンドは注目すべきもう 1 つの理由です。

6. ブロックチェーン

ほとんどの人はブロックチェーンテクノロジーをビットコインなどの暗号通貨に関連して考えますが、ブロックチェーンは他の多くの方法で有用なセキュリティを提供します。最も簡単に言うと、ブロックチェーンは追加のみが可能であり、削除したり変更したりすることはできないデータとして説明できます。データのチェーンを作成するため、「チェーン」という用語が使われます。以前の配信を変更できないことが、非常に安全な理由です。さらに、ブロックチェーンはコンセンサス主導型であるため、特定のエンティティがデータを制御することはありません。ブロックチェーンを使用すると、トランザクションを監視または検証するための信頼できる第三者は必要ありません。 2022 年の 9 つの新しいテクノロジートレンドと雇用機会

いくつかの業界がブロックチェーンに参加し、導入しており、ブロックチェーン技術の使用が増加するにつれて、熟練した専門家の需要も増加しています。鳥瞰図から見ると、ブロックチェーン開発者は、ブロックチェーンテクノロジーを使用したアーキテクチャとソリューションの開発と実装を専門としています。

ブロックチェーンとそのアプリケーションに興味があり、このトレンドのテクノロジーでキャリアを築きたいのであれば、今が始めるときです。ブロックチェーンに参入するには、プログラミング言語、OOPS、フラットデータベースとリレーショナルデータベース、データ構造、Web アプリケーション開発、ネットワーキングの基本知識に関する実践的な経験が必要です。

ブロックチェーンをマスターすると、さまざまな分野や業界にスケールアップするのに役立ちます:

リスクアナリスト

暗号化コミュニティマネージャー
フロントエンドエンジニア
7。モノのインターネットモノのインターネット。現在、多くの「モノ」は WiFi 接続を備えて構築されており、インターネットに接続したり相互に接続したりできます。したがって、モノのインターネットまたはモノのインターネットです。 IoT は未来であり、デバイス、家電製品、自動車などがインターネット上で接続し、データを交換できるようになります。

消費者として、私たちはすでにモノのインターネットを使用し、その恩恵を受けています。仕事の時間であることを忘れてしまった場合は、Fitbits でフィットネスを追跡しながら、仕事からの帰り道にリモートでドアをロックし、オーブンを予熱することができます。しかし、現在および近い将来、企業にとって多くの利益が得られることもあります。 IoT は、データを収集および分析する際のセキュリティ、効率、意思決定を向上させることができます。これにより、予知保全が可能になり、ヘルスケアが高速化され、顧客サービスが向上し、私たちがまだ想像していなかったメリットがもたらされます。

私たちは、この新しいテクノロジートレンドのほんの始まりにすぎません。予測によると、2030 年までに、世界中で約 500 億台の IoT デバイスが使用され、スマートフォンからさまざまなデバイスに至るまで接続されたデバイスの広大なネットワークが構築されることになります。キッチン家電まで。世界のモノのインターネット (IoT) 支出は、2022 年までに 1 兆 1000 億ドルに達すると予想されています。 5Gなどの新技術が今後数年間で市場の成長を促進すると予想されています。

このトレンドのテクノロジーに足を踏み入れたい場合は、情報セキュリティ、人工知能と機械学習の基礎、ネットワーキング、ハードウェアインターフェイス、データ分析、自動化、組み込みシステムの理解、および必須の機器を学ぶ必要があります。そしてデザインの知識。

8.5G

モノのインターネットの次のテクノロジートレンドは 5G です。 3G および 4G テクノロジーにより、インターネットの閲覧、データ駆動型サービスの利用、Spotify や YouTube でのストリーミングの帯域幅の増加などが可能になりましたが、5G サービスは私たちの生活に革命をもたらすと約束されています。 AR や VR などの高度なテクノロジーに依存するサービスや、Google Stadia、NVidia GeForce Now などのクラウドベースのゲームサービスを可能にすることによって。工場、セキュリティと交通管理の向上を支援するHDカメラ、スマートグリッド制御、スマート小売での使用が期待されています。

Verizon、Tmobile、Apple、Nokia Corp、QualComm など、ほぼすべての通信会社が現在 5G アプリケーションの開発に取り組んでいます。 2024 年までに、5G ネットワークは世界の 40% をカバーし、すべてのモバイルトラフィックデータの 25% を処理することになるため、注目して席を確保しなければならない新たなテクノロジートレンドとなります。