Redis の 5 つの基本データ型について詳しく説明します。

• コマンド実行

127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> get hello
"world"
127.0.0.1:6379> del hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get hello
(nil)
127.0.0.1:6379> get counter
"2"
127.0.0.1:6379> incr counter
(integer) 3
127.0.0.1:6379> get counter
"3"
127.0.0.1:6379> incrby counter 100
(integer) 103
127.0.0.1:6379> get counter
"103"
127.0.0.1:6379> decr counter
(integer) 102
127.0.0.1:6379> get counter
"102"

• 実際のシナリオ
  • キャッシュ: 従来の使用シナリオ、共通情報、文字列、画像、ビデオ、その他の情報は Redis に配置され、Redis はキャッシュ層として機能し、mysql は永続化層として機能して、mysql の読み取りおよび書き込みの負荷を軽減します。
  • Counter: redis はシングルスレッド モデルです。1 つのコマンドは、次のコマンドが実行されるまで実行されません。同時に、データを他のデータ ソースに転送できます。ワンステップ。
  • session: 一般的なソリューションは、セッション共有を実装する Spring セッション Redis です。

List list

Redis の List は実際にはリンク リストです (Redis は List を実装するために両端リンク リストを使用します)。

List 構造を使用すると、最新のメッセージ キュー機能 (Sina Weibo の TimeLine など) を簡単に実装できます。 List のもう 1 つのアプリケーションはメッセージ キューで、List の PUSH 操作を使用してタスクを List に保存し、ワーカー スレッドが POP 操作を使用して実行するタスクを取り出します。

• コマンドの使用法

• lpush lpop=Stack(stack)
  • lpush rpop=Queue (キュー)
  • lpush ltrim=Capped Collection (限定コレクション)
  • lpush brpop=Message Queue (メッセージキュー)
コマンドの実行

• 127.0.0.1:6379> lpush mylist 1 2 ll ls mem
  (integer) 5
  127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
  1) "mem"
  2) "ls"
  3) "ll"
  4) "2"
  5) "1"
  127.0.0.1:6379> lindex mylist -1
  "1"
  127.0.0.1:6379> lindex mylist 10        # index不在 mylist 的区间范围内
  (nil)

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• Weibo TimeLine
  • : 誰かが Weibo に投稿し、lpush を使用してタイムラインに追加します。新しいリスト情報が表示されます。
  メッセージ キュー

Redis のコレクションはハッシュ テーブルを通じて実装されるため、追加、削除、検索の複雑さは O(1) です。

コマンドの使用法

コマンド実行

127.0.0.1:6379> sadd myset ycf ycf1 xiao ycf
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smember myset
1) "xiao"
2) "ycf1"
3) "ycf"
127.0.0.1:6379> sismember myset ycf
(integer) 1

ログイン後にコピー
• 実際のシナリオ

(タグ）、ユーザーにタグを追加するか、ユーザーがメッセージにタグを追加すると、同じタグまたは類似のタグを持つユーザーがフォローするものや人を推奨できるようになります。
• • いいね、嫌い、収集など をセットに配置して
  ハッシュ ハッシュ

Redis ハッシュは文字列型のフィールドと値のマッピング テーブルであり、オブジェクトの保存に特に適しています。

#コマンドの使用法

• ##コマンド
簡単な説明

• 命令执行

127.0.0.1:6379> hset user name1 ycf
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user email1 ycf@163.com
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "name1"
2) "ycf"
3) "email1"
4) "ycf@163.com"
127.0.0.1:6379> hget user user
(nil)
127.0.0.1:6379> hget user name1
"ycf"
127.0.0.1:6379> hset user name2 xiaoycf
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user email2 xiaoycf@163.com
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "name1"
2) "ycf"
3) "email1"
4) "ycf@163.com"
5) "name2"
6) "xiaoycf"
7) "email2"
8) "xiaoycf@163.com"

• 实战场景
  • 缓存： 能直观，相比string更节省空间，的维护缓存信息，如用户信息，视频信息等。

Zset有序集合

Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

• 命令使用

更多命令请参考这里

https://www.runoob.com/redis/redis-sorted-sets.html

• 命令执行

127.0.0.1:6379> zadd myscoreset 100 ycf 90 xiaoycf
(integer) 2
127.0.0.1:6379> ZRANGE myscoreset 0 -1
1) "xiaoycf"
2) "ycf"
127.0.0.1:6379> ZSCORE myscoreset ycf
"100"

• 实战场景
  • 排行榜：有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜，榜单可以按照用户关注数，更新时间，字数等打分，做排行。

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