Python で Redis を使用するにはどうすればよいですか?次の記事ではPythonでRedisを使う方法を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

Python で Redis を使用する方法の簡単な分析

以前はRedisを使用するためにRedisクライアントを使用していましたが、実際の作業では、ほとんどの場合、以下はすべて # を使用していますコードによる ##RedisエディターはPythonに精通しているため、今日はPythonの使用方法を学習します。##Redis。 [関連する推奨事項:Redis ビデオチュートリアル]環境の準備

まず、Redis をインストールする必要があります。
がインストールされています (Python3を推奨します)。
のPythonライブラリがインストールされます (pip install redis)。

試してみる

例:

Python

を介してRedisに接続する予定です。次に、kvを記述し、最後にクエリされたvを出力します。直接接続

#!/usr/bin/python3 import redis # 导入redis模块 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机，password为认证密码，redis默认端口是6379 r.set('name', 'phyger-from-python-redis') # key是"name" value是"phyger-from-python-redis" 将键值对存入redis缓存 print(r['name']) # 第一种：取出键name对应的值 print(r.get('name')) # 第二种：取出键name对应的值 print(type(r.get('name')))

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Python で Redis を使用する方法の簡単な分析

##get

は接続プールの最後の接続です実行するコマンド。
接続プール

通常、

redis

に接続する必要がある場合、接続が作成され、

redis操作が実行されます。この接続に基づいて実行されます。操作が完了したら解放します。通常の状況ではこれは問題ありませんが、同時実行の量が多い場合、頻繁な接続の作成と解放がパフォーマンスに大きな影響を与えるため、接続プールが機能します。コネクションプールの原理: 事前に複数のコネクションを作成しておき、redis

操作を行う際には、既に作成されているコネクションを直接取得して操作します。完了後、接続は解放されませんが、後続の

redis操作のために接続プールに戻されます。これにより、継続的な作成とリリースが回避され、パフォーマンスが向上します。

#!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'phyger-from-python-redis') print(r['name']) print(r.get('name')) # 取出键name对应的值 print(type(r.get('name')))

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Python で Redis を使用する方法の簡単な分析実際に使用すると、直接接続と接続プールの使用の効果は同じであることがわかりますが、同時実行時には明らかな違いがあります。高い。。

基本操作の実践

多くの

Redis

コマンドについて、例として

SETコマンドを取り上げます。形式:

set(名前, 値, ex=なし, px=なし, nx=False, xx=False)# #redis-py の set コマンドのパラメーター:

パラメーター名

ex

我们计划创建一个kv并且设置其ex为3，期待3秒后此k的v会变为None。

#!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'phyger-from-python-redis',ex=3) print(r['name']) # 应当有v time.sleep(3) print(r.get('name')) # 应当无v print(type(r.get('name')))

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nx

由于 px 的单位太短，我们就不做演示，效果和 ex 相同。

我们计划去重复set前面已经set过的name，不出意外的话，在nx为真时，我们将会set失败。但是人如果set不存在的name1，则会成功。

#!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'phyger-0',nx=3) # set失败 print(r['name']) # 应当不生效 r.set('name1', 'phyger-1',nx=3) # set成功 print(r.get('name1')) # 应当生效 print(type(r.get('name')))

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如上，你会发现name的set未生效，因为name已经存在于数据库中。而name1的set已经生效，因为name1是之前在数据库中不存在的。

xx

我们计划去重复set前面已经set过的name，不出意外的话，在nx为真时，我们将会set成功。但是人如果set不存在的name2，则会失败。

#!/usr/bin/python3 import redis,time # 导入redis模块，通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password="pwd@321", decode_responses=True) # host是redis主机，需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('name', 'phyger-0',xx=3) # set失败 print(r['name']) # 应当变了 r.set('name2', 'phyger-1',xx=3) # set成功 print(r.get('name2')) # 应当没有set成功 print(type(r.get('name')))

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