Une nouvelle recherche met en évidence la pénurie de talents et les lacunes stratégiques dans les applications GenAI

Une étude récente montre que les entreprises américaines sont enthousiasmées par le potentiel de la production sous forme d'intelligence artificielle (GenAI) pour améliorer la productivité de leur entreprise et de leurs employés. Pourtant, derrière cet enthousiasme accru, les dirigeants voient des lacunes dans la compréhension, un manque de planification stratégique et un manque de talents comme des obstacles à la réalisation et à la mesure de la pleine valeur de la technologie.

Plus tôt cette année, Coleman Parks Research, avec le soutien de SAS, a interrogé 300 décideurs américains en matière de stratégie GenAI ou d'analyse de données pour explorer les principaux obstacles auxquels sont confrontés les investissements et les organisations dans ce domaine. Pour cette étude, Coleman Parks a également interrogé des dirigeants en dehors des États-Unis. Ces résultats mondiaux seront publiés plus tard cette année. Le message que l’on peut lire dans ce résumé américain est une démonstration des défis et du potentiel de GenAI : comment obtenir un avantage concurrentiel.

SAS Strategic Artificial Intelligence Intelligence Marinela Profi a déclaré : « Les entreprises se rendent compte que les grands modèles de langage (LLM) ne résoudront pas à eux seuls les défis commerciaux. GenAI doit être considéré comme une contribution à l'idée d'hyperautomatisation et d'accélération des processus existants. Plutôt que d'être un jouet nouveau qui aide les organisations à réaliser toutes leurs ambitions commerciales, prendre le temps de développer une stratégie progressiste qui investit dans une technologie offrant l'explicabilité nécessaire pour intégrer et gérer le LLM est ce que toutes les organisations devraient faire avant de s'engager pleinement et d'être '. « 

Les organisations se heurtent à des obstacles dans quatre domaines clés de mise en œuvre :

Il est essentiel d'accroître la confiance dans l'utilisation des données et de permettre la conformité : seule une organisation sur 10 dispose d'un système fiable pour mesurer les biais. et les risques liés à la vie privée dans LLM. En outre, 93 % des entreprises américaines ne disposent pas d’un cadre de gouvernance complet pour GenAI, et la plupart des entreprises sont confrontées au risque de non-conformité temporaire à la réglementation.

L'intégration de GenAI dans les systèmes et processus existants peut rencontrer des problèmes de compatibilité, de sorte que les équipes peuvent être confrontées à des problèmes de compatibilité lorsqu'elles tentent d'intégrer GenAI à leurs systèmes actuels.

Les services RH manquant des compétences et des ressources nécessaires, les dirigeants organisationnels craignent de ne pas pouvoir acquérir les compétences nécessaires pour tirer le meilleur parti de leurs investissements GenAI.

Les dirigeants ont cité les coûts directs et indirects prohibitifs associés à l'utilisation du LLM. Le créateur du modèle peut fournir une estimation du coût de commande qui est prohibitive (les organisations réalisent désormais que cela est également prohibitif). Mais les coûts de préparation à l’expertise, de formation et de gestion de ModelOps sont longs et complexes.

Les experts déclarent : « Il s'agira en fin de compte d'un cas d'utilisation réel pour garantir que nous pouvons offrir la plus grande valeur et répondre aux besoins humains de manière durable et évolutive. Grâce à cette recherche, nous continuerons à travailler pour aider les organisations. restez pertinent, intelligent Investissez judicieusement et restez résilient. À une époque où la technologie de l’IA évolue presque quotidiennement, l’avantage concurrentiel dépend fortement de la capacité à adopter la discipline de la résilience.

Cette information a été annoncée lors de la conférence SAS Innovation. , SAS Innovation for Business Expériences en matière de données et d'IA fournies par des dirigeants, des utilisateurs de technologie et des partenaires SAS.