Partagez plusieurs frameworks de projets open source .NET liés à l'IA et au LLM

Le développement des technologies d’intelligence artificielle (IA) bat son plein aujourd’hui et elles ont montré un grand potentiel et une grande influence dans divers domaines. Aujourd'hui, Dayao partagera avec vous 4 cadres de projets liés au modèle d'IA open source .NET LLM, dans l'espoir de vous fournir une référence.

https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md

Semantic Kernel

Semantic Kernel est un kit de développement logiciel (SDK) open source, conçu pour intégrer de grands modèles de langage (LLM) tels que OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face et des langages de programmation traditionnels tels que C#, Python et Java. Ce projet permet aux développeurs de créer facilement des applications qui appellent ces grands modèles de langage en fournissant un système de plug-in.

• Adresse Open source : https://github.com/microsoft/semantic-kernel
• Documentation en ligne : https://aka.ms/semantic-kernel

BotSharp

BotSharp est un framework d'IA open source pour les applications LLM au niveau de l'entreprise, dédié à la promotion du développement et de l'application d'assistants robotiques intelligents dans des systèmes orientés entreprise. Le projet couvre la compréhension du langage naturel, la vision par ordinateur et les technologies de traitement audio, et promeut le développement et l'application d'assistants robots intelligents dans les systèmes d'entreprise. BotSharp fournit des algorithmes d'apprentissage automatique prêts à l'emploi, permettant aux programmeurs ordinaires de développer plus rapidement et plus facilement des applications d'intelligence artificielle.

• Adresse open source : https://github.com/SciSharp/BotSharp
• Documentation en ligne : https://botsharp.readthedocs.io/

LLamaSharp

LLama Sharp est une bibliothèque multiplateforme pour exécuter des modèles LLaMA/LLaVA (et d'autres modèles) sur des appareils locaux. Il est basé sur llama.cpp et permet une inférence efficace sur le CPU et le GPU. En fournissant une prise en charge API et RAG de haut niveau, LLamaSharp facilite le déploiement de grands modèles de langage (LLM) dans les applications.

• Adresse open source : https://github.com/SciSharp/LLamaSharp
• Documentation en ligne : https://scisharp.github.io/LLamaSharp/latest/

OpenAI DotNet

Une bibliothèque client .NET simple accessible via l'API RESTful d'OpenAI.

• Adresse open source : https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet
• Documentation en ligne : https://rageagainstthepixel.github.io/OpenAI-DotNet/